geng-academic-fraud-detector
wooly99/geng-academic-fraud-detector · skills.sh
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About
Skill publicada por wooly99/geng-academic-fraud-detector no skills.sh. Instale com: npx skills add wooly99/geng-academic-fraud-detector@geng-academic-fraud-detector
Details
- Kind
- Agent skills
- Publisher
- wooly99
- Origin
- skillssh
- Category
- ferramentas
- Stars
- 275
- Forks
- 39
- Open pull requests
- 4
- Last push
- 2026-05-20T11:53:30Z
- Repository state
- ativo
- Added
- 2026-10-06 04:50:55
- Updated
- 2026-10-06 04:50:55
- Origin id
wooly99/geng-academic-fraud-detector/geng-academic-fraud-detector
README
# 耿同学 Skill：学术论文打假检测器 一个 AI Agent Skill，用 AI 辅助检测学术论文中的数据造假、图片复用、统计异常等学术不端行为。 灵感来源于 B 站 UP 主耿同学讲故事，他在 36 天内揭露了同济、南开、中山、上海大学 4 所高校的 5 位杰青学术造假，被网友称为"学术圈海瑞"。 ## 安装 ```bash npx skills add https://github.com/wooly99/geng-academic-fraud-detector ``` 安装后 Skill 会被添加到你的 Agent skills 目录中。 ## 使用方式 安装后，在 AI Agent 对话中直接说： ``` 帮我打假这篇论文 /path/to/paper.pdf ``` Agent 会读取论文 PDF，按照"耿同学六式"逐一检测，最终输出一份结构化的打假报告。 ## 检测维度（耿同学六式） | 式 | 名称 | 检测内容 | 灵感来源 | |----|------|----------|----------| | 一 | 图片复用 | 同一图片被旋转/翻转/裁剪后用于不同实验 | 耿同学最经典的手法 | | 二 | 数据造假 | 数值分布异常、标准差不合理、数据太完美 | 同济王平 Nature 论文 | | 三 | 图片拼接 | Western blot 泳道拼接、背景不一致 | 中山康铁邦案 | | 四 | 统计异常 | p-hacking、样本量不匹配、选择性报告 | — | | 五 | 产出异常 | 不合理的发表频率、切片发表 | "硕士3年84篇SCI" | | 六 | 方法矛盾 | 实验描述内部矛盾、时间线冲突 | — | ## 冒烟测试 我用一篇已被 PLOS ONE 撤稿的论文（[doi:10.1371/journal.pone.0313446](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0313446)）进行了测试。 Skill 成功检出： - **图片复用**：Figure 1D/4A、Figure 2A/5A 面板重复 - **数据造假**：Figure 1E/4B 的原始数据完全相同（两批"独立实验"数据一模一样） - **方法矛盾**：双侧处理的伦理问题 + 实验设计逻辑矛盾 完整报告见 [test/example-report.md](https://github.com/wooly99/geng-academic-fraud-detector/blob/HEAD/test/example-report.md) ## 输出示例 ```markdown # 🔍 耿同学打假报告 ## 综合评定：🔴 实锤 ### 发现 1：数据复用 - 位置：Figure 1E vs Figure 4B - 描述：两批"独立实验"的原始计数数据完全相同 - 严重程度：🔴 ## 耿同学辣评 "同一组小鼠的视网膜细胞，在两个'独立实验'里数出了一模一样的数量 ——这不是科学，这是 Ctrl+C Ctrl+V。" ``` ## 局限性 - **图像分析**：基于视觉理解而非像素级分析，无法进行 ELA（Error Level Analysis） - **依赖文本**：对纯图片型论文（如大量显微镜图）的检测能力有限 - **无法验证原始数据**：只能基于论文中呈现的信息进行分析 - **可能误报**：单一异常点不应作为定性依据 ## 免责声明 - 本工具仅供学术讨论和教育用途 - AI 分析存在误报和漏报的可能 - 学术不端的最终认定需要专业机构调查 - 请勿将本工具的输出作为指控他人的唯一证据 ## 致敬 致敬耿洪伟（耿同学讲故事），一个用勇气、严谨、公心和幽默守护学术净土的孤勇者。 > "我不是什么英雄，我只是个退学的博士生，恰好会看图。" ## License MIT