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  "markdown": "# 耿同学 Skill：学术论文打假检测器\n\n一个 AI Agent Skill，用 AI 辅助检测学术论文中的数据造假、图片复用、统计异常等学术不端行为。\n\n灵感来源于 B 站 UP 主耿同学讲故事，他在 36 天内揭露了同济、南开、中山、上海大学 4 所高校的 5 位杰青学术造假，被网友称为\"学术圈海瑞\"。\n\n## 安装\n\n```bash\nnpx skills add https://github.com/wooly99/geng-academic-fraud-detector\n```\n\n安装后 Skill 会被添加到你的 Agent skills 目录中。\n\n## 使用方式\n\n安装后，在 AI Agent 对话中直接说：\n\n```\n帮我打假这篇论文 /path/to/paper.pdf\n```\n\nAgent 会读取论文 PDF，按照\"耿同学六式\"逐一检测，最终输出一份结构化的打假报告。\n\n## 检测维度（耿同学六式）\n\n| 式 | 名称 | 检测内容 | 灵感来源 |\n|----|------|----------|----------|\n| 一 | 图片复用 | 同一图片被旋转/翻转/裁剪后用于不同实验 | 耿同学最经典的手法 |\n| 二 | 数据造假 | 数值分布异常、标准差不合理、数据太完美 | 同济王平 Nature 论文 |\n| 三 | 图片拼接 | Western blot 泳道拼接、背景不一致 | 中山康铁邦案 |\n| 四 | 统计异常 | p-hacking、样本量不匹配、选择性报告 | — |\n| 五 | 产出异常 | 不合理的发表频率、切片发表 | \"硕士3年84篇SCI\" |\n| 六 | 方法矛盾 | 实验描述内部矛盾、时间线冲突 | — |\n\n## 冒烟测试\n\n我用一篇已被 PLOS ONE 撤稿的论文（[doi:10.1371/journal.pone.0313446](https://doi.org/10.1371/journal.pone.0313446)）进行了测试。\n\nSkill 成功检出：\n- **图片复用**：Figure 1D/4A、Figure 2A/5A 面板重复\n- **数据造假**：Figure 1E/4B 的原始数据完全相同（两批\"独立实验\"数据一模一样）\n- **方法矛盾**：双侧处理的伦理问题 + 实验设计逻辑矛盾\n\n完整报告见 [test/example-report.md](test/example-report.md)\n\n## 输出示例\n\n```markdown\n# 🔍 耿同学打假报告\n\n## 综合评定：🔴 实锤\n\n### 发现 1：数据复用\n- 位置：Figure 1E vs Figure 4B\n- 描述：两批\"独立实验\"的原始计数数据完全相同\n- 严重程度：🔴\n\n## 耿同学辣评\n\"同一组小鼠的视网膜细胞，在两个'独立实验'里数出了一模一样的数量\n——这不是科学，这是 Ctrl+C Ctrl+V。\"\n```\n\n## 局限性\n\n- **图像分析**：基于视觉理解而非像素级分析，无法进行 ELA（Error Level Analysis）\n- **依赖文本**：对纯图片型论文（如大量显微镜图）的检测能力有限\n- **无法验证原始数据**：只能基于论文中呈现的信息进行分析\n- **可能误报**：单一异常点不应作为定性依据\n\n## 免责声明\n\n- 本工具仅供学术讨论和教育用途\n- AI 分析存在误报和漏报的可能\n- 学术不端的最终认定需要专业机构调查\n- 请勿将本工具的输出作为指控他人的唯一证据\n\n## 致敬\n\n致敬耿洪伟（耿同学讲故事），一个用勇气、严谨、公心和幽默守护学术净土的孤勇者。\n\n> \"我不是什么英雄，我只是个退学的博士生，恰好会看图。\"\n\n## License\n\nMIT\n",
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