douyin-video
yzfly/douyin-mcp-server · skills.sh
Open source Repository Open in the app JSON README (API)
About
Skill publicada por yzfly/douyin-mcp-server no skills.sh. Instale com: npx skills add yzfly/douyin-mcp-server@douyin-video
Details
- Kind
- Agent skills
- Topic
- No topic detected
- Publisher
- yzfly
- Origin
- skillssh
- Category
- ferramentas
- Stars
- 1,264
- Forks
- 281
- Last push
- 2026-07-02T07:21:26Z
- Repository state
- arquivado
- Language
- HTML
- License
- Apache-2.0
- Added
- 2026-08-30 15:22:15
- Updated
- 2026-09-08 15:04:45
- Origin id
yzfly/douyin-mcp-server/douyin-video
README
# 短视频文案提取器
[](https://badge.fury.io/py/douyin-mcp-server)
[](https://pypi.org/project/douyin-mcp-server/)
[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
从短视频分享链接下载无水印视频，AI 自动提取语音文案。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@yzfly/douyin-mcp-server">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@yzfly/douyin-mcp-server/badge" alt="douyin-mcp-server MCP server" />
</a>
## ✨ 功能特性
- 🎬 **无水印视频** - 获取高质量无水印视频下载链接
- 🎙️ **AI 语音识别** - 使用硅基流动 SenseVoice 自动提取文案
- 📑 **大文件支持** - 自动分段处理超过 1 小时或 50MB 的音频
- 🌐 **WebUI** - 现代化浏览器界面，无需命令行
- 🔌 **MCP 集成** - 支持 Claude Desktop 等 AI 应用
---
## 📦 使用方式
| 方式 | 适用场景 | 特点 |
|------|----------|------|
| [**WebUI**](#-webui-推荐) | 普通用户 | 浏览器操作，最简单 |
| [**MCP Server**](#-mcp-server) | Claude Desktop 用户 | AI 对话中直接调用 |
| [**命令行**](#️-命令行工具) | 开发者 | 批量处理，脚本集成 |
---
## 🌐 WebUI (推荐)
最简单的使用方式，打开浏览器即可使用。
### 快速开始
```bash
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server
# 2. 安装依赖
uv sync
# 3. 启动服务
uv run python web/app.py
```
打开浏览器访问 **http://localhost:8080**
### 配置 API Key
有两种方式配置 API Key：
**方式一：浏览器内配置（推荐）**
1. 打开 WebUI 页面
2. 点击顶部的「API 未配置」按钮
3. 在弹窗中输入 API Key 并保存
4. API Key 保存在浏览器本地，刷新页面后仍有效
**方式二：环境变量**
```bash
export API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
uv run python web/app.py
```
> 💡 获取免费 API Key：[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/TxUlXG3u)（新用户有免费额度）
### 功能说明
| 操作 | 说明 | 需要 API |
|------|------|:--------:|
| **获取信息** | 解析视频标题、ID，获取无水印下载链接 | ❌ |
| **提取文案** | 下载视频 → 提取音频 → AI 语音识别 | ✅ |
| **下载视频** | 点击下载链接保存无水印视频 | ❌ |
| **复制/下载文案** | 一键复制或下载 Markdown 格式文案 | - |
### 使用步骤
1. **粘贴链接** - 将分享链接粘贴到输入框
2. **点击按钮** - 选择「获取信息」或「提取文案」
3. **查看结果** - 右侧显示视频信息和提取的文案
4. **导出** - 复制文案或下载 Markdown 文件
---
## 🚀 MCP Server
在 Claude Desktop、Cherry Studio 等支持 MCP 的应用中使用。
### 配置方法
编辑 MCP 配置文件，添加：
```json
{
"mcpServers": {
"douyin-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["douyin-mcp-server"],
"env": {
"API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
}
}
}
}
```
> 💡 `API_KEY` 填写[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/TxUlXG3u)的密钥。也兼容旧版配置：设置 `DASHSCOPE_API_KEY`（阿里云百炼密钥）同样可用，两者设其一即可。
### 可用工具
| 工具名 | 功能 | 需要 API |
|--------|------|:--------:|
| `parse_douyin_video_info` | 解析视频信息 | ❌ |
| `get_douyin_download_link` | 获取下载链接 | ❌ |
| `extract_douyin_text` | 提取视频文案 | ✅ |
| `recognize_audio_file` | 识别本地音频文件 | ✅ (百炼) |
| `recognize_audio_url` | 识别在线音频链接 | ✅ (百炼) |
### 对话示例
```
用户：帮我提取这个视频的文案 https://v.douyin.com/xxxxx/
Claude：我来帮你提取视频文案...
[调用 extract_douyin_text 工具]
提取完成，文案内容如下：
...
```
---
## 🛠️ 命令行工具
适合开发者和批量处理场景。
### 安装
```bash
git clone https://github.com/yzfly/douyin-mcp-server.git
cd douyin-mcp-server
uv sync
```
### 命令说明
```bash
# 查看帮助
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py --help
# 获取视频信息（无需 API）
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a info
# 下载无水印视频
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a download -o ./videos
# 提取文案（需要 API_KEY）
export API_KEY="sk-xxx"
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output
# 提取文案并保存视频
uv run python douyin-video/scripts/douyin_downloader.py -l "分享链接" -a extract -o ./output --save-video
```
### 输出格式
```
output/
└── 7600361826030865707/
├── transcript.md # 文案文件
└── *.mp4 # 视频文件（可选）
```
**transcript.md 内容：**
```markdown
# 视频标题
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| 视频ID | `7600361826030865707` |
| 提取时间 | 2026-01-30 14:19:00 |
| 下载链接 | [点击下载](url) |
---
## 文案内容
这里是 AI 识别的语音文案...
```
---
## 📋 系统要求
| 依赖 | 说明 | 安装方式 |
|------|------|----------|
| uv | Python 包管理 | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
| Python | 3.10+ | `uv python install 3.12` |
| FFmpeg | 音视频处理 | `brew install ffmpeg` (macOS) <br> `apt install ffmpeg` (Ubuntu) |
---
## 🔧 技术说明
### 大文件处理
当音频文件超过 API 限制时（1 小时或 50MB），自动执行：
1. 检测音频时长和文件大小
2. 使用 FFmpeg 分割成 9 分钟的片段
3. 逐段调用 API 转录
4. 合并所有文本结果
### API 说明
语音识别使用 [硅基流动 SenseVoice API](https://cloud.siliconflow.cn/)：
- 模型：`FunAudioLLM/SenseVoiceSmall`
- 限制：单次最大 1 小时 / 50MB（已自动处理）
- 费用：新用户有免费额度
---
## 📝 更新日志
### v1.4.1 (最新)
- 🔧 **MCP Server 修复** - `API_KEY` 现在正确对应硅基流动密钥，与文档一致；同时兼容旧版 `DASHSCOPE_API_KEY` 配置
- ♻️ **恢复工具** - 恢复 `recognize_audio_file` / `recognize_audio_url` 工具及 `extract_douyin_text` 的 `context` 参数
- 🛡️ **WebUI 安全加固** - 下载接口不再代理任意 URL，默认仅监听本机
- ⚡ **WebUI 性能** - 提取文案不再阻塞其他请求
- 📦 **依赖精简** - WebUI 依赖改为可选安装（`pip install "douyin-mcp-server[web]"`）
### v1.4.0
- 🌐 **WebUI** - 新增浏览器可视化界面
- 🔑 **浏览器配置 API Key** - 无需环境变量
- 📑 **大文件支持** - 自动分段处理长音频
### v1.3.0
- ✨ Claude Code Skill 支持
- 📄 Markdown 格式输出
### v1.2.0
- 🔄 API 升级
### v1.0.0
- 🎉 首次发布
---
## ⚠️ 免责声明
- 本项目仅供学习和研究使用
- 使用者需遵守相关法律法规
- 禁止用于侵犯知识产权的行为
- 作者不对使用本项目产生的损失承担责任
---
## 📄 许可证
Apache License 2.0
## 👨💻 作者
**yzfly** - [GitHub](https://github.com/yzfly) | [Email](mailto:yz.liu.me@gmail.com)