lyt-product-selection
yyyyyzhao/lytskill · skills.sh
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About
Skill publicada por yyyyyzhao/lytskill no skills.sh. Instale com: npx skills add yyyyyzhao/lytskill@lyt-product-selection
Details
- Kind
- Agent skills
- Publisher
- yyyyyzhao
- Origin
- skillssh
- Category
- ferramentas
- Stars
- 60
- Forks
- 5
- Last push
- 2026-09-04T08:18:58Z
- Repository state
- ativo
- Language
- Shell
- Added
- 2026-10-07 05:39:36
- Updated
- 2026-10-07 05:39:36
- Origin id
yyyyyzhao/lytskill/lyt-product-selection
README
# Lytskill Lytskill 是一组面向 TikTok Shop / 跨境电商运营的 Agent skills。 它不是用来直接给「万能答案」的,而是帮你把模糊问题拆成可诊断的问题,把选品判断变成可验证的假设,把产品事实和真实关键词转成商品标题,把产品资料转成可拍摄的短视频脚本,把后台数据转成下一步动作。 可在 Claude Code、Codex、Cursor、Trae Solo 等支持 skill / system prompt 的 Agent 上使用。 **作者**:[抖音](https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAHg0IWbUwK53zYsvxT3WNJ6HrXKOQdZOmY2XZT1M4ghNpWyyUhyC62naQI9__ISkj) **最新版本:v2.1.0** ## v2.1.0 更新内容 这次版本从 13 个 Skill 扩展到 14 个,新增商品标题生成与优化能力,并补齐标题任务与产品验证、页面诊断和数据分析之间的转交路径。 ### 新增商品标题优化 - 新增 `lyt-product-title`,处理商品刊登标题的新建、诊断、优化、批量整理和测试。 - 区分「事实基线标题」与「数据驱动标题」:没有真实关键词数据时只生成可上架版本,不宣称已经完成搜索优化。 - 建立关键词证据等级,优先使用后台搜索词、广告关键词、平台联想词和官方类目表达。 - 竞品标题只作为表达线索,不再把竞品用词直接当成有效关键词。 - 默认最多输出 3 个差异明确的候选,避免大量近义标题增加选择负担。 - 增加标题测试规则,要求单变量修改,并记录版本、时间、流量来源和指标口径。 ### 路由与边界 - `lyt` 主路由新增商品标题入口,并区分商品刊登标题与短视频标题。 - 产品验证、页面诊断和数据分析可以携带现有事实转入 `lyt-product-title`。 - 「商品没曝光」不会直接归因到标题;只检查标题时进入标题 Skill,定位经营原因时进入问题追问或数据分析。 - Claude Code 插件清单扩展为 14 个 Skill。 - `VERSION` 与 marketplace 版本同步升级到 `2.1.0`。 - 构建脚本继续自动发现 `skills/` 下的全部 Skill,无需维护固定打包名单。 ## 安装与更新 最简单的方式是直接把全部 skills 安装到本机: ```bash npx -y skills add YYYYYZhao/Lytskill -g --all ``` 如果你使用 Claude Code 插件市场,可以先添加仓库,再安装插件: ```bash claude plugin marketplace add YYYYYZhao/Lytskill claude plugin install lyt@lytskill ``` 后续更新时,按你的安装方式处理: | 安装方式 | 更新方式 | |---|---| | `npx skills add` | 重新运行同一条 `npx -y skills add YYYYYZhao/Lytskill -g --all` | | Claude Code 插件 | 运行插件市场更新命令,然后重载插件 | Claude Code 插件更新命令: ```bash claude plugin marketplace update lytskill claude plugin update lyt@lytskill /reload-plugins ``` 需要给 Trae Solo 使用时,可以下载 Release 里的压缩包。Trae Solo 通常按单个 skill 导入,解压后把每个独立 skill 包分别上传即可。 本地构建压缩包: ```bash bash tools/build-skills.sh ``` 构建产物会放在: ```text dist/skills/ ``` ## 适合解决什么问题 - 不出单、没流量、广告低消耗、突然下滑,不知道先查哪里 - 不知道平台流量是怎么分配的,想先搞清楚搜索、推荐、广告和成交链路的底层逻辑 - 不知道选什么产品,或已有候选品但不知道哪个值得测 - 已有具体产品、现有标题或真实搜索词,想生成、诊断或优化商品刊登标题 - 已有商品主图或详情页,但不知道问题出在产品表达、点击理由、信任证据还是用户疑虑 - 已有产品图片和资料,想从 0 生成详情页方案、独立分屏和完整长图 - 有一张电商参考图,想反推生成提示词,或把自己的产品替换进参考图的构图和风格 - 已经有具体产品,但不知道短视频应该拍什么、怎么拍,或想把现有产品文案整理成可拍分镜 - 有表格、截图、后台数据,但不知道问题到底卡在曝光、点击、成交还是客单价 - 想训练 Agent 按跨境电商业务逻辑追问、诊断和输出行动方案 - 想系统学习一个业务课题,并根据每轮反馈持续调整学习内容 - 想用真实场景题检验自己是否真正理解选品、流量、广告、数据和经营判断 ## Skills 总览 | Skill | 用途 | 适合场景 | |---|---|---| | `lyt` | 主路由 | 用户不确定该用哪个 Skill 时,先判断业务边界,再路由到选品、产品验证、商品标题、商品页诊断、详情页生成、主图样本归纳、图片提示词反推、产品视频脚本、流量逻辑、问题追问、数据分析、连续学习或知识检验 | | `lyt-problem-clarifier` | 问题追问 | 用户只给一句「为什么不出单 / 为什么没流量 / 为什么广告跑不出去」时,先追问动作和数据断点 | | `lyt-traffic-logic` | 流量分配逻辑 | 用户想理解店铺、商品、商品卡、短视频、广告为什么有流量或没流量时,先讲清底层分配逻辑 | | `lyt-product-selection` | 从 0 选品 | 不知道卖什么、只知道大类目、想判断类目 / 国家 / 流量渠道是否适合自己,或想建立候选品池 | | `lyt-product-validation` | 已有产品验证 | 已经有具体产品、候选品清单、商品截图、供应链资料或测试数据,想判断是否值得进入测试池 | | `lyt-product-title` | 商品标题优化 | 根据产品事实、现有标题和真实关键词生成、诊断、优化或测试商品刊登标题 | | `lyt-page-diagnosis` | 商品页诊断 | 检查已有主图、副图、详情页和商品首屏,定位产品理解、点击理由、信任证据、用户疑虑和页面归因问题 | | `lyt-detail-page` | 详情页生成 | 根据产品图片和已确认资料,从 0 生成页面结构、Slogan、逐屏文案、独立分屏和完整详情页 | | `lyt-image-patterns` | 主图样本归纳 | 批量分析竞品主图、Top 店铺主图或高销量商品卡截图,提炼可测试的主图表达公式 | | `lyt-image-prompt` | 图片提示词反推 | 拆解电商参考图,并把用户自己的产品合并进参考图的构图、场景和风格 | | `lyt-video-script` | 产品视频脚本 | 根据具体产品、产品资料或现有文案,生成可拍分镜、台词、屏幕文字、拍摄清单和内容验证假设 | | `lyt-data-analysis` | 数据分析诊断 | 根据截图、CSV/XLSX、后台数据、业务描述,拆解 GMV 变量并输出下一步动作 | | `lyt-learning` | 连续学习 | 把业务课题拆成连续文章,根据上一轮反馈调整内容、难度和下一步 | | `lyt-knowledge-check` | 知识检验 | 用真实场景题检验结论、证据、因果链、适用边界和最小验证动作 | ## 仓库结构 ```text Lytskill/ ├── README.md ├── VERSION ├── skills/ │ ├── lyt/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-problem-clarifier/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-traffic-logic/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-product-selection/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-product-validation/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-product-title/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-page-diagnosis/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-detail-page/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-image-patterns/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-image-prompt/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-video-script/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-data-analysis/ │ │ └── SKILL.md │ ├── lyt-learning/ │ │ └── SKILL.md │ └── lyt-knowledge-check/ │ └── SKILL.md ├── tools/ └── dist/ ``` ## 推荐使用顺序 ```text 不知道该用哪个 ↓ lyt ↓ 自动路由到选品 / 产品验证 / 商品标题 / 商品页诊断 / 详情页生成 / 主图样本归纳 / 图片提示词 / 产品视频脚本 / 流量逻辑 / 问题追问 / 数据分析 / 连续学习 / 知识检验 ``` ```text 想先理解为什么没流量 ↓ lyt-traffic-logic ↓ 先搞清商品卡搜索 / 短视频推荐 / 广告流量 / 冷启动 / 成交链路 ↓ 再决定是否进入问题追问或数据分析 ``` ```text 模糊问题 ↓ lyt-problem-clarifier ↓ 补齐动作和数据断点 ↓ lyt-data-analysis ↓ 输出诊断和行动项 ``` ```text 不知道做什么产品 ↓ lyt-product-selection ↓ 阶段分诊 / 能力分诊 / 候选品池 ↓ lyt-product-validation ↓ 判断候选品是否进入测试池 ↓ lyt-data-analysis ↓ 用测试数据继续判断 ``` ```text 已有具体产品或候选品清单 ↓ lyt-product-validation ↓ 事实 / 推断 / 假设分层 ↓ 能测 / 暂缓 / 不建议做 ``` ```text 已经有具体产品,想拍短视频 ↓ lyt-video-script ↓ 提取产品事实 / 确定人群场景 / 选择内容机制 ↓ 输出一份可拍分镜 / 台词 / 屏幕文字 / 拍摄清单 ``` ```text 已有商品主图或详情页 ↓ lyt-page-diagnosis ↓ 图片取证 / 信息风险检查 / 数据归因 ↓ 输出修改优先级和单变量验证计划 ``` ```text 已有产品图片和资料,想从 0 生成详情页 ↓ lyt-detail-page ↓ 生成页面方案 / Slogan / 全部独立分屏 ↓ 逐张确认或修改 ↓ 拼接完整详情页 ``` ```text 有一批竞品或 Top 主图样本 ↓ lyt-image-patterns ↓ 标注表达标签 / 提炼高频共性 ↓ 输出可测试的主图公式和改图 brief ``` ```text 有一张电商参考图 ↓ lyt-image-prompt ↓ 选择目标风格和图片生成工具 ↓ 继续上传自己的产品图 ↓ 保留参考图构图与风格,生成产品替换后的提示词 ``` ```text 想系统学习一个业务课题 ↓ lyt-learning ↓ 学习一小节 / 写反馈 ↓ lyt-knowledge-check ↓ 找到推理缺口并回到下一篇学习 ``` ## 使用提醒 - 不承诺收益,不输出「必爆」「稳赚」这类结论 - 平台规则、佣金、物流、禁限售等可能变化的信息,需要以官方或后台最新来源为准 - 数据越少,结论越保守 - 追问不是拖延,是为了避免把结果当原因