humanizer-tw
yelban/humanizer.tw · skills.sh
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About
Skill publicada por yelban/humanizer.tw no skills.sh. Instale com: npx skills add yelban/humanizer.tw@humanizer-tw
Details
- Kind
- Agent skills
- Publisher
- yelban
- Origin
- skillssh
- Category
- ferramentas
- Stars
- 15
- Forks
- 1
- Last push
- 2026-01-29T11:43:10Z
- Repository state
- ativo
- Added
- 2026-10-07 06:29:46
- Updated
- 2026-10-07 06:29:46
- Origin id
yelban/humanizer.tw/humanizer-tw
README
# Humanizer-tw: 中文 AI 寫作去痕工具（繁體中文台灣版）
> **聲明：**
> - 本專案針對中文 AI 寫作的獨特問題設計
> - 參考 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) 和 [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop)
> - 繁體中文版採用台灣用語
---
## 專案簡介
Humanizer-tw 是一個用於去除中文文字中 AI 生成痕跡的工具，針對中文 AI 寫作的獨特問題：時代開場白、連接詞濫用、互聯網黑話、翻譯腔、書面語過重、公式化結構、結尾套話。
本專案適用於：
- 編輯和審閱 AI 生成的中文內容
- 讓文字更像台灣人寫的
- 學習識別中文 AI 寫作的常見模式
## 安裝
> **說明：** 專案名稱是 `humanizer.TW`，技能名稱是 `humanizer-tw`。
> 目錄名稱不影響觸發——Claude Code 讀取 SKILL.md 內的 `name:` 欄位決定觸發詞。
### 方法一：npx skills 安裝（推薦）
```bash
npx skills add yelban/humanizer.TW
```
### 方法二：Git 克隆
```bash
git clone https://github.com/yelban/humanizer.TW.git ~/.claude/skills/humanizer-tw
```
或直接用預設目錄名：
```bash
git clone https://github.com/yelban/humanizer.TW.git ~/.claude/skills/humanizer.TW
```
兩種都能用 `/humanizer-tw` 觸發。
### 方法三：手動安裝
1. 下載本專案的 ZIP 檔案
2. 解壓縮到 Claude Code 的 skills 目錄：
- **macOS/Linux**: `~/.claude/skills/`
- **Windows**: `%USERPROFILE%\.claude\skills\`
3. 確保包含 SKILL.md：
```
~/.claude/skills/humanizer-tw/ # 或 humanizer.TW/
├── SKILL.md # 技能定義（必要）
├── README.md
└── references/
├── phrases.md
├── structures.md
└── examples.md
```
### 驗證安裝
重啟 Claude Code 後輸入：
```
/humanizer-tw
```
如果安裝成功，該技能將被啟用。
## 使用
### 基礎用法
在 Claude Code 中，你可以透過以下方式使用 Humanizer：
#### 1. 直接呼叫技能
```
/humanizer-tw 請幫我人性化以下文字：
[貼上你的 AI 生成文字]
```
#### 2. 在對話中使用
```
請用 humanizer 幫我改寫這段話，讓它更自然：
這個專案作為我們團隊致力於創新的證明。此外，它展示了我們在不斷演變的技術格局中的關鍵作用。
```
#### 3. 處理檔案內容
```
/humanizer-tw 請人性化 article.md 檔案中的內容
```
### 使用場景示例
#### 場景 1：改寫互聯網黑話
**輸入：**
```
/humanizer-tw
我們聚焦用戶痛點，通過深耕垂直賽道，打通上下游產業鏈，實現了業務閉環。這一舉措不僅賦能了合作夥伴，更為整個生態圈注入了新的活力。
```
**輸出示例：**
> 我們專注解決用戶問題，在這個領域做了三年。把供應商和客戶都串起來了，從頭到尾都能自己做。合作夥伴也跟著賺錢。
#### 場景 2：改寫時代開場
**輸入：**
```
/humanizer-tw
隨著人工智慧技術的快速發展，越來越多的企業開始採用 AI 解決方案。此外，這些解決方案不僅提高了效率，更為企業帶來了新的商業機會。
```
**輸出示例：**
> 現在很多公司在用 AI。效率提高了，新的賺錢方式也多了。
#### 場景 3：改寫公式化結尾
**輸入：**
```
/humanizer-tw
讓我們拭目以待，相信在大家的共同努力下，這個專案一定能夠取得成功。未來可期，讓我們攜手共進，為公司的發展貢獻自己的力量！
```
**輸出示例：**
> 專案下個月上線，目標是日活 5000。
## 檢測的中文 AI 寫作問題
本工具針對 **8 大類 19 種** 中文 AI 寫作問題：
### 📝 開場白與連接詞（3種）
1. 時代開場白（「隨著...的發展」）
2. 共識開場白（「眾所周知」「不言而喻」）
3. 連接詞濫用（「此外」「首先...其次...最後」）
### 💼 互聯網黑話（2種）
4. 商業術語（「賦能」「痛點」「閉環」「賽道」）
5. 動詞術語（「彰顯」「見證了」「標誌著」）
### 🔄 翻譯腔（3種）
6. 「這是一個...的事情」結構
7. 「的」字堆疊
8. 被動語態過度使用
### 📜 書面語過重（2種）
9. 書面代詞（「其」「該」「此」「予以」）
10. 介詞結構（「對於...而言」「鑑於...的情況」）
### 📐 公式化結構（2種）
11. 開頭-中間-結尾公式
12. 否定式排比（「不僅...更是」）
### 🎬 結尾套話（2種）
13. 展望類結尾（「讓我們拭目以待」）
14. 反思類結尾（「這是一個值得思考的問題」）
### 🗣️ 語氣問題（3種）
15. 過度正式
16. 缺乏個人觀點
17. 絕對詞過度使用
### 🎵 節奏問題（2種）
18. 句子長度單一
19. 過渡詞依賴
## 檔案說明
```
humanizer.TW/
├── SKILL.md # 技能定義檔（主要內容）
├── README.md # 本說明文件
└── references/
├── phrases.md # 中文 AI 高頻短語詳表
├── structures.md # 中文 AI 結構問題詳表
└── examples.md # 改寫範例（12 個完整範例）
```
**注：** 本專案針對中文 AI 寫作設計，不是英文版的直接翻譯
## 手動使用方法
### 基本流程
1. **識別 AI 模式** - 對照 `SKILL.md` 中列出的 24 種模式掃描文字
2. **重寫問題片段** - 用自然的表達替換 AI 痕跡
3. **保留核心含義** - 確保資訊完整性
4. **維持適當語調** - 匹配文字應有的風格
5. **注入真實個性** - 讓文字有"人味"
### 關鍵原則
#### ✨ 不僅要"乾淨"，更要"鮮活"
避免 AI 模式只是基礎，好的寫作需要真實的人類聲音：
- **有觀點** - 不要只報告事實，要對它們做出反應
- **變化節奏** - 混合使用長短句
- **承認複雜性** - 真實的人有複雜感受
- **適當使用"我"** - 第一人稱是誠實的表現
- **允許一些混亂** - 完美的結構反而顯得機械
- **對感受要具體** - 用具體細節替代抽象概括
#### 示例對比
**改寫前（AI 味道）：**
> 隨著數位轉型浪潮的持續推進，企業對於數據分析能力的需求日益增長。該平台不僅整合了多種數據來源，更提供了直觀的視覺化介面。此外，平台還具備強大的機器學習功能。讓我們攜手共創美好未來！
**改寫後（人性化）：**
> 公司都在搞數據，分析工具不好用。我們做了一個新平台：接各種資料來源、圖表好看、還有 ML 自動找規律。上週給三家客戶試用，兩家說比現在用的好。
**變化：**
- 刪除「隨著...的發展」時代開場
- 刪除「此外」連接詞
- 刪除「不僅...更」否定式排比
- 刪除「攜手共創美好未來」結尾套話
- 加入具體試用數據
## 常見中文 AI 詞彙警示列表
以下詞彙在中文 AI 生成文字中出現頻率異常高：
**開場白：** 隨著...的發展、眾所周知、不言而喻、當今時代
**連接詞：** 此外、與此同時、不僅如此、首先...其次...最後、總的來說
**互聯網黑話：** 賦能、痛點、抓手、閉環、賽道、深耕、沉澱、發力、助力、聚焦
**書面語：** 其、該、此、予以、對於...而言、鑑於
**結尾套話：** 讓我們拭目以待、未來可期、攜手共進、貢獻力量
## 貢獻
如果你發現翻譯問題或想要改進文件，歡迎提交 Issue 或 Pull Request。
### 中文 AI 寫作的獨特問題
本專案針對中文 AI 寫作的獨特問題設計，不是英文版的翻譯：
- **互聯網黑話**：賦能、痛點、閉環等中國互聯網特有術語
- **翻譯腔**：「這是一個...的事情」、「的」字堆疊、被動語態
- **書面語過重**：其、該、此、予以等過於正式的詞彙
- **時代開場白**：「隨著...的發展」等中文 AI 特有開場
- **結尾套話**：「讓我們拭目以待」「攜手共進」等
## 參考資源
- [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) - 原始英文版專案
- [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) - 實用工具部分
- [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - AI 寫作特徵指南
## 許可
本翻譯專案遵循原專案的許可協議。核心內容基於維基百科社群的觀察和總結。
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**提示：** 這個工具不是為了"欺騙" AI 檢測器，而是為了真正提升寫作品質。最好的"去 AI 化"方法是讓文字有真實的人類思考和聲音。