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xiaohongshu-ops

xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill · skills.sh

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About

Skill publicada por xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill no skills.sh. Instale com: npx skills add xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill@xiaohongshu-ops

Details

Kind
Agent skills
Publisher
xiangyu-cas
Origin
skillssh
Category
ferramentas
Stars
2,391
Forks
254
Open pull requests
2
Last push
2026-03-19T11:40:45Z
Repository state
ativo
Added
2026-10-06 04:44:52
Updated
2026-10-06 04:44:52
Origin id
xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill/xiaohongshu-ops

README

<!--
  xiaohongshu-ops skill README
-->

# xiaohongshu-ops

小红书自动运营Skill,搭配Openclaw可以独立运营小红书账号,帮你分析、选题、创作、复盘、复刻

基于浏览器自动化(CDP),第一次需要扫码登录,后续无需重复验证

<img src="https://raw.githubusercontent.com/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill/HEAD/assets/xiaohongshu-ops-poster.jpg" alt="xiaohongshu-ops 海报" width="720" />

## What's New
- **03.19**:重点转向AI辅助创作和分析,新增`推荐流分析`,`账号分析`,`选题灵感`,`知识库`
- **02.28**: 爆款笔记复刻,输入爆款笔记链接,分析爆款因素,生成类似的笔记,包含图文
- **02.27**: nano banana生成封面图,并通过图文发布流程发布 (需要gemini_api_key, 可白嫖)

## 核心能力
- ✅ 首页推荐流分析:为什么这些高赞笔记能被推荐给你?背后的传播钩子和内容结构是什么?
- ✅ 账号分析:分析账号定位,不同笔记之间的区别,为什么这个笔记赞更多
- ✅ 选题灵感:结合知识库、账号定位,提供选题灵感和内容
- ✅ 知识库:分析结果和动作会被保存下来(markdown),为未来决策和复盘提供便利

- ✅ 自动发布笔记:生成封面并上传,填写正文/标题
- ✅ 自动回复评论:通知评论逐个回复
- ✅ 目标笔记下载:下载URL笔记图片和正文
- ✅ 爆款笔记复刻:输入爆款笔记链接,发布相似笔记
- ✅ persona.md:账号定位和人设,设定回复语气

### 1. 首页推荐流分析
```
帮我分析一下我小红书首页推荐流,为什么这些高赞笔记会被推荐给我?
```

真实结果(本次测试精简):
- 首页高互动内容集中在 **AI 工具 + 踩坑复盘**
- 高赞标题普遍是“情绪词 + 具体对象”:如「被 claude 惊到了!」
- 可复用模式:先抛情绪冲突,再给具体场景,再引导站队评论
- 建议动作:用 3 套标题骨架做 A/B(被___惊到了 / 折腾___后我麻了 / 别再___了)

### 2. 账号分析
```
帮我分析这个账号定位和最近笔记表现,为什么有些笔记点赞明显更高?
```

真实结果(本次测试精简):
- 账号样本:`喃喃Tech`,近期由风景日常转向 AI 话题
- 数据断层明显:置顶 AI 内容点赞 **3191 / 1911**,历史大量内容仅 **1-10**
- 结论:高赞来自“AI 热词 + 情绪冲突标题 + 置顶曝光”
- 下步动作:连续 7 条 AI 主题统一风格发布,暂停低相关题材

### 3. 选题灵感
```
结合我的账号定位和最近平台热点,给我 5 条能直接发布的小红书选题
```

真实结果(本次测试精简):
- 产出 5 条可发选题,优先级最高的是:
  1) 被 AI 惊到后,我改掉了 3 个坏习惯
  2) 别再迷信“一键起号”了,真正难的是连续输出
  3) 折腾 Agent 自动化 21 天,我只留下这 2 套流程
- 每条已配互动钩子与三段结构,可直接进入写稿

### 4. 知识库沉淀
```
把这次分析结果和动作沉淀到知识库,方便后续复盘复用
```

真实结果(本次测试落库文件):
- `knowledge-base/patterns/2026-03-19-home-feed-openclaw-sample.md`
- `knowledge-base/accounts/2026-03-19-account-analysis-nannantech.md`
- `knowledge-base/topics/2026-03-19-topic-ideas-ai-creator.md`
- `knowledge-base/actions/2026-03-19-smoke-test-4-features.md`

### 5. 自动发布
```
帮我发布一篇关于太平年剧情讨论的小红书笔记
```

| 飞书自动发布 |
|---|
<br><img src="https://raw.githubusercontent.com/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill/HEAD/assets/飞书自动发布笔记.jpg" alt="飞书自动发布笔记" width="100" /> |

### 6. 自动回复评论
```
帮我检查小红书最新评论并回复
```

| 自动回复 |
|---|
<br><img src="https://raw.githubusercontent.com/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill/HEAD/assets/自动回复.gif" alt="自动回复演示" width="420" />

### 7. 爆款笔记复刻
```
帮我复刻爆款笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/XXXXXXX
```
| 输入爆款笔记URL | 复刻并发布 | 内容分析 |
|---|---|---|
<br><img src="https://raw.githubusercontent.com/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill/HEAD/assets/爆款笔记.jpg" alt="输入的爆款笔记" width="420" /> | <br><img src="https://raw.githubusercontent.com/xiangyu-cas/xiaohongshu-ops-skill/HEAD/assets/爆款笔记复刻结果.jpg" alt="复刻生成结果" width="420" /> | **Source Brief(精简拆解)**<br>- 原帖核心:“按确认键”仪式感 + 低门槛参与<br>


## 安装
- 方法1: openclaw / codex 安装,复制以下内容发送
```
帮我安装这个skill,`https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill`
```

- 方法2: clawhub安装
```
clawhub install xiaohongshu-ops
```

## 仓库结构

- `SKILL.md`
  - 技能主逻辑与执行规则(SOP、流程、边界)
- `persona.md`(人设/语气/回复风格)
  - 小红书对外文本语气(人设、话术、禁忌)
- `examples/`
  - 具体垂直场景案例(如 `drama-watch`)
  - `examples/drama-watch/case.md`:陪你看剧实例化流程
- `references/`
  - `references/xhs-comment-ops.md`:评论互动与回复策略
  - `references/xhs-publish-flows.md`:发布流程(视频/图文/长文)拆解
  - `references/xhs-home-feed-analysis.md`:首页推荐流分析 SOP
  - `references/xhs-account-analysis.md`:账号体检与诊断 SOP
  - `references/xhs-topic-ideation.md`:选题灵感生成 SOP
  - `references/xhs-knowledge-base.md`:知识库沉淀与检索规范
- `knowledge-base/`
  - `knowledge-base/README.md`:知识库总览入口
  - 其他细分分析结果与动作记录默认本地保存,并通过 `.gitignore` 忽略
- `examples/reply-examples.md`
  - 近场评论对位回复样例(含偏离与修正对照)

## Star 趋势

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill&type=Date)](https://star-history.com/#Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill&Date)

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