arkcli-shared
volcengine/ark-cli · skills.sh
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About
Skill publicada por volcengine/ark-cli no skills.sh. Instale com: npx skills add volcengine/ark-cli@arkcli-shared
Details
- Kind
- Agent skills
- Topic
- Developer tools
- Publisher
- volcengine
- Origin
- skillssh
- Category
- ferramentas
- Stars
- 140
- Forks
- 15
- Last push
- 2026-09-29T14:46:29Z
- Repository state
- ativo
- Language
- Go
- License
- Apache-2.0
- Added
- 2026-10-07 06:26:25
- Updated
- 2026-10-07 06:26:25
- Origin id
volcengine/ark-cli/arkcli-shared
README
<div align="center"> # Ark CLI **给你的 AI Agent 赋予火山方舟的全部能力** [](https://www.npmjs.com/package/@volcengine/ark-cli) [](./LICENSE) [](https://nodejs.org) 火山方舟模型、生成、多模态理解、Plan、精调、部署、用量、账单和诊断能力，都可以通过 Ark CLI + Skills 交给 Claude Code、OpenCode、Codex 等本地 Agent 调用。 ```shell npm i -g @volcengine/ark-cli@latest ``` </div> --- ## Ark CLI 能做什么 让你的 AI Agent 具备这些方舟能力，并能在复杂任务中组合调用： - **模型调用**：文本对话、多模态输入、流式输出、多轮接续 - **图片 / 视频生成**：Seedream 生图、Seedance 生视频，产物自动下载到本地 - **多模态理解**：OCR、视频总结、语音转写、字幕打轴、文档字段抽取 - **Plan 管理**：Agent Plan / Coding Plan 查询、购买、续费、团队席位管理 - **Agent 接入**：安装 Ark Skills，配置 Harness / MCP，让本地 Agent 调用方舟能力 - **模型生产**：精调任务、自定义模型、训练状态跟踪 - **服务上线**：基础模型或自定义模型一键部署为 Endpoint - **治理闭环**：Usage、Billing、Doctor、监控指标和错误码诊断 ## 为什么需要 Ark CLI Ark CLI 不是让你记住更多命令，而是把火山方舟 MaaS 平台能力变成 Agent 可以调用的工具箱。 ```text 消费链路: 选择模型 -> 开通 Plan 或部署模型 -> 接入本地 Agent / Harness -> 调用、理解、生成 -> 查看用量、账单、监控和诊断结果 生产链路: 准备数据 -> 创建精调任务 -> 得到自定义模型 -> 部署成 Endpoint -> 回到消费链路继续使用 ``` ## 安装与初始化 ```shell # 1. 安装 CLI npm i -g @volcengine/ark-cli@latest arkcli --version # 2. 登录火山方舟 arkcli auth login volc-sso arkcli auth status # 3. 同步 Ark Skills 到本地 Agent arkcli +connect ``` 无浏览器环境，例如远程开发机、CI 或 Agent 沙箱： ```shell arkcli auth login --no-browser arkcli auth login --no-browser --code <授权码> ``` ## 一次完整任务可以这样开始 你可以直接告诉 Agent 一个目标： ```text 帮我选择一个适合图文理解的模型，配置到本地 Agent， 然后用它总结一段视频，并告诉我本月用了多少 token。 ``` Agent 可以通过 Ark CLI 串起完整流程： ```text arkcli models search -> arkcli plans get / arkcli plans model-list -> arkcli +connect / arkcli helper configure -> arkcli +understand video-summary -> arkcli usage stats / arkcli billing list ``` 用户描述目标，Agent 负责选择命令、调用方舟能力、汇总结果。 ## 常用任务 ### 选择并调用模型 ```shell arkcli +chat "总结一下 RAG 的核心思想" arkcli +chat --input @photo.jpg "描述这张图片" arkcli +understand video-summary --input @demo.mp4 "按章节总结这个视频" arkcli +gen "生成一张未来城市海报" ``` ### 开通和管理 Plan ```shell # 查看当前账号持有哪些套餐 arkcli plans get # 查看 Plan 支持哪些模型 arkcli plans model-list --plan agent-plan # 查看团队版席位 arkcli plans team seat-list --plan agent-plan-team # 查看本机 Agent 上 Plan 相关能力状态 arkcli plans harness-status # 购买或续费前先查看参数 arkcli plans buy --help arkcli plans renew --help ``` `plans buy` / `plans renew` 是计费操作，Ark CLI 会先展示协议和确认步骤，不会默认直接扣款。 ### 接入方舟服务能力 `+connect` 安装 Ark Skills，让 Agent 知道有哪些方舟任务可以做。`helper` 配置 Harness / MCP / Plan，让 Agent 真正接上模型和工具能力。 ```shell # 查看会检测到哪些本地 Agent arkcli +connect list # 安装 Ark Skills arkcli +connect # 清理已注入的 Ark Skills arkcli +connect uninstall # 查看 Harness / Agent 配置状态 arkcli helper list # 给当前 Agent 注入 MCP 工具能力 arkcli helper mcp # 配置指定 Harness，并同步注入 MCP arkcli helper configure codex --with-mcp ``` `arkcli +connect uninstall` 会清理注入到本地 Agent 的 `ark-` / `arkcli-` 前缀 Skills，适合想恢复干净 Agent 环境、或担心 Skills 过多影响 Agent 路由时使用。它不会卸载 `arkcli` 命令本身。 ### 生产模型 ```shell arkcli train finetune --help arkcli train finetune capability get --model <model> --version <version> arkcli train finetune create --help arkcli train finetune watch <job-id> ``` ### 上线服务 ```shell arkcli +deploy --name my-endpoint --model doubao-seed-2-0-pro-260215 --dry-run arkcli +deploy --name my-endpoint --model doubao-seed-2-0-pro-260215 arkcli infer endpoint list arkcli infer endpoint get <endpoint-id> ``` ### 管成本、状态和健康 ```shell arkcli usage plan arkcli usage stats --start 2026-07-01 --mine arkcli billing list --start 2026-07 arkcli billing list --start 2026-07 --endpoint ep-xxx arkcli doctor arkcli doctor model <model-name> arkcli doctor infer-endpoint <endpoint-id> arkcli doctor metrics request.qpm arkcli doctor error ContentRiskBlocked ``` `doctor` 默认是只读诊断，不会修改资源。需要修复时会通过确认流程执行。 ## 命令入口 | 任务 | 命令 | |---|---| | 对话和多模态推理 | `arkcli +chat` | | 图片 / 视频生成 | `arkcli +gen` | | OCR、视频总结、语音转写、文档抽取 | `arkcli +understand` | | 模型查询 | `arkcli models` | | Plan / 套餐管理 | `arkcli plans` | | Agent 接入和 Harness 配置 | `arkcli +connect`, `arkcli helper` | | 精调任务 | `arkcli train finetune` | | 一键部署 Endpoint | `arkcli +deploy` | | Endpoint 管理 | `arkcli infer endpoint` | | 用量查询 | `arkcli usage` | | 账单查询 | `arkcli billing` | | 诊断和自助排障 | `arkcli doctor` | 每个命令都自带帮助： ```shell arkcli +chat --help arkcli +gen --help arkcli +understand --help arkcli +deploy --help arkcli plans --help arkcli doctor --help ``` ## 认证 推荐使用火山 SSO： ```shell arkcli auth login volc-sso ``` 登录后 Ark CLI 会自动完成身份、profile 和 API Key 配置。你通常不需要手动复制密钥。 ```shell arkcli auth status arkcli auth apikey arkcli auth logout ``` ## 配置 ```shell # 查看当前 profile arkcli profile show # 列出所有 profile arkcli profile list # 切换 profile arkcli profile use <profile-name> ``` 更多 profile 管理能力可查看 `arkcli profile --help`。 ## AI Agent Skills 本仓库的 [`skills/`](https://github.com/volcengine/ark-cli/tree/main/skills) 收录了 Ark CLI 内置的 Agent Skills。执行： ```shell arkcli +connect ``` Ark CLI 会把这些 Skills 安装到本机 Agent，使 Agent 能通过自然语言调用火山方舟能力，包括对话、多模态理解、图片视频生成、模型查询、Plan 管理、Endpoint 部署、精调、用量、账单和诊断。 ## 用户交流群 扫码加入 Ark CLI 飞书用户交流群，获取使用答疑、问题排查、Bug 反馈和使用经验交流支持。你可以在群里咨询安装、登录、模型调用、Skill 使用、版本升级等问题，也欢迎反馈 GitHub Issues 中未覆盖的异常。 请勿在群内发送 API Key、AK/SK、Token 等敏感信息。对于可稳定复现的 Bug，建议同步提交 GitHub Issue，便于跟踪和修复。 <img src="https://raw.githubusercontent.com/volcengine/ark-cli/HEAD/assets/lark-user-group.png" width="360" alt="Ark CLI 飞书用户交流群二维码" /> ## 链接 - 火山方舟：<https://www.volcengine.com/product/ark> - npm：<https://www.npmjs.com/package/@volcengine/ark-cli> - GitHub Releases：<https://github.com/volcengine/ark-cli/releases> - 内置 Skills：<https://github.com/volcengine/ark-cli/tree/main/skills> ## Changelog Release notes live in [GitHub Releases](https://github.com/volcengine/ark-cli/releases). ## License [Apache-2.0](https://github.com/volcengine/ark-cli/blob/HEAD/LICENSE)