data-synthesis
Synthesize findings from multiple research sources into coherent insights. Use when combining data from different sub-agents or research thr
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About
Synthesize findings from multiple research sources into coherent insights. Use when combining data from different sub-agents or research threads.
Details
- Kind
- Agent skills
- Topic
- No topic detected
- Publisher
- hyunjunjeon
- Origin
- majiayu
- Category
- ferramentas
- Stars
- 53
- Forks
- 24
- Last push
- 2026-01-13T11:18:18Z
- Repository state
- ativo
- Language
- Python
- License
- MIT
- Added
- 2026-08-30 15:40:41
- Updated
- 2026-08-30 15:40:41
- Origin id
hyunjunjeon/deepagent-research-context-engineering/skills/data-synthesis@main
README
# DeepAgents 기반 Research Multi Agent System
Agent 2.0 Paradigm 을 잘 구현하는 DeepAgent 를 활용해서, FileSystem 기반 Context Engineering 을 원활히 수행하는 Research 용 Multi Agent 구성(From LangChain's deepagents library)
## Agent 1.0 vs Agent 2.0
## DeepAgent Technical Guide
[DeepAgent Technical Guide](./DeepAgents_Technical_Guide.md)
## 프로젝트 구조
```bash
deepagent-context-engineering/
│
├── research_agent/ # 메인 에이전트 모듈
│ ├── researcher/ # └─ 자율 연구 에이전트 (CompiledSubAgent)
│ ├── skills/ # └─ 스킬 미들웨어 (Progressive Disclosure)
│ └── subagents/ # └─ SubAgent 정의 유틸리티
│
├── skills/ # 프로젝트 레벨 스킬 정의
│ ├── academic-search/ # └─ arXiv 논문 검색
│ ├── data-synthesis/ # └─ 다중 소스 데이터 통합
│ ├── report-writing/ # └─ 구조화된 보고서 작성
│ └── skill-creator/ # └─ 스킬 생성 메타스킬
│
├── research_workspace/ # 연구 결과물 저장소 (가상 파일시스템의 ROOT)
│ └── (에이전트가 생성한 보고서, TODO 등)
│
├── deep-agents-ui/ # DeepAgent 프론트엔드 UI (Next.js + React)
│ └── src/ # └─ 소스 코드
│
├── deepagents_sourcecode/ # DeepAgents 라이브러리 소스 참조
│ └── libs/ # └─ 라이브러리 코드
│
├── DeepAgent_research.ipynb # Research DeepAgent 활용 노트북
├── DeepAgents_Technical_Guide.md # DeepAgents 가이드 (한국어)
├── langgraph.json # LangGraph API 배포 설정
└── pyproject.toml # Python 프로젝트 설정 (uv package manager)
```
### 주요 디렉토리 설명
| 디렉토리 | 설명 |
|----------|------|
| `research_agent/` | DeepAgent 기반 멀티 에이전트 시스템의 핵심 모듈 |
| `skills/` | YAML 프론트매터 기반 스킬 정의 (SKILL.md 파일들) |
| `research_workspace/` | 에이전트의 영구 파일시스템 저장소 |
| `deep-agents-ui/` | LangChain 제공 DeepAgent 시각화 UI |
---
## DeepAgent 기반의 Research 수행용 MAS(Multi Agent System)
```bash
research_agent/
├── agent.py # 메인 오케스트레이터 (create_deep_agent)
├── prompts.py # 오케스트레이터 및 Simple SubAgent 프롬프트
├── tools.py # tavily_search, think_tool
├── utils.py # 노트북 시각화 헬퍼
│
├── researcher/ # 자율적 연구 에이전트 모듈 (NEW)
│ ├── __init__.py # 모듈 exports
│ ├── agent.py # create_researcher_agent, get_researcher_subagent
│ └── prompts.py # AUTONOMOUS_RESEARCHER_INSTRUCTIONS
│
├── skills/ # Skills 미들웨어
│ └── middleware.py # SkillsMiddleware (Progressive Disclosure)
│
└── subagents/ # SubAgent 유틸리티
└── definitions.py # SubAgent 정의 헬퍼
```
### 핵심 파일 설명
| 파일 | 역할 |
|------|------|
| `agent.py` | 메인 에이전트 생성 및 구성 |
| `researcher/agent.py` | 자율적으로 연구하게끔 구성된 에이전트 |
| `researcher/prompts.py` | "넓게 탐색 → 깊게 파기" 전략으로 구성된 워크플로우 정의 |
| `prompts.py` | 오케스트레이터(Main DeepAgent) 워크플로우 및 위임(Delegation) 전략 |
## DeepAgent UI(Made by LangChain)
```bash
git clone https://github.com/langchain-ai/deep-agents-ui.git
cd deep-agents-ui
npm install -g yarn
yarn install
yarn dev
```
### 참고자료
- [LangChain DeepAgent Docs](https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview)
- [LangGraph CLI Docs](https://docs.langchain.com/langsmith/cli#configuration-file)
- [DeepAgent UI](https://github.com/langchain-ai/deep-agents-ui)
- [Agents-2.0-deep-agents](https://www.philschmid.de/agents-2.0-deep-agents)