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# Asgard Skills 開源的 **301 個 coding agent skills** 知識庫，分成 22 個主題類別。每個 skill 都是獨立的 Markdown 檔案（`SKILL.md`），遵循 [Claude Agent Skills](https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills) 規範，部分附帶純 Python 腳本做確定性計算。 [English](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/README.en.md) ## 概觀本 repo 是 [Asgard AI Platform](https://github.com/asgard-ai-platform) 的**原料庫**。Skills 會與 [Asgard MCPs](https://github.com/orgs/asgard-ai-platform/repositories?q=mcp-) 組合，打包成針對特定使用者情境的 [coding agent plugins](https://github.com/asgard-ai-platform)（例如台股分析師、電商營運、政策研究者）。每個 skill 封裝的是某個明確任務的**方法論 + 判斷 + 陷阱**——那些 LLM agent 若沒有提示就會重新摸索、或直接做錯的東西。 ## Repo 結構 ``` . ├── {category}-{skill-name}/ │ ├── SKILL.md ← Level 1 frontmatter + Level 2 指引 │ ├── examples/ ← （必存在，視需要填充） │ ├── references/ ← （冗長內容外掛於此） │ └── scripts/ ← （僅在有確定性計算腳本時出現） └── ... ``` ## 類別（22 個前綴，301 個 skills） | 前綴 | 數量 | 主題 | |--------|------:|-------| | `grad-` | 87 | 研究所級理論模型（RBV、CAPM、SEM、DID…） | | `algo-` | 62 | 演算法（PageRank、BM25、ARIMA、EOQ…） | | `biz-` | 22 | 商學院框架（SWOT、Porter 五力、DCF…） | | `hum-` | 9 | 人文 / 批判性推理 | | `tw-` | 38 | 台灣在地知識（電商、股市、稅務、電子發票、金融科技…） | | `ecom-` | 7 | 電商實務 | | `econ-` | 6 | 經濟學基礎 | | `meta-` | 6 | 跨領域思維模型 | | `ops-` | 6 | 企業營運（OKR、合約審查、pitch deck…） | | `law-` | 5 | 法律框架 | | `pr-` | 5 | 公關 / 品牌傳播 | | `cs-` | 4 | 客戶服務 | | `data-` | 4 | 資料分析 | | `mfg-` | 4 | 製造業 | | `mkt-` | 4 | 數位行銷 | | `soc-` | 7 | 社會科學 | | `stat-` | 4 | 統計方法論 | | `tech-` | 4 | 一般技術（API、prompt engineering、MCP server…） | | `ux-` | 4 | 設計 / UX 方法論 | | `fin-` | 2 | 金融實務（modeling、earnings） | | `xborder-` | 2 | 跨境電商 | | `med-` | 9 | 大眾傳播 / 新聞寫作 | ## Skill 目錄以下列出全部 301 個 skills，依前綴分組。點擊名稱開啟其 `SKILL.md`。簡介為各 skill frontmatter `description` 的中文摘要（WHAT + WHEN）。 <details> <summary><code>grad-</code>　研究所級理論模型（87）</summary> - [`grad-action-research`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-action-research/SKILL.md) — 用 Plan-Act-Observe-Reflect 循環與參與式行動研究（PAR），在改善實務的同時生成知識。 - [`grad-affordance`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-affordance/SKILL.md) — 套用 Affordance 理論（Gibson 1979、Norman 1988），分析物件提供給行動者的行動可能性。 - [`grad-agenda-setting`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-agenda-setting/SKILL.md) — 套用議題設定理論（McCombs & Shaw），分析媒體顯著性如何轉移到公眾認知。 - [`grad-ai-ethics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-ai-ethics/SKILL.md) — 套用 AI 倫理框架（公平、課責、透明、隱私），評估 AI 系統的演算法偏見、可解釋性與價值對齊。 - [`grad-ambidexterity`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-ambidexterity/SKILL.md) — 套用組織雙元理論，平衡探索與利用兩類活動。 - [`grad-ant`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-ant/SKILL.md) — 套用行動者網絡理論（Latour、Callon），追蹤人與非人 actants 如何透過轉譯形成網絡。 - [`grad-auction-theory`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-auction-theory/SKILL.md) — 套用拍賣理論，比較四種正典拍賣形式並評估收益等價性。 - [`grad-behavioral-finance`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-behavioral-finance/SKILL.md) — 套用行為財務理論，辨識系統性投資人偏誤及其對資產價格的影響。 - [`grad-blooms`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-blooms/SKILL.md) — 套用 Bloom 修訂版分類學，依六個認知層次分類學習目標並設計評量。 - [`grad-born-global`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-born-global/SKILL.md) — 套用 Born Global 框架，分析在資源限制下從創立即快速國際化的公司。 - [`grad-brand-equity`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-brand-equity/SKILL.md) — 套用品牌權益框架（Aaker 1991、Keller 1993），評估與建構顧客導向品牌價值。 - [`grad-business-ecosystems`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-business-ecosystems/SKILL.md) — 套用 Moore 商業生態系框架，分析企業如何透過誕生、擴張、權威、更新四階段共演化並佔據不同生態角色。 - [`grad-capm`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-capm/SKILL.md) — 套用資本資產定價模型（CAPM），估算預期報酬與評估風險報酬取捨。 - [`grad-cas`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-cas/SKILL.md) — 套用複雜適應系統理論，分析具有湧現、自組織、共演化與混沌邊緣動態的現象。 - [`grad-case-study`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-case-study/SKILL.md) — 套用 Yin 的個案研究設計，以單／多個案與三角驗證調查 how/why 問題。 - [`grad-cct`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-cct/SKILL.md) — 套用消費者文化理論，把消費分析為由身份、市場文化與意識形態塑造的文化實踐。 - [`grad-cognitive-load`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-cognitive-load/SKILL.md) — 套用認知負荷理論，依工作記憶限制管理內在、外在與相關負荷以最佳化教學設計。 - [`grad-constructivism`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-constructivism/SKILL.md) — 套用建構主義學習理論，依主動知識建構、鷹架與最近發展區設計教學。 - [`grad-contract-theory`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-contract-theory/SKILL.md) — 套用契約理論，在道德風險與逆選擇下設計誘因相容的契約。 - [`grad-coopetition`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-coopetition/SKILL.md) — 套用 Brandenburger & Nalebuff（1996）競合價值網框架，描繪商業關係中的合作與競爭動態。 - [`grad-critical-realism`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-critical-realism/SKILL.md) — 套用 Bhaskar 批判實在論，從真實／實際／經驗三層本體論、回溯性推論機制以及結構─能動性辯證分析現象。 - [`grad-cultivation`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-cultivation/SKILL.md) — 套用 Gerbner 涵化理論，分析長期媒體曝露如何形塑世界觀。 - [`grad-diamond`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-diamond/SKILL.md) — 套用 Porter 鑽石模型，分析特定產業的國家競爭優勢。 - [`grad-did`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-did/SKILL.md) — 套用差異中之差異（DID），比較處理組與對照組結果變化以估算因果效應。 - [`grad-digital-transformation`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-digital-transformation/SKILL.md) — 套用數位化、數位優化、數位轉型三層框架，診斷與規劃數位科技驅動的組織變革。 - [`grad-disruptive-innovation`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-disruptive-innovation/SKILL.md) — 套用 Christensen 破壞式創新理論，評估低階與新市場對在位者的威脅。 - [`grad-dual-process`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-dual-process/SKILL.md) — 套用雙歷程理論，診斷判斷源自快速直覺（系統一）或慢速分析（系統二），辨識相應的認知偏誤。 - [`grad-elm`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-elm/SKILL.md) — 套用 ELM 推敲可能性模式，依受眾推敲程度匹配訊息類型來設計說服策略。 - [`grad-embeddedness`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-embeddedness/SKILL.md) — 套用 Granovetter 鑲嵌理論，分析經濟行為如何鑲嵌於持續性社會關係，避免過度／不足社會化的解釋。 - [`grad-emh`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-emh/SKILL.md) — 套用效率市場假說（Fama 1970），以弱式、半強式、強式評估資訊在資產價格中的反映程度。 - [`grad-ethnography`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-ethnography/SKILL.md) — 套用民族誌方法──長期投入、參與觀察、厚描與網路民族誌──研究文化與社群。 - [`grad-event-study`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-event-study/SKILL.md) — 套用事件研究法，衡量公司或市場事件前後的異常報酬與累積異常報酬（CAR）。 - [`grad-fama-french`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-fama-french/SKILL.md) — 套用 Fama-French 三因子模型，把資產報酬分解為市場、規模與價值因子。 - [`grad-field-theory`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-field-theory/SKILL.md) — 套用 Bourdieu 場域理論，從場域、資本、慣習三者交互分析權力關係。 - [`grad-flow`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-flow/SKILL.md) — 套用心流理論，診斷最佳體驗條件，設計挑戰與技能平衡的環境以維持投入。 - [`grad-framing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-framing/SKILL.md) — 套用框架理論，分析選擇、強調與排除如何形塑議題詮釋。 - [`grad-governance`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-governance/SKILL.md) — 套用治理理論，分析超越傳統政府的多層次、網絡式與協作治理安排。 - [`grad-grounded-theory`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-grounded-theory/SKILL.md) — 套用紮根理論（Glaser & Strauss），透過開放、軸心、選擇性編碼從質性資料歸納建構理論。 - [`grad-hlm`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-hlm/SKILL.md) — 套用階層線性模型（HLM），以隨機截距與斜率分析巢套資料，處理組內相關與跨層交互作用。 - [`grad-info-economics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-info-economics/SKILL.md) — 套用資訊經濟學，診斷與補救由資訊不對稱造成的市場失靈。 - [`grad-innovation-diffusion-bass`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-innovation-diffusion-bass/SKILL.md) — 套用 Bass 擴散模型（1969），用創新與模仿係數預測創新採用。 - [`grad-is-success`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-is-success/SKILL.md) — 套用 DeLone & McLean 資訊系統成功模型，從六個相依構面評估 IS 成效。 - [`grad-mechanism-design`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-mechanism-design/SKILL.md) — 套用機制設計（反向賽局論），為配置問題設計誘因相容的規則。 - [`grad-meta-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-meta-analysis/SKILL.md) — 套用後設分析，整合多項研究的效果量、評估異質性與發表偏誤。 - [`grad-mixed-methods`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-mixed-methods/SKILL.md) — 用聚合、解釋順序、探索順序等策略設計與執行混合方法研究，做質量真正整合。 - [`grad-mm-theorem`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-mm-theorem/SKILL.md) — 套用 Modigliani-Miller 定理，分析資本結構決策並辨識融資選擇何時影響企業價值。 - [`grad-narrative`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-narrative/SKILL.md) — 套用敘事研究方法，從生命故事與口述歷史的結構、時間性與意義建構理解人類經驗。 - [`grad-network-economics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-network-economics/SKILL.md) — 套用網絡經濟學，分析具網絡效應、臨界質量動態與平台競爭的市場。 - [`grad-oli`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-oli/SKILL.md) — 套用 Dunning OLI 折衷理論，依所有權、區位、內部化優勢評估外人直接投資決策。 - [`grad-org-ecology`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-org-ecology/SKILL.md) — 套用組織生態學（Hannan & Freeman），分析組織創立、失敗與選擇的族群層次動態。 - [`grad-panel-data`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-panel-data/SKILL.md) — 用固定效果、隨機效果與動態 GMM 進行追蹤資料分析，運用縱向變異並控制不可觀察異質性。 - [`grad-paradigms`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-paradigms/SKILL.md) — 套用 Kuhn 典範理論，以常態科學、異常、危機、革命的循環分析科學進展。 - [`grad-paradox-theory`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-paradox-theory/SKILL.md) — 套用 Smith & Lewis 弔詭理論，辨識並管理績效、組織、歸屬、學習四面向的組織張力。 - [`grad-pecking-order`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-pecking-order/SKILL.md) — 套用啄食順序理論（Myers & Majluf 1984），分析資訊不對稱如何驅動融資階層決策。 - [`grad-phenomenology`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-phenomenology/SKILL.md) — 套用現象學方法，含懸置（epoche）、生活經驗探究與詮釋現象學分析（IPA），揭示經驗本質。 - [`grad-platform-economics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-platform-economics/SKILL.md) — 套用平台經濟學，分析網絡效應、解雞生蛋問題並設計多邊平台定價策略。 - [`grad-pls-sem`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-pls-sem/SKILL.md) — 套用 PLS-SEM 偏最小平方結構方程，結合反映性與形成性測量模型，最大化內生構念解釋變異。 - [`grad-policy-streams`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-policy-streams/SKILL.md) — 套用 Kingdon 多重源流框架，分析問題、政策、政治三流匯合如何開啟政策窗。 - [`grad-pragmatism`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-pragmatism/SKILL.md) — 套用實用主義哲學（Peirce、James、Dewey），把知識視為行動工具、以實際後果評價觀念、把探究當問題解決。 - [`grad-public-choice`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-public-choice/SKILL.md) — 套用公共選擇理論，把政治決策分析為理性自利行為。 - [`grad-real-options`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-real-options/SKILL.md) — 套用實質選擇權分析，為投資決策中內含的管理彈性估值。 - [`grad-sd-logic`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-sd-logic/SKILL.md) — 套用服務主導邏輯（Vargo & Lusch 2004）與價值共創原則，重構交換與價值創造。 - [`grad-sdt`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-sdt/SKILL.md) — 套用自我決定理論，沿自主性連續體分析動機品質，設計滿足三種基本心理需求的介入。 - [`grad-sem`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-sem/SKILL.md) — 套用結構方程模型（SEM），結合測量模型（CFA）與結構模型（路徑分析）檢驗假設的因果結構。 - [`grad-sensemaking`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-sensemaking/SKILL.md) — 套用 Weick 意義建構理論，分析個人與組織如何從模糊情境中建構意義。 - [`grad-servqual`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-servqual/SKILL.md) — 套用 SERVQUAL 模型（Parasuraman、Zeithaml、Berry 1988），從五構面衡量服務品質落差。 - [`grad-signaling`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-signaling/SKILL.md) — 套用 Spence（1973）訊號理論，分析資訊不對稱下行動者如何透過昂貴可信的訊號傳達私有資訊。 - [`grad-social-capital`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-social-capital/SKILL.md) — 套用社會資本理論（Putnam、Coleman、Bourdieu、Burt），分析網絡結構與信任如何產生價值或形成限制。 - [`grad-social-identity`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-social-identity/SKILL.md) — 套用社會認同理論，分析群體分類、認同與群際比較如何驅動行為、偏見與衝突。 - [`grad-sociotechnical`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-sociotechnical/SKILL.md) — 套用社會技術系統理論，透過社會與技術子系統的聯合最佳化來分析與設計工作系統。 - [`grad-spiral-of-silence`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-spiral-of-silence/SKILL.md) — 套用沈默螺旋理論（Noelle-Neumann），分析感知意見氣候如何壓抑少數意見表達。 - [`grad-strat-agency`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-agency/SKILL.md) — 套用代理理論（Jensen & Meckling 1976），診斷主理人─代理人問題（道德風險、逆選擇）並設計治理機制以對齊利益。 - [`grad-strat-dynamic-cap`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-dynamic-cap/SKILL.md) — 套用動態能力框架（Teece 等 1997）的感知、把握、轉化，分析企業如何在快速變動環境中調適與重組能力。 - [`grad-strat-institutional`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-institutional/SKILL.md) — 套用制度理論（DiMaggio & Powell 1983），分析強制、模仿、規範性同形壓力如何形塑組織結構與實踐。 - [`grad-strat-kbv`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-kbv/SKILL.md) — 套用知識基礎觀（Grant 1996）與 Nonaka & Takeuchi 的 SECI 模型，分析組織如何創造、移轉與整合知識以形成競爭優勢。 - [`grad-strat-rbv`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-rbv/SKILL.md) — 套用資源基礎觀（Barney 1991）與 VRIO 框架，評估企業資源與能力是否形成可持續競爭優勢。 - [`grad-strat-stakeholder`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-stakeholder/SKILL.md) — 套用 Freeman（1984）利害關係人理論與 Mitchell 等人的分類法做利害關係人分析。 - [`grad-strat-tce`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-tce/SKILL.md) — 套用交易成本經濟學（Williamson 1975、1985），依交易特性分析市場、混合或科層的治理結構選擇。 - [`grad-strat-upper-echelons`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-strat-upper-echelons/SKILL.md) — 套用高階梯隊理論（Hambrick & Mason 1984），分析高階管理團隊的人口統計、經驗與價值如何形塑策略選擇與組織結果。 - [`grad-structuration`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-structuration/SKILL.md) — 套用 Giddens 結構化理論，分析結構的二元性──社會結構既是實踐的媒介也是其結果。 - [`grad-survey-design`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-survey-design/SKILL.md) — 套用嚴謹的問卷設計原則，含構念操作化、Likert 量表發展、信效度評估與共同方法變異控制。 - [`grad-sustainability`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-sustainability/SKILL.md) — 套用永續框架（三重底線、SDGs、ESG、循環經濟），評估策略是否平衡經濟、社會與環境三維度。 - [`grad-systematic-review`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-systematic-review/SKILL.md) — 依 PRISMA 框架做系統性文獻回顧，含明確檢索策略、納入排除標準、品質評估與透明合成。 - [`grad-tam-utaut`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-tam-utaut/SKILL.md) — 套用科技接受模型（Davis 1989）與 UTAUT（Venkatesh 等 2003），預測技術採用。 - [`grad-tpack`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-tpack/SKILL.md) — 套用 TPACK 框架，從技術、教學、內容知識交集評估與設計科技融入教學。 - [`grad-tpb`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-tpb/SKILL.md) — 套用計畫行為理論，從態度、主觀規範、知覺行為控制預測行為意圖並找出介入槓桿點。 - [`grad-uppsala`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/grad-uppsala/SKILL.md) — 套用 Uppsala 國際化模型，依心理距離與經驗學習分析逐步進入國外市場。 </details> <details> <summary><code>algo-</code>　演算法（62）</summary> - [`algo-ad-bidding`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ad-bidding/SKILL.md) — 實作並挑選廣告出價策略，從手動 CPC 到自動 target-CPA、target-ROAS。 - [`algo-ad-budget`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ad-budget/SKILL.md) — 用邊際報酬分析在多檔廣告活動間最佳化預算分配。 - [`algo-ad-ctr`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ad-ctr/SKILL.md) — 從特徵建構 CTR 預測模型來估算廣告點擊率。 - [`algo-ad-gsp`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ad-gsp/SKILL.md) — 實作 GSP 廣義第二價拍賣，做廣告版位分配與計價。 - [`algo-ad-vcg`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ad-vcg/SKILL.md) — 實作 VCG 機制，做誘因相容（誠實出價）的廣告版位分配。 - [`algo-blockchain-basics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-blockchain-basics/SKILL.md) — 說明區塊鏈基礎：分散式帳本架構、共識機制與區塊結構。 - [`algo-blockchain-smart-contract`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-blockchain-smart-contract/SKILL.md) — 在區塊鏈上設計與實作可自動執行的智能合約。 - [`algo-ecom-bm25`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ecom-bm25/SKILL.md) — 實作 BM25 排名函數，做電商商品搜尋的相關性評分。 - [`algo-ecom-ranking`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ecom-ranking/SKILL.md) — 設計多目標電商商品排序，結合相關性、轉換率與商業指標。 - [`algo-ecom-search`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-ecom-search/SKILL.md) — 從查詢理解到結果呈現，全鏈路優化電商搜尋相關性。 - [`algo-forecast-arima`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-forecast-arima/SKILL.md) — 建構 ARIMA 時間序列預測模型，含趨勢與季節性分解。 - [`algo-forecast-ensemble`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-forecast-ensemble/SKILL.md) — 把多個預測模型組合成 ensemble 預測以提升精度。 - [`algo-forecast-exponential`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-forecast-exponential/SKILL.md) — 套用指數平滑法，對時間序列做加權移動平均預測。 - [`algo-forecast-prophet`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-forecast-prophet/SKILL.md) — 用 Meta Prophet 對含節假日與變點的商業時序建構預測模型。 - [`algo-hr-compensation`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-hr-compensation/SKILL.md) — 做薪酬對標分析，把薪資定位到市場資料上。 - [`algo-hr-matching`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-hr-matching/SKILL.md) — 實作 Gale-Shapley 穩定配對演算法，解雙邊媒合問題。 - [`algo-hr-turnover`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-hr-turnover/SKILL.md) — 建構員工離職預測模型，找出流失風險與留任驅動因子。 - [`algo-mfg-cpk`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-mfg-cpk/SKILL.md) — 計算 Cpk 製程能力指數，評估製程是否符合規格要求。 - [`algo-mfg-doe`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-mfg-doe/SKILL.md) — 設計與分析因子實驗，找出顯著製程因子並最佳化參數。 - [`algo-mfg-fmea`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-mfg-fmea/SKILL.md) — 執行 FMEA，系統性辨識、排序並降低潛在失效模式。 - [`algo-mfg-spc`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-mfg-spc/SKILL.md) — 實作統計製程控制（SPC）管制圖，監控生產製程穩定度。 - [`algo-net-centrality`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-net-centrality/SKILL.md) — 計算網路中心性指標，找出圖中的重要節點。 - [`algo-net-community`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-net-community/SKILL.md) — 用 Louvain 演算法做社群偵測，找出網路中緊密連結的群組。 - [`algo-net-influence`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-net-influence/SKILL.md) — 解影響力最大化問題，挑選最佳種子節點達到最大資訊擴散。 - [`algo-nlp-lda`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-nlp-lda/SKILL.md) — 用 LDA 做主題建模，從文件集中發現潛在主題。 - [`algo-nlp-ner`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-nlp-ner/SKILL.md) — 實作命名實體識別（NER），辨識並分類文本中的實體。 - [`algo-nlp-similarity`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-nlp-similarity/SKILL.md) — 用詞彙與語意方法計算文本相似度，做匹配與去重。 - [`algo-nlp-summarization`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-nlp-summarization/SKILL.md) — 用抽取式與生成式方法實作文本摘要。 - [`algo-price-bundle`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-price-bundle/SKILL.md) — 用純綑綁、混合綑綁與消費者剩餘分析設計綑綁定價策略。 - [`algo-price-conjoint`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-price-conjoint/SKILL.md) — 做聯合分析（conjoint），衡量產品屬性如何驅動偏好與付費意願。 - [`algo-price-dynamic`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-price-dynamic/SKILL.md) — 依需求、時間與競爭，實作即時調價的動態定價策略。 - [`algo-price-elasticity`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-price-elasticity/SKILL.md) — 計算需求價格彈性，量化價格變動對銷量的影響。 - [`algo-price-van-westendorp`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-price-van-westendorp/SKILL.md) — 做 Van Westendorp 價格敏感度分析（PSM），找出可接受價格區間。 - [`algo-rank-bayesian`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rank-bayesian/SKILL.md) — 用貝氏平均法結合觀測評分與先驗，對項目做排名。 - [`algo-rank-elo`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rank-elo/SKILL.md) — 實作 Elo 評分系統，從成對比較結果對人或物排名。 - [`algo-rank-trueskill`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rank-trueskill/SKILL.md) — 實作 TrueSkill 評分系統，做多人與隊伍制競技排名。 - [`algo-rank-wilson`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rank-wilson/SKILL.md) — 計算 Wilson Score 信賴區間，依正面比例排名並做樣本數修正。 - [`algo-rec-cf`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rec-cf/SKILL.md) — 實作協同過濾推薦，依使用者行為模式產生推薦。 - [`algo-rec-content`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rec-content/SKILL.md) — 用內容特徵與使用者偏好剖面匹配，做內容式推薦。 - [`algo-rec-hybrid`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rec-hybrid/SKILL.md) — 設計多策略混合推薦系統以提升精度。 - [`algo-rec-mf`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rec-mf/SKILL.md) — 實作矩陣分解，把使用者─物品互動矩陣分解為潛在因子表示。 - [`algo-rec-session`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-rec-session/SKILL.md) — 從短期行為序列做 session-based 推薦，無需長期使用者剖面。 - [`algo-risk-altman-z`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-risk-altman-z/SKILL.md) — 計算 Altman Z-Score，從財務比率預測企業破產機率。 - [`algo-risk-benford`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-risk-benford/SKILL.md) — 套用 Benford 定律，分析首位數字頻率分佈來偵測資料異常。 - [`algo-risk-credit`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-risk-credit/SKILL.md) — 從借款人特徵建構信用評分模型，預測違約機率。 - [`algo-risk-var`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-risk-var/SKILL.md) — 計算 VaR（風險值），估算給定信賴水準下的最大組合損失。 - [`algo-sc-bullwhip`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-sc-bullwhip/SKILL.md) — 分析並降低長鞭效應──需求波動沿供應鏈上游放大的現象。 - [`algo-sc-eoq`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-sc-eoq/SKILL.md) — 計算經濟訂購量（EOQ），最小化總庫存成本（訂購＋持有）。 - [`algo-sc-newsvendor`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-sc-newsvendor/SKILL.md) — 解報童問題：在不確定需求下做單期訂購決策。 - [`algo-sc-routing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-sc-routing/SKILL.md) — 解車輛路徑問題（VRP），在容量與時間限制下最佳化配送路線。 - [`algo-sc-safety-stock`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-sc-safety-stock/SKILL.md) — 計算安全庫存水位，緩衝需求與前置時間的不確定性。 - [`algo-seo-backlink`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-backlink/SKILL.md) — 用 Domain Authority、Domain Rating 與信任指標評估反向連結品質。 - [`algo-seo-content`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-content/SKILL.md) — 從關鍵字研究、內容規劃、寫作到頁面優化，執行內容 SEO 策略。 - [`algo-seo-crawl`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-crawl/SKILL.md) — 實作網路爬蟲管線：URL 發現、抓取、解析與儲存。 - [`algo-seo-pagerank`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-pagerank/SKILL.md) — 用隨機漫遊模型實作 PageRank，計算網頁重要性分數。 - [`algo-seo-schema`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-schema/SKILL.md) — 用 JSON-LD 格式實作 Schema.org 結構化資料標記，強化搜尋結果呈現。 - [`algo-seo-technical`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-technical/SKILL.md) — 優化 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS），提升搜尋排名與使用者體驗。 - [`algo-seo-tfidf`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-seo-tfidf/SKILL.md) — 實作 TF-IDF 評分，衡量詞彙相對於文件語料庫的重要性。 - [`algo-social-engagement`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-social-engagement/SKILL.md) — 計算並對標社群媒體在不同平台與素材變體的互動率。 - [`algo-social-influence`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-social-influence/SKILL.md) — 用互動加權指標衡量社群影響力，超越單純的粉絲數。 - [`algo-social-sentiment`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-social-sentiment/SKILL.md) — 實作 VADER 情感分析，對社群媒體文本做情感評分。 - [`algo-social-virality`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/algo-social-virality/SKILL.md) — 用 SIR/SIS/SEIR 倉室模型建模病毒式傳播動態。 </details> <details> <summary><code>biz-</code>　商學院框架（22）</summary> - [`biz-4p-7p`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-4p-7p/SKILL.md) — 套用 4P/7P 行銷組合框架，設計產品、價格、通路、促銷以及服務業的人員、流程、實體證據。 - [`biz-ansoff`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-ansoff/SKILL.md) — 用安索夫矩陣評估市場與產品兩維度的成長策略選項。 - [`biz-bcg-matrix`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-bcg-matrix/SKILL.md) — 用 BCG 成長／市占矩陣分析產品或事業組合，做資源配置決策。 - [`biz-blue-ocean`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-blue-ocean/SKILL.md) — 套用藍海策略，透過價值創新開創無競爭的市場空間。 - [`biz-brand-positioning`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-brand-positioning/SKILL.md) — 發展品牌定位策略，包含定位陳述、知覺圖、品牌個性與原型分析。 - [`biz-breakeven`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-breakeven/SKILL.md) — 做損益兩平分析，計算覆蓋全部成本所需的銷量或營收。 - [`biz-bsc`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-bsc/SKILL.md) — 套用平衡計分卡（BSC），把策略轉成財務、顧客、內部流程、學習與成長四構面的可衡量目標。 - [`biz-cac-ltv`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-cac-ltv/SKILL.md) — 計算並分析顧客取得成本（CAC）與終身價值（LTV），評估單位經濟與行銷效率。 - [`biz-customer-journey`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-customer-journey/SKILL.md) — 繪製並分析顧客旅程的認知、考慮、決策、使用與倡導階段。 - [`biz-dcf`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-dcf/SKILL.md) — 建構現金流折現（DCF）估值模型，估算內含價值。 - [`biz-dupont`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-dupont/SKILL.md) — 用杜邦分析把 ROE 拆解為獲利力、效率與槓桿三項要素。 - [`biz-financial-ratios`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-financial-ratios/SKILL.md) — 用獲利力、流動性、槓桿、效率、估值五類比率分析財務體質。 - [`biz-lean-six-sigma`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-lean-six-sigma/SKILL.md) — 套用精實與六標準差原則，消除浪費並降低製程變異。 - [`biz-pestel`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-pestel/SKILL.md) — 用 PESTEL 框架掃描政治、經濟、社會、科技、環境與法律六面向的總體環境。 - [`biz-porters-five-forces`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-porters-five-forces/SKILL.md) — 用 Porter 五力框架評估產業競爭動態與吸引力。 - [`biz-pricing-strategy`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-pricing-strategy/SKILL.md) — 分析並設計成本加成、價值基礎、競爭、滲透與吸脂等定價策略，含心理定價技巧。 - [`biz-stp`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-stp/SKILL.md) — 套用 STP（市場區隔、目標市場、定位）框架制定市場策略。 - [`biz-supply-chain`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-supply-chain/SKILL.md) — 用 SCOR 模型分析供應鏈的計畫、採購、製造、配送與退貨流程。 - [`biz-swot`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-swot/SKILL.md) — 用 SWOT 分析與 TOWS 矩陣做策略規劃。 - [`biz-toc`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-toc/SKILL.md) — 套用限制理論（TOC），辨識並管理系統瓶頸。 - [`biz-unit-economics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-unit-economics/SKILL.md) — 分析單位經濟，評估單位獲利與商業模式可擴展性。 - [`biz-value-chain`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/biz-value-chain/SKILL.md) — 套用 Porter 價值鏈分析，從組織活動中找出競爭優勢來源。 </details> <details> <summary><code>hum-</code>　人文 / 批判性推理（9）</summary> - [`hum-critical-thinking`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-critical-thinking/SKILL.md) — 用結構化批判思考──辨識主張、證據、推理鏈、隱藏假設與邏輯謬誤──嚴謹評估或建構論證。 - [`hum-dialectics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-dialectics/SKILL.md) — 套用黑格爾辯證法（正─反─合），分析矛盾並產出更高層次的理解。 - [`hum-discourse`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-discourse/SKILL.md) — 套用論述分析，檢視語言如何在文本與溝通中建構意義、權力關係與社會現實。 - [`hum-ethics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-ethics/SKILL.md) — 套用倫理學框架──義務論、效益論、德行倫理、正義論──分析道德兩難並做有原則的決策。 - [`hum-historical-analogy`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-historical-analogy/SKILL.md) — 用歷史類比輔助策略決策，辨識過去與當前情境的結構相似與差異。 - [`hum-narrative`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-narrative/SKILL.md) — 把敘事結構與故事技巧套用到品牌、商業與溝通情境。 - [`hum-rhetoric`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-rhetoric/SKILL.md) — 套用古典修辭學（Ethos、Pathos、Logos）分析說服性溝通並打造有效論證。 - [`hum-socratic`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-socratic/SKILL.md) — 套用蘇格拉底式提問──澄清、探假設、檢驗證據、轉換觀點、追問蘊涵與後設提問──以引導學習或揭露盲點。 - [`hum-source-criticism`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/hum-source-criticism/SKILL.md) — 用一手／二手分類、內部／外部批判、三角驗證與假訊息辨識評估來源可信度。 </details> <details> <summary><code>tw-</code>　台灣在地知識（38）</summary> - [`tw-einvoice-guide`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-einvoice-guide/SKILL.md) — 導入台灣電子發票系統，含平台介接、B2B/B2C 格式、載具歸戶與報稅對帳。 - [`tw-fintech-compliance`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-fintech-compliance/SKILL.md) — 處理台灣金融科技法規，含金管會監理、電子支付法、VASP、AML/KYC 與監理沙盒。 - [`tw-healthcare-regulations`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-healthcare-regulations/SKILL.md) — 處理台灣醫療法規，含健保制度、醫材分級、藥品查驗登記、遠距醫療與健康資料保護。 - [`tw-manufacturing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-manufacturing/SKILL.md) — 分析台灣製造業結構，含半導體、電子、機械與石化等產業。 - [`tw-payment-integration`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-payment-integration/SKILL.md) — 整合台灣金流服務商，含信用卡、ATM 轉帳、超商代收與行動支付（LINE Pay、街口）。 - [`tw-retail-landscape`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-retail-landscape/SKILL.md) — 分析台灣零售業：超商、百貨、超市、量販與電商，含全通路趨勢。 - [`tw-startup-legal`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-startup-legal/SKILL.md) — 指引台灣公司登記與法務設立，含商業組織選擇、商業／公司登記與稅籍申請。 - [`tw-stock-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-stock-analysis/SKILL.md) — 用基本面分析台股，含 EPS、本益比、殖利率與財報檢視。 - [`tw-tax-basics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-tax-basics/SKILL.md) — 處理台灣稅制，含營所稅、營業稅、綜所稅、扣繳義務與新創租稅優惠。 - [`tw-ecom-analytics-benchmarks`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-analytics-benchmarks/SKILL.md) — 台灣電商 KPI 基準值（CVR、ROAS、LTV、AOV、回購率）對標與診斷。 - [`tw-ecom-analytics-ga4`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-analytics-ga4/SKILL.md) — 為台灣電商實作 GA4 電商追蹤，含 Enhanced Ecommerce 事件與轉換設定。 - [`tw-ecom-channel-strategy`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-channel-strategy/SKILL.md) — 選擇台灣電商平台組合，含 DTC（91APP、Shopline、Shopify）與市集（momo、Shopee）策略。 - [`tw-ecom-compliance-consumer`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-compliance-consumer/SKILL.md) — 台灣消保法合規，含七天鑑賞期範圍、例外與退換貨流程。 - [`tw-ecom-compliance-cross-border`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-compliance-cross-border/SKILL.md) — 涉台跨境電商的稅務與法規合規，含進口稅、關稅與 B2C 申報規則。 - [`tw-ecom-compliance-pdpa`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-compliance-pdpa/SKILL.md) — 台灣電商個資法（PDPA）合規，含會員同意、Cookie 政策與資料保護。 - [`tw-ecom-compliance-product`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-compliance-product/SKILL.md) — 台灣商品法規合規，涵蓋食品（食安法）、藥品（藥事法）、化妝品的查驗登記與標示規定。 - [`tw-ecom-dtc-91app`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-dtc-91app/SKILL.md) — 透過 mcp-91app 整合並操作 91APP，含商品上架、會員系統與 O2O 功能。 - [`tw-ecom-dtc-shopify-localization`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-dtc-shopify-localization/SKILL.md) — 為台灣市場優化 Shopify 商店，含 NT$ 定價、繁體中文在地化與金流介接。 - [`tw-ecom-dtc-shopline`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-dtc-shopline/SKILL.md) — 透過 mcp-shopline 整合並操作 Shopline，含商品管理、訂單與促銷設定。 - [`tw-ecom-invoice-carrier`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-invoice-carrier/SKILL.md) — 處理台灣電子發票載具（手機條碼、自然人憑證、會員載具）與捐贈碼流程。 - [`tw-ecom-invoice-ezpay`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-invoice-ezpay/SKILL.md) — 透過 mcp-ezpay-einvoice 介接 ezPay（加值服務中心）開立與管理台灣電子發票。 - [`tw-ecom-invoice-universalec`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-invoice-universalec/SKILL.md) — 透過 mcp-universalec-e-invoice 介接汎宇電商開立台灣電子發票。 - [`tw-ecom-invoice-void`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-invoice-void/SKILL.md) — 在同期內作廢台灣電子發票，或開立折讓單。 - [`tw-ecom-logistics-cold-chain`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-logistics-cold-chain/SKILL.md) — 台灣低溫宅配（宅配通冷藏 / 黑貓低溫），含冷鏈包裝、溫層選擇與法規要求。 - [`tw-ecom-logistics-cross-border`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-logistics-cross-border/SKILL.md) — 台灣跨境出口物流，含承運商選擇與跨境出貨作業管理。 - [`tw-ecom-logistics-cvs`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-logistics-cvs/SKILL.md) — 透過台灣超商取貨（7-11 賣貨便 / 全家 / 萊爾富 / OK）出貨，含門市選擇與取貨付款設定。 - [`tw-ecom-logistics-home`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-logistics-home/SKILL.md) — 介接台灣宅配業者（黑貓宅急便、宅配通、新竹物流、郵局），含計費規則與時效設定。 - [`tw-ecom-marketplace-momo`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-marketplace-momo/SKILL.md) — 在 momo 購物網上架與操作，含商品審核流程、比價規則與廣告投放。 - [`tw-ecom-marketplace-shopee`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-marketplace-shopee/SKILL.md) — 經營蝦皮台灣賣場，含商品上架、促銷、閃購與 SIP（蝦皮優選）資格。 - [`tw-ecom-operations-customer-service`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-operations-customer-service/SKILL.md) — 台灣電商客服，含 LINE / Messenger / Email / 電話多管道整合與回覆 SOP。 - [`tw-ecom-operations-line-oa`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-operations-line-oa/SKILL.md) — 透過 LINE 官方帳號經營 CRM 與會員留存，含廣播成本、分眾推播與 Messaging API。 - [`tw-ecom-operations-pricing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-operations-pricing/SKILL.md) — 台灣電商定價，含含稅 / 未稅呈現、尾數慣例與市集比價策略。 - [`tw-ecom-operations-promotion`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-operations-promotion/SKILL.md) — 執行台灣電商促銷活動（雙11、618、年中慶、雙12、週年慶、母親節），含折扣設計與 ROI 計算。 - [`tw-ecom-payment-dispute`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-payment-dispute/SKILL.md) — 處理台灣電商金流爭議，含信用卡退款、超商取貨付款糾紛與申訴流程。 - [`tw-ecom-payment-ecpay`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-payment-ecpay/SKILL.md) — 介接綠界（ECPay）金流，含信用卡、ATM、超商代碼與超商取貨付款。 - [`tw-ecom-payment-jkopay`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-payment-jkopay/SKILL.md) — 介接街口支付（JKOPay）電商收款，含 Web / App 流程與街口幣回饋機制。 - [`tw-ecom-payment-newebpay`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-payment-newebpay/SKILL.md) — 透過 mcp-newebpay 介接藍新金流（NewebPay），含多元支付方式設定。 - [`tw-ecom-payment-tappay`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tw-ecom-payment-tappay/SKILL.md) — 介接 TapPay，含 Web / iOS / Android SDK、3DS 2.0 與定期定額扣款。 </details> <details> <summary><code>ecom-</code>　電商實務（7）</summary> - [`ecom-analytics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-analytics/SKILL.md) — 用 GA4 指標、轉換漏斗分析與電商核心 KPI 分析電商成效。 - [`ecom-conversational`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-conversational/SKILL.md) — 在訊息平台上設計對話式電商體驗：聊天機器人流程、商品卡片與轉換策略。 - [`ecom-inventory-health`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-inventory-health/SKILL.md) — 用週轉率、ABC 分類、安全庫存與缺貨／呆滯診斷分析庫存健康度。 - [`ecom-multilingual-listing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-multilingual-listing/SKILL.md) — 為跨境電商優化多語商品頁：SEO 在地化、機翻流程與文化調適。 - [`ecom-promo-roi`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-promo-roi/SKILL.md) — 計算並分析促銷 ROI：增量銷售、毛利衝擊與促銷型態比較。 - [`ecom-rfm-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-rfm-analysis/SKILL.md) — 從交易資料做 RFM（最近一次、頻率、金額）顧客分群。 - [`ecom-sea-strategy`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ecom-sea-strategy/SKILL.md) — 擬定東南亞電商策略：平台選擇、金流基礎建設、物流挑戰與在地化需求。 </details> <details> <summary><code>econ-</code>　經濟學基礎（6）</summary> - [`econ-behavioral`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/econ-behavioral/SKILL.md) — 套用行為經濟學概念──有限理性、展望理論、心理帳戶、推力理論──分析決策偏誤。 - [`econ-business-cycle`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/econ-business-cycle/SKILL.md) — 分析景氣循環的擴張、頂峰、收縮、谷底階段，及其對策略與政策的意涵。 - [`econ-game-theory`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/econ-game-theory/SKILL.md) — 套用基本賽局概念──Nash 均衡、優勢策略、囚徒困境──分析策略互動。 - [`econ-macro-indicators`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/econ-macro-indicators/SKILL.md) — 解讀 GDP、通膨、失業、利率、匯率等總體指標，評估經濟體質與預測趨勢。 - [`econ-market-structure`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/econ-market-structure/SKILL.md) — 分析完全競爭、獨占性競爭、寡占與獨占等市場結構，預測廠商行為與市場結果。 - [`econ-supply-demand`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/econ-supply-demand/SKILL.md) — 用供需分析說明價格決定、市場均衡與政策介入的影響。 </details> <details> <summary><code>meta-</code>　跨領域思維模型（6）</summary> - [`meta-decision-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/meta-decision-analysis/SKILL.md) — 用決策矩陣、決策樹、期望值與多準則決策分析（MCDA）做結構化決策分析。 - [`meta-first-principles`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/meta-first-principles/SKILL.md) — 用第一性原理思考，把問題拆到基本真理再從頭推理。 - [`meta-mental-models`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/meta-mental-models/SKILL.md) — 套用跨領域思維模型晶格，提升決策品質。 - [`meta-scenario-planning`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/meta-scenario-planning/SKILL.md) — 用驅動力、不確定軸與 2x2 情境矩陣做情境規劃，準備多種可能未來。 - [`meta-structured-problem`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/meta-structured-problem/SKILL.md) — 用 MECE、議題樹、假設驅動法與金字塔原理做結構化問題解決。 - [`meta-systems-thinking`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/meta-systems-thinking/SKILL.md) — 套用系統思考──因果迴路圖、存量流量模型、系統原型與槓桿點分析──處理具有回饋迴路與時延的組織、經濟或社會問題。 </details> <details> <summary><code>ops-</code>　企業營運（6）</summary> - [`ops-business-model-canvas`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ops-business-model-canvas/SKILL.md) — 套用商業模式畫布（BMC），用九宮格描繪並評估商業模式。 - [`ops-contract-review`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ops-contract-review/SKILL.md) — 審閱商業合約，辨識責任條款、IP 歸屬、終止條款與付款條件等風險。 - [`ops-meeting-minutes`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ops-meeting-minutes/SKILL.md) — 撰寫結構化會議紀錄，含決議、行動項與後續追蹤。 - [`ops-negotiation`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ops-negotiation/SKILL.md) — 套用原則式談判（BATNA、ZOPA、哈佛談判法）準備並執行談判。 - [`ops-okr-planning`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ops-okr-planning/SKILL.md) — 設計並導入 OKR（目標與關鍵結果），跨組織層級做目標設定與策略對齊。 - [`ops-pitch-deck`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ops-pitch-deck/SKILL.md) — 建構並撰寫投資人 pitch deck：問題、解方、市場、商模、進展、團隊與財務。 </details> <details> <summary><code>law-</code>　法律框架（5）</summary> - [`law-contract`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/law-contract/SKILL.md) — 分析合約基礎：成立要件（要約、承諾、對價）、必要條款與常見風險區。 - [`law-gdpr-pdpa`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/law-gdpr-pdpa/SKILL.md) — 分析 GDPR、台灣個資法（PDPA）及相關法規下的資料隱私合規要求。 - [`law-ip`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/law-ip/SKILL.md) — 分析專利、商標、著作權與營業秘密等智慧財產權。 - [`law-irac`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/law-irac/SKILL.md) — 套用 IRAC（議題、規則、適用、結論）法做結構化法律分析。 - [`law-labor`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/law-labor/SKILL.md) — 分析台灣勞動基準法基礎：工時、加班、休假與終止規則。 </details> <details> <summary><code>pr-</code>　公關 / 品牌傳播（5）</summary> - [`pr-crisis-communication`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/pr-crisis-communication/SKILL.md) — 用 SCCT 理論與危機聲明框架，管理預防、回應、復原三階段的危機溝通。 - [`pr-crisis-response`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/pr-crisis-response/SKILL.md) — 用分類、黃金時間回應、3C 危機聲明範本與聲譽復原規劃管理公關危機。 - [`pr-media-monitoring`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/pr-media-monitoring/SKILL.md) — 建立並執行媒體監測，追蹤新聞、社群與線上頻道的品牌提及、情緒與聲量佔比。 - [`pr-press-release`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/pr-press-release/SKILL.md) — 用倒金字塔結構、標題寫作要訣與媒體發送策略寫出有效新聞稿。 - [`pr-social-copywriting`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/pr-social-copywriting/SKILL.md) — 為 Instagram、Facebook、LinkedIn、X/Twitter 寫平台優化的社群文案，含 hook、CTA 與 hashtag 策略。 </details> <details> <summary><code>cs-</code>　客戶服務（4）</summary> - [`cs-analytics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/cs-analytics/SKILL.md) — 用 CSAT、NPS、CES、首次解決率與客服工單文本探勘衡量並優化客服績效。 - [`cs-chatbot-design`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/cs-chatbot-design/SKILL.md) — 設計對話式 AI 聊天機器人，含意圖辨識、槽位填充、對話流與回應生成。 - [`cs-notification-strategy`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/cs-notification-strategy/SKILL.md) — 設計推播與訊息策略，含通路選擇、時機優化、個人化與疲勞管理。 - [`cs-sop`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/cs-sop/SKILL.md) — 設計客服營運：分層支援（L1/L2/L3）、回應範本、SLA 定義、升級流程與客訴處理。 </details> <details> <summary><code>data-</code>　資料分析（4）</summary> - [`data-cohort-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/data-cohort-analysis/SKILL.md) — 做世代分析（cohort），追蹤使用者行為隨時間變化、建立留存矩陣並比較世代表現。 - [`data-dashboard-design`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/data-dashboard-design/SKILL.md) — 用合理的 KPI 階層、圖表選型與互動功能設計有效的資料儀表板。 - [`data-financial-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/data-financial-analysis/SKILL.md) — 解讀三大財報（損益表、資產負債表、現金流量表）以評估營運體質與績效。 - [`data-sql-optimization`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/data-sql-optimization/SKILL.md) — 用 EXPLAIN 分析、索引策略與常見反模式修正來優化 SQL 查詢效能。 </details> <details> <summary><code>mfg-</code>　製造業（4）</summary> - [`mfg-oee-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mfg-oee-analysis/SKILL.md) — 計算並診斷整體設備效率（OEE），拆解為可用率、效能率與品質率。 - [`mfg-predictive-maintenance`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mfg-predictive-maintenance/SKILL.md) — 用感測器資料、剩餘壽命（RUL）ML 模型與 P-F 曲線框架設計預測性維護策略。 - [`mfg-production-planning`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mfg-production-planning/SKILL.md) — 用 MPS（主排程）、MRP（物料需求規劃）與產能規劃設計生產計畫。 - [`mfg-supplier-scorecard`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mfg-supplier-scorecard/SKILL.md) — 用品質、交期、價格與服務四面向的加權計分卡評估與管理供應商。 </details> <details> <summary><code>mkt-</code>　數位行銷（4）</summary> - [`mkt-ab-testing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mkt-ab-testing/SKILL.md) — 為登陸頁、EDM、廣告素材與定價設計並執行行銷 A/B 測試，含正確的測試設計與結果分析。 - [`mkt-ad-optimization`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mkt-ad-optimization/SKILL.md) — 在 Google Ads、Meta Ads、LINE LAP 上優化數位廣告活動，含出價、受眾、素材測試與 ROAS 優化。 - [`mkt-content-calendar`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mkt-content-calendar/SKILL.md) — 為多平台內容行銷建立並管理內容月曆，含編輯排程、內容類型分配與團隊流程。 - [`mkt-seo-audit`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/mkt-seo-audit/SKILL.md) — 做技術與頁面 SEO 稽核，涵蓋可爬性、站速、行動友善與內容優化。 </details> <details> <summary><code>soc-</code>　社會科學（7）</summary> - [`soc-cialdini`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-cialdini/SKILL.md) — 套用 Cialdini 六大說服原則──互惠、承諾／一致、社會證明、喜好、權威、稀缺──分析或設計影響策略。 - [`soc-cognitive-bias`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-cognitive-bias/SKILL.md) — 在決策情境辨識並分析確認偏誤、錨定、可得性捷思與沉沒成本謬誤等認知偏誤。 - [`soc-innovation-diffusion`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-innovation-diffusion/SKILL.md) — 套用 Rogers 創新擴散理論，分析新產品、想法或技術如何在族群中擴散。 - [`soc-policy-analysis`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-policy-analysis/SKILL.md) — 做結構化政策分析，含問題定義、方案評估與證據導向建議。 - [`soc-social-network`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-social-network/SKILL.md) — 套用社會網絡分析概念──節點、連結、中心性、結構洞、強弱連結──描繪並分析關係結構。 - [`soc-stakeholder`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-stakeholder/SKILL.md) — 做利害關係人分析：辨識、Power-Interest 矩陣分類與影響策略發展。 - [`soc-user-research`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/soc-user-research/SKILL.md) — 用訪談、焦點團體、問卷與田野觀察設計並執行使用者研究。 </details> <details> <summary><code>stat-</code>　統計方法論（4）</summary> - [`stat-ab-testing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/stat-ab-testing/SKILL.md) — 用樣本數計算、隨機化、頻率派與貝氏方法及序貫檢定，設計並分析嚴謹的 A/B 測試。 - [`stat-causal-inference`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/stat-causal-inference/SKILL.md) — 套用因果推論方法──反事實框架、工具變數、傾向分數匹配與 DID──從觀察資料估算因果效應。 - [`stat-eda`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/stat-eda/SKILL.md) — 用描述統計、視覺化與資料品質檢查做探索性資料分析（EDA）。 - [`stat-hypothesis-testing`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/stat-hypothesis-testing/SKILL.md) — 做統計假設檢定，含虛無／對立假設設定、p 值、型一／型二錯誤與檢定統計量選擇。 </details> <details> <summary><code>tech-</code>　一般技術（4）</summary> - [`tech-api-integration`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tech-api-integration/SKILL.md) — 指引 REST API 整合，含 HTTP 方法、認證、錯誤處理與速率限制。 - [`tech-data-pipeline`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tech-data-pipeline/SKILL.md) — 設計資料管線，含 ETL/ELT 架構、資料源整合、排程、品質檢查與資料倉儲設計。 - [`tech-mcp-server-dev`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tech-mcp-server-dev/SKILL.md) — 建構 MCP（Model Context Protocol）伺服器，含工具定義、schema 設計、認證、錯誤處理與 Claude Code 整合。 - [`tech-prompt-engineering`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/tech-prompt-engineering/SKILL.md) — 除錯並強化生產級 LLM prompt：處理 prompt injection、輸出格式漂移、長上下文指令遺忘與跨模型可移植性問題。 </details> <details> <summary><code>ux-</code>　設計 / UX 方法論（4）</summary> - [`ux-design-thinking`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ux-design-thinking/SKILL.md) — 套用設計思考五階段──同理、定義、發想、原型、測試──解使用者中心問題。 - [`ux-heuristic`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ux-heuristic/SKILL.md) — 用 Nielsen 十大可用性原則做使用者介面的啟發式評估。 - [`ux-jtbd`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ux-jtbd/SKILL.md) — 套用待辦工作（JTBD）框架，從功能性、情感性與社會性工作理解顧客動機。 - [`ux-lean-startup`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/ux-lean-startup/SKILL.md) — 套用精實創業方法論：Build-Measure-Learn 循環、MVP、驗證式學習與 pivot 決策。 </details> <details> <summary><code>fin-</code>　金融實務（2）</summary> - [`fin-earnings-summary`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/fin-earnings-summary/SKILL.md) — 摘要與分析法說會：財務亮點、管理層說明、財測指引與分析師問答重點。 - [`fin-modeling`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/fin-modeling/SKILL.md) — 建構三表財務模型（損益、資產負債、現金流），含營收預測、假設管理與情境分析。 </details> <details> <summary><code>xborder-</code>　跨境電商（2）</summary> - [`xborder-logistics`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/xborder-logistics/SKILL.md) — 為跨境電商設計物流策略，含直郵、海外倉與保稅倉模式。 - [`xborder-sea-entry`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/xborder-sea-entry/SKILL.md) — 規劃東南亞市場進入：模式選擇、法規要求、文化研究與 GTM 時程。 </details> <details> <summary><code>med-</code>　大眾傳播 / 新聞寫作（9）</summary> - [`med-business`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-business/SKILL.md) — 將財報、IPO/併購、法規變動、產業趨勢等財經素材寫成新聞稿件，強制執行財務數字溯源、分析師利益揭露、證券交易法風險與數字治理紀律。 - [`med-culture`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-culture/SKILL.md) — 將展覽、表演、藝術家訪談、文化政策或藝術市場素材寫成文化藝術新聞，涵蓋文化挪用稽核、原民知識保護、來源公信力辨識與翻譯/跨文化框架紀律。 - [`med-education`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-education/SKILL.md) — 將校園政策、研究發現、學生數據、師資議題或課綱改革素材寫成教育新聞，涵蓋研究方法論紀律、人口統計查核、效應量稽核與教育法紅線。 - [`med-entertainment`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-entertainment/SKILL.md) — 將影評、票房分析、串流報告、影展與選角等娛樂素材寫成新聞稿件，強制執行 press junket 揭露、評論解禁合規、PR-vs-news 區分與娛樂法紀律。 - [`med-health`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-health/SKILL.md) — 將臨床研究、公衛警示、藥物核可、流行病學或健康政策素材寫成醫療健康新聞，涵蓋相對風險框架、絕對基線揭露、證據層級查核、去識別化協議與 WHO 自殺報導合規。 - [`med-international`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-international/SKILL.md) — 將外交、跨境衝突、聯合國/多邊組織、國際發展或地緣政治素材寫成國際新聞，涵蓋境外消息原始來源查核、翻譯精準度、衝突各方平衡與來源鏈稽核。 - [`med-news-reporter`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-news-reporter/SKILL.md) — 將使用者提供的原始素材（逐字稿、事件紀錄、數據、直接引言）寫成可發表的新聞稿件，涵蓋即時新聞、深度調查、特稿與評論四種類型，並強制執行媒體倫理與識讀自我檢核。 - [`med-political`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-political/SKILL.md) — 將選舉、立法、政策、官方聲明、民調或政治人物特寫素材寫成政治新聞，強制執行立場標記、民調解讀紀律、誹謗/選罷法紅線與框架中立性稽核。 - [`med-sports`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/med-sports/SKILL.md) — 將賽事回顧、選手特寫、聯盟/規則變動、傷兵名單、交易公告、禁藥/紀律事件等運動素材寫成新聞，涵蓋年代調整數據、運動資料來源檢核、傷勢揭露邊界與運動博弈敏感性。 </details> ## Skill 結構每份 `SKILL.md` 遵循一致的模板： ```markdown --- name: "{category}-{skill-name}" description: "[祈使句 WHAT + WHEN，< 1024 字元，不可含 XML 角括號]" metadata: category: "WP-XX Topic Label" tags: [...] --- # {Skill 顯示名稱} ## Overview / Framework ## When to Use (and When NOT to Use) ## Methodology（Phase-Gate 或 Hub-and-Spoke 模式） ## IRON LAW：{非顯而易見的約束} ## Output Format ## Gotchas ## Scripts（若適用） ## References ``` ## 確定性計算腳本目前有 20 個 skills 附帶 Python 腳本（純 stdlib、無外部依賴），處理那些 LLM 常算錯的計算： - **財務**：`biz-cac-ltv`、`biz-breakeven`、`biz-dcf`、`biz-dupont`、`biz-financial-ratios`、`biz-unit-economics`、`grad-capm`、`fin-modeling` - **風險 / 統計**：`algo-risk-altman-z`、`algo-risk-var`、`mkt-ab-testing`、`algo-mfg-cpk` - **供應鏈**：`algo-sc-eoq`、`algo-sc-safety-stock`、`algo-sc-newsvendor` - **排名**：`algo-rank-wilson`、`algo-rank-elo`、`algo-rank-bayesian` - **電商**：`ecom-rfm-analysis`、`algo-price-elasticity` - **搜尋**：`algo-seo-tfidf`、`algo-ecom-bm25` 每個腳本都支援 `--help`、`--input <json>`、`--verify`（內建自我測試）。輸出以 JSON 印到 stdout，方便後續串接。 ```bash # 範例 python ecom-rfm-analysis/scripts/rfm_score.py --input customers.json python biz-cac-ltv/scripts/cac_ltv.py --marketing-cost 100000 --new-customers 500 \ --arpu 50 --gross-margin 0.70 --monthly-churn 0.05 ``` ## 設計原則 1. **Iron Law**：每個 skill 都定義一條非顯而易見的約束，agent 不提示就會踩雷 2. **Hub-and-Spoke**：SKILL.md 精簡（< 200 行）；冗長內容外掛到 `references/` 3. **Phase-Gate**（演算法）：明確步驟、步驟之間設驗證關卡 4. **具體驗證**：範例必須可精確計算，不接受「大概落在某範圍」 5. **不過度教學**：假設 agent 已懂基礎，只強調它會**做錯**的地方完整設計規則與品質標準見 [`AGENTS.md`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/AGENTS.md)。 ## 狀態 | 階段 | 狀態 | |-------|:-:| | Phase 1：四個 section 共 263 個 skills 生成 | ✅ | | Phase 1.5：自動 lint（frontmatter、長度、IRON LAW） | ✅ 293/293 | | Phase 1.7：with/without skill 評估（4 份樣本） | ✅ 4/4 with_skill 勝 | | Phase 2-3：品質審計（抽樣 28 份） | ✅ 14 PASS / 13 MINOR / 1 MAJOR | | Phase 3.5：P0 + P1 修補 | ✅ | | Phase 4：description 最佳化（phantom trigger） | ✅ | | Tier 1 + 2 確定性腳本（共 20 支） | ✅ 全部 `--verify` 通過 | | Plugin 打包（Phase 5） | 🟡 規劃中（[見 `TODO.md`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/TODO.md)） | ## 相關 Repo - [`asgard-ai-platform/skill-template`](https://github.com/asgard-ai-platform/skill-template) — 建立 coding agent plugin 的樣板 - [`asgard-ai-platform/mcp-*`](https://github.com/orgs/asgard-ai-platform/repositories?q=mcp-) — MCP servers（資料原料） - Plugin bundles（即將推出） — 針對特定情境的 skills + MCPs 組合 ## Domain 導航特定領域的 skill 組織索引放在 [`docs/domains/`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/docs/domains/)： - [`tw-ecommerce.md`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/docs/domains/tw-ecommerce.md) — 台灣電商（平台、金流、物流、發票、法遵、營運、分析） ## 貢獻指南請見 [`CONTRIBUTING.md`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/CONTRIBUTING.md)。提交新 skill 前務必先讀 [`AGENTS.md`](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/AGENTS.md) 了解目錄與品質標準。 ## 授權 MIT License。見 [LICENSE](https://github.com/asgard-ai-platform/skills/blob/HEAD/LICENSE)。

Details

Type: Agent skills
Topic: Maps, weather & travel
Publisher: asgard-ai-platform
Source: skillssh
Category: Tools
Stars: 244
Copies (forks): 30
Last update: 2026-06-06T05:50:09Z
Project status: Active
Language: Python
License: MIT
Added: 2026-10-07 06:31:25
Updated: 2026-10-07 06:31:25
Source id: asgard-ai-platform/skills/algo-forecast-ensemble

algo-forecast-ensemble

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