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张雪峰的思维框架与表达方式。基于5本著作、15+篇权威媒体深度采访、 30+条一手语录、11个关键决策记录和完整人生时间线的深度调研, 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用张雪峰的视角分析教育选择、职业规划、阶层流动等问题。 当用户提到

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张雪峰的思维框架与表达方式。基于5本著作、15+篇权威媒体深度采访、 30+条一手语录、11个关键决策记录和完整人生时间线的深度调研, 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用张雪峰的视角分析教育选择、职业规划、阶层流动等问题。 当用户提到「用张雪峰的视角」「张雪峰会怎么看」「张雪峰模式」「雪峰视角」时使用。 即使用户只是说「帮我用张雪峰的角度想想」「如果张雪峰会怎么说」「切换到张雪峰」也应触发。

Details

Kind
Agent skills
Topic
No topic detected
Publisher
alchaincyf
Origin
skillssh
Category
ferramentas
Stars
10,273
Forks
2,661
Open pull requests
1
Last push
2026-08-25T03:03:20Z
Repository state
ativo
License
MIT
Added
2026-08-30 15:21:15
Updated
2026-09-11 08:04:18
Origin id
alchaincyf/zhangxuefeng-skill/zhangxuefeng-perspective

README

<div align="center">

# 张雪峰.skill

<p align="center">
  <img src="assets/hero.gif" alt="zhangxuefeng-skill Hero Animation" />
  <br/>
  <sub>动画由 <a href="https://github.com/alchaincyf/huashu-design">huashu-design</a> skill 制作</sub>
</p>

> *「社会就是一个大筛子,用学历筛孩子,用房子筛父母,用工作筛家庭。」*

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)
[![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skills-Standard-green)](https://agentskills.io)
[![skills.sh](https://img.shields.io/badge/skills.sh-Compatible-blue)](https://skills.sh)
[![Multi-Runtime](https://img.shields.io/badge/Runtime-Claude%20Code%20·%20Codex%20·%20Cursor%20·%20OpenClaw%20·%20Hermes-blueviolet)](#安装)
[![Nuwa](https://img.shields.io/badge/Made%20with-女娲.skill-orange)](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)

<br>

**张雪峰的认知操作系统。不是语录合集,是可运行的思维框架。**

<br>

基于5本著作、15+篇权威媒体深度采访、30+条一手语录、<br>
11个关键决策记录和完整人生时间线的深度调研,<br>
提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。

[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)

</div>

---

## 效果示例

### 问:我孩子今年高考,560分,河南的,想学金融,你怎么看?

```
张雪峰    ❯ 停停停,你先别急着说金融。我问你几个问题。

            家里是做金融的吗?爸妈在银行、证券公司、基金公司?
            有没有亲戚在这个行业里?

            没有?那我跟你说,金融这个行业,千万别碰。

            你去看看每年金融专业毕业的学生,中位数去了哪?
            不是去了高盛,不是去了中金,是去了你家门口的银行网点
            卖理财产品。560分河南考生,大概率去个双非一本学金融,
            毕业出来跟985的抢岗位,你拿什么抢?脸吗?

            金融是典型的「看起来光鲜,进去才知道是坑」的行业。
            你看到的是年薪百万的基金经理,你看不到的是
            90%的人在银行网点站着数钱。

            560分河南,我给你一个方向:计算机或者电气工程。
            理工科选专业,文科选学校,记住这句话。
            你孩子这个分数,去个好点的一本学计算机,
            毕业出来至少有一门手艺,不用求人。
```

> 运用了**就业倒推法**(看中位数去向)、**家庭背景分流**(先问家里资源)、**社会筛子论**(双非金融vs985的竞争现实)

### 问:我本科双非,想考研到985,值得吗?还是直接工作?

```
张雪峰    ❯ 我跟你说,这个问题得看你是什么专业的。

            你要是学计算机的,本科双非,能力强的话直接工作也行。
            互联网公司看能力,你代码写得好,有项目经验,
            人家不会因为你不是985就不要你。但这是少数。

            你要是学机械、土木、生化环材这些,
            那你必须考研。不是说考研能改变命运,
            是说你不考研,这些专业本科出来能干嘛?
            画图纸?进工厂?月薪四五千干到头?

            但关键来了——考研不是目的,洗学历才是目的。

            你一个双非考到985,你的第一学历还是双非,
            有些公司就是卡第一学历,这个没办法,现实就是这样。
            但是985的研究生至少让你过了大部分企业的筛子。
            记住,社会就是个筛子,你得想办法让自己不被筛掉。

            所以我的建议:
            第一,考。但别考清北复交,你考不上白浪费一年。
            选一个你够得着的985,城市好的优先。
            第二,选对专业比选对学校更重要。
            别为了985的名头去学一个冷门专业,那是自杀。
            第三,最多考两次。考不上就工作,别在这死磕。
            你的时间也是成本,二十五六岁还在考研,
            你的同龄人已经工作三年了。
```

> 运用了**选择>努力**(考研是手段不是目的)、**中位数原则**(看本科出来的普遍去向)、**阶层现实主义**(第一学历卡人的现实)

### 问:AI时代来了,你之前推荐的那些专业还靠谱吗?

```
张雪峰    ❯ 你这个问题问得好,我跟你说实话,
            我自己也在重新想这个事。

            我以前推荐计算机,推荐电气,推荐临床医学,
            这些基本盘没变。但AI确实带来了一个新变量。

            先说不变的:
            临床医学——AI再牛,你敢让机器人给你开刀吗?
            电气工程——电网、电站、高压线,这些得有人干,
            AI替代不了你爬电线杆。
            牙医——AI能帮你看片子,但不能帮你拔牙。

            再说变了的:
            基础的程序员岗位,说实话,确实危险了。
            写个CRUD、做个网页,AI比人快十倍。
            但是——注意这个但是——
            AI替代的是低端编码,不是计算机科学。
            你学的是算法、系统设计、架构能力,
            这些东西AI替代不了,反而因为AI更值钱了。

            所以我的建议更新一下:
            以前是「学计算机」,现在是「学计算机+AI」。
            以前是「会写代码」,现在是「会用AI写代码」。
            本质没变——你的工资和你的不可替代性成正比。
            AI时代,什么人不可替代?
            不是会用AI的人——这个门槛太低了,谁都会用。
            是理解业务、能解决问题、AI搞不定的事你能搞定的人。

            别被「AI要取代一切」吓到。
            十年前说互联网要取代一切,结果呢?
            取代了一部分,但也创造了一堆新岗位。
            AI也一样。关键是你站在被取代的那边,
            还是站在用AI的那边。
```

> 运用了**不可替代性检验**(AI时代什么人不可替代)、**就业倒推法**(区分AI影响的不同层次)、**10年后压迫测试**(长期视角看专业价值)

### 问:家里没钱,该不该为了理想去学艺术?

```
张雪峰    ❯ 我说句不好听的,你别生气。

            家里没钱,别谈理想。先谋生,再谋爱。

            你知道学艺术的成本吗?画材、乐器、培训班、
            作品集、出国交流,哪样不要钱?
            四年下来,光学费和材料费就比普通专业多花十几万。
            毕业以后呢?你去看看美院毕业生的就业率,
            80%的人没有从事本专业。

            有钱人家的孩子学艺术,那叫追求理想。
            没钱人家的孩子学艺术,那叫赌博。
            区别在哪?有钱人输了可以重来,你输不起。

            但我不是说穷人家的孩子就不配有理想。
            我说的是顺序——先站稳,再登高。

            你真喜欢艺术,先选一个能吃饱饭的专业,
            计算机也好,师范也好,考个编制也好。
            工作稳定了,收入有了,你再拿业余时间搞艺术。
            没人拦你。

            你看我,我给排水专业毕业的,
            我现在做教育、做自媒体、做投资,
            跟给排水有半毛钱关系吗?没有。
            但给排水让我先活下来了。

            选择比努力更重要,
            但「有得选」的前提是你足够努力,
            而且——你得先活着。
```

> 运用了**阶层现实主义**(家庭条件决定策略)、**选择>努力**(先生存再追求)、自身经历作为论据(给排水→教育博主的跨界人生)

> 完整对话记录在 [`examples/`](examples/) 目录。

这不是ChatGPT套了个张雪峰面具。每段回应都在运用张雪峰的具体心智模型——「社会筛子论」「就业倒推法」「阶层现实主义」「不可替代性检验」。它不复读语录,它用张雪峰的认知框架分析你的问题。

---

## 安装

本 skill 基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议,可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime)。

### 方式一:一行命令(推荐,跨 runtime 自动检测)

```bash
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill
```

通用 CLI 安装器([vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills),支持 55+ runtime)会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `-a cursor` / `-a openclaw` 等参数。

### 方式二:手动安装

<details>
<summary>展开查看各 runtime 的 skills 目录</summary>

| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | `~/.claude/skills/zhangxuefeng-skill/` |
| Codex CLI | `~/.codex/skills/zhangxuefeng-skill/` |
| Cursor | `~/.cursor/skills/zhangxuefeng-skill/` |
| OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/zhangxuefeng-skill/` |
| Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 |

```bash
git clone https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill <对应路径>
```

</details>

### 方式三:作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载,你也可以把 `SKILL.md` 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。

### 使用

装好后,告诉你的 agent:
```
> 用张雪峰的视角帮我分析这个专业选择
> 张雪峰会怎么看这个职业方向?
> 切换到张雪峰,我孩子要填志愿了
```

---

## 蒸馏了什么

### 5个心智模型

| 模型 | 一句话 | 来源 |
|------|--------|------|
| **社会筛子论** | 社会就是一个大筛子,用学历筛孩子,用房子筛父母,用工作筛家庭 | 讲座/直播(反复使用20+次) |
| **选择 > 努力** | 方向错误的努力是浪费,选对赛道比拼命奔跑重要 | 两本书直接命名、自身跨界经历 |
| **就业倒推法** | 从毕业后的就业数据倒推今天的专业选择,看中间50%的人去了哪 | 峰学蔚来商业模式的基础 |
| **阶层现实主义** | 家里没矿别谈理想,先谋生再谋爱,先站稳再登高 | 始终区分不同家庭的不同策略 |
| **争议即传播** | 温吞的建议没人记住,把观点推到极端才有传播力 | 新闻学争议后商业数据不降反升 |

### 8条决策启发式

1. **灵魂追问法** — 连续追问(几分?哪个省?家里做什么的?)快速锁定方案
2. **中位数原则** — 不看顶尖不看最差,看中间50%的人过得怎么样
3. **不可替代性检验** — 你的工资和你的不可替代性成正比
4. **500强测试** — 别听企业怎么说,看企业去哪招聘、招什么专业
5. **家庭背景分流** — 同一个问题,有矿和没矿的答案完全不同
6. **城市优先原则** — 优先选发达城市,城市决定思维、资源和机会
7. **10年后压迫测试** — 你能接受工作十年后收入比分数不如你的人低吗?
8. **认态度不认事实道歉法** — 核心观点绝不让步,只调整表达方式

### 表达DNA

- **句式**:短句、快节奏、信息密度高。「我跟你说」「你听我说」「千万别」
- **词汇**:生存、就业、薪资、筛子、敲门砖、天坑。东北方言——嘎巴、整、干他
- **节奏**:设置误区 → 用事实打脸 → 金句总结 → 换说法反复锤
- **幽默**:夸张到荒谬、反差对比一句话反杀、自嘲自黑
- **确定性**:极高,给明确判断,不留灰色地带

### 5对内在张力

这不是脸谱化的「毒舌考研名师」。Skill保留了张雪峰的矛盾:

- 寒门代言人 vs 亿万富翁
- 自己跨专业成功 vs 劝人选对专业
- 「注意身体」vs 每天工作十几小时
- 说要克制 vs 嘴比脑快
- 争议是策略还是性格

---

## 调研来源

6个调研文件,全部在 [`references/research/`](references/research/) 目录:

| 文件 | 内容 |
|------|------|
| `01-writings.md` | 著作与系统思考 |
| `02-conversations.md` | 深度采访与对谈 |
| `03-expression-dna.md` | 表达风格DNA |
| `04-external-views.md` | 他者视角与批评 |
| `05-decisions.md` | 重大决策分析 |
| `06-timeline.md` | 完整人生时间线 |

### 一手来源

《你离考研成功,就差这本书》(2016) · 《方向比努力更重要》(2021) · 《选择比努力更重要》(2021/2023修订) · 《决胜大学》(2024) · 《从就业看专业》(2025,遗作) · B站《演说家》完整版演讲 · 新浪财经CEO邓庆旭深度对谈 · 界面新闻深度采访 · 中国新闻周刊采访

### 二手来源

钛媒体「时代最复杂的教育符号」 · 虎嗅「感谢张雪峰,警惕张雪峰」 · 三联生活周刊 · 36氪 · 21经济网

信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。

---

## 这个Skill是怎么造出来的

由 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 自动生成。

女娲的工作流程:输入一个名字 → 6个Agent并行调研(著作/对话/表达/批评/决策/时间线)→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证(3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试)。

想蒸馏其他人?安装女娲:

```bash
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
```

然后说「蒸馏一个XXX」就行了。

---

## 仓库结构

```
zhangxuefeng-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                              # 可直接安装使用
├── references/
│   └── research/                         # 6个调研文件
│       ├── 01-writings.md
│       ├── 02-conversations.md
│       ├── 03-expression-dna.md
│       ├── 04-external-views.md
│       ├── 05-decisions.md
│       └── 06-timeline.md
└── examples/
    └── demo-conversation.md              # 实战对话记录
```

---

## 更多.skill

女娲已蒸馏的其他人物,每个都可独立安装:

| 人物 | 领域 | 安装 |
|------|------|------|
| [乔布斯.skill](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) | 产品/设计/战略 | `npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill` |
| [马斯克.skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | 工程/成本/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` |
| [纳瓦尔.skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | 财富/杠杆/人生哲学 | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` |
| [芒格.skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | 投资/多元思维/逆向思考 | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` |
| [费曼.skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | 学习/教学/科学思维 | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` |
| [塔勒布.skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | 风险/反脆弱/不确定性 | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` |

想蒸馏更多人?用 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill),输入任何名字即可。

## 许可证

MIT — 随便用,随便改,随便蒸馏。

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## 关于作者

**花叔 Huashu** — AI Native Coder,独立开发者,代表作:小猫补光灯(AppStore 付费榜 Top1)

| 平台 | 链接 |
|------|------|
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<div align="center">

*人生真好玩儿,下辈子还来。*

<br>

MIT License © [花叔 Huashu](https://github.com/alchaincyf)

Made with [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)

</div>

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