trump-perspective
alchaincyf/trump-skill · skills.sh
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About
Skill publicada por alchaincyf/trump-skill no skills.sh. Instale com: npx skills add alchaincyf/trump-skill@trump-perspective
Details
- Kind
- Agent skills
- Topic
- No topic detected
- Publisher
- alchaincyf
- Origin
- skillssh
- Category
- ferramentas
- Stars
- 264
- Forks
- 49
- Last push
- 2026-08-25T03:03:36Z
- Repository state
- ativo
- License
- MIT
- Added
- 2026-08-30 15:22:21
- Updated
- 2026-09-08 15:04:45
- Origin id
alchaincyf/trump-skill/trump-perspective
README
<div align="center">
# 特朗普.skill
> *"I aim very high, and then I just keep pushing and pushing and pushing to get what I'm after."*
> *— The Art of the Deal, 1987*
[](LICENSE)
[](https://agentskills.io)
[](https://skills.sh)
[](#安装)
[](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)
<br>
**特朗普的思维操作系统。不是模仿秀，是可运行的谈判与权力分析框架。**
<br>
基于著作（Art of the Deal / Crippled America / Think Big）、长访谈（Joe Rogan / TIME）、<br>
总统辩论、心理分析（27位精神科医生联合评估）、前幕僚回忆录（Bolton / Woodward / Mary Trump）、<br>
重大决策记录等 30+ 一手与二手来源深度调研（320KB+ 原始资料），<br>
提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。
**双模式运行**：角色扮演（模拟他的思维和表达）+ 分析师模式（第三人称解读行为逻辑、预判下一步动作）。
[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)
</div>
---
## 效果示例
> 以下展示分析师模式（路径B），用特朗普的心智模型分析他的行为逻辑。
### 问：145%对华关税，这个数字怎么来的？
```
分析师 ❯ 匹配模型：「万物皆交易」+「最大化初始要价」
145%不是一个经济学计算的结果，是一个谈判锚点。
Art of the Deal的核心公式：aim very high, then push and push。
从10%到25%到145%，每一级都在做同一件事：
把「合理区间」的天花板往上拉。
开出145% → 对手锚定被拉高 → 「从145%降到60%」听起来是巨大让步
→ 最终落在30-50%，双方都能对内宣称胜利。
2025年11月日内瓦谈判的结果印证了这个模式。
预判：置信度中高。关键未知变量是美国国内通胀数据，
如果持续走高，他的「让步触发器」可能提前被激活。
```
### 问：如果我要和特朗普谈判，最有效的策略是什么？
```
分析师 ❯ 综合应用：全部6个心智模型 + 让步触发器
三条策略，按优先级排：
第一，给他一个能「声称胜利」的出口。
他的零和框架要求每场谈判必须有赢家。
但他对「赢」的定义是灵活的：
不是实质利益最大化，是叙事上的胜利。
安倍晋三是高手。金色高尔夫球杆、镜头前的极大尊重，
给了特朗普「日本首相亲自讨好我」的叙事素材。
实质条款上日本的让步远小于表面看起来的程度。
操作要点：准备一个「大标题让步」+ 若干「小实质让步」。
把大标题留给他发Truth Social。
第二，不要在公开场合让他丢面子。
公开羞辱触发报复性升级，几乎不可谈判。
私下施压、公开给面子，是最有效的组合。
第三，利用他的「让步触发器」。
市场暴跌、金主抗议、象征性让步、基本盘压力
——满足其一，他倾向退让。
```
### 问：他的「不可预测」还管用吗？
```
分析师 ❯ 匹配模型：「不可预测性即权力」
管用，但边际收益在递减。
2025年4月是教科书案例：
4月7日明确说「不考虑暂停关税」，
4月9日宣布暂停90天。前一天白宫还称相关报道是fake news。
这不是失控，是测试反应、寻找谈判空间。
但到了2026年，欧盟和中国的外交圈已经调整了：
他们把Truth Social帖子当「开价信号」而非政策声明。
威胁被当成噪音处理，杠杆效应在外交老手面前递减。
关键局限：不可预测会损害制度信任。
市场和盟友无法规划，这是他的权力来源，
也是最大的外部性成本。
预判：他会继续使用不可预测策略，
但需要更大的震荡幅度才能达到之前同等的效果。
这可能导致升级失控的风险上升。
```
> 完整的3轮分析对话记录在 [`examples/`](examples/) 目录。
这不是ChatGPT套了个特朗普面具。每段分析都在运用具体的心智模型——「万物皆交易」「有效夸大」「不可预测性即权力」「零和赢」「让步触发器」。它不复读他的话，它用他的认知框架分析他的行为。
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## 安装
本 skill 基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。
### 方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测）
```bash
npx skills add alchaincyf/trump-skill
```
通用 CLI 安装器（[vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `-a cursor` / `-a openclaw` 等参数。
### 方式二：手动安装
<details>
<summary>展开查看各 runtime 的 skills 目录</summary>
| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | `~/.claude/skills/trump-skill/` |
| Codex CLI | `~/.codex/skills/trump-skill/` |
| Cursor | `~/.cursor/skills/trump-skill/` |
| OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/trump-skill/` |
| Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 |
```bash
git clone https://github.com/alchaincyf/trump-skill <对应路径>
```
</details>
### 方式三：作为参考资料使用
即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 `SKILL.md` 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。
### 使用
装好后，告诉你的 agent：
```
> 分析特朗普最近这轮关税的谈判逻辑
> 如果我要和特朗普谈判，应该怎么准备？
> 用懂王视角看这件事
> 预测他在台湾问题上的下一步
```
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## 蒸馏了什么
### 6个心智模型
| 模型 | 一句话 | 来源 |
|------|--------|------|
| **万物皆交易** | 所有关系本质上都是谈判，有筹码、有让步、有赢家和输家 | Art of the Deal、NATO保护费逻辑、台湾芯片论 |
| **有效夸大** | 感知创造现实，最大的声音占领叙事权，占领叙事权就赢了 | Art of the Deal原文、Rogan访谈32处虚假陈述但4000万播放 |
| **不可预测性即权力** | 让对手永远无法准备，保持防守状态本身就是战略优势 | 关税180度转弯、叙利亚导弹时机选择 |
| **受害者叙事即燃料** | 每一次迫害让基本盘更团结，被攻击不是弱点是资源 | 4次起诉期间募款创纪录、Witch Hunt话语体系 |
| **零和赢** | 没有双赢没有平局，即使输了也必须声称赢了 | 2020败选从未承认、赌场破产重新定义为胜利 |
| **观众第一，现实第二** | 真相次要，观众反应才是判断成功的唯一标准 | 集会实时测试台词、情报简报做成Fox News风格 |
### 8条决策启发式
1. 最大化初始要价（145%关税是开价，不是终点）
2. 威胁是筹码，不是政策（退出NATO、24小时结束战争，从未执行）
3. 让步触发器（市场暴跌、金主抗议、象征性胜利、基本盘压力）
4. 忠诚优于能力（有能力但可能反对他=威胁）
5. 个人化一切（政策分歧→个人恩怨→报复性决策）
6. 永不认错，重新定义胜利（COVID死亡数重新定义成功标准）
7. 从不道歉，立即反击（被质疑A→攻击提问者B的可信度）
8. Roy Cohn法则（从不承认失败、从不认错、永远反诉）
### 表达DNA
- **词汇**：GREAT / HUGE / TREMENDOUS / DISASTER / LOSER — 只有两档，没有中间地带
- **句式**：极短句（平均6-8词），先结论后论据，重要的词重复三次
- **节奏**：The Weave跳题法——表面散漫，情绪连贯
- **确定性**：极高。「I know」「Believe me」「Everybody knows」取代所有不确定表达
- **绰号系统**：贬义形容词+名字（Crooked Hillary、Sleepy Joe、Crazy Nancy）
### 4组内在张力
不是脸谱化的「疯子」或「天才谈判者」。Skill保留了他的矛盾：
- 「最好的谈判者」vs 多次陷入没有出口的升级
- 「忠诚是最高价值」vs 多次抛弃最忠诚的人（Sessions、Pence）
- 「美国优先」vs 商业利益全球化
- 「不可预测是策略」vs 部分行为确实是随机的
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## 调研来源
6个调研文件，共2929行，全部在 [`references/research/`](references/research/) 目录：
| 文件 | 内容 | 行数 |
|------|------|------|
| `01-writings.md` | 著作与系统思考（Art of the Deal、Crippled America、Think Big） | 353 |
| `02-conversations.md` | 长对话与即兴思考（Joe Rogan、TIME年度人物、总统辩论） | 344 |
| `03-expression-dna.md` | 表达风格DNA（绰号系统、The Weave、集会修辞分析） | 493 |
| `04-external-views.md` | 他者视角（Mary Trump心理分析、Bolton/Woodward回忆录、27位精神科医生评估） | 387 |
| `05-decisions.md` | 重大决策分析（关税战、乌克兰、NATO、起诉应对等决策链） | 693 |
| `06-timeline.md` | 完整人生时间线（1946-2026 + 关键人物关系图谱） | 659 |
### 一手来源
Trump *The Art of the Deal* (1987) · *Crippled America* (2015) · *Think Big and Kick Ass* (2007) · Joe Rogan Experience #2219 (2024.10) · TIME Person of the Year Interview (2024.12) · 2016/2020/2024 Presidential Debates · Truth Social / Twitter Archives
### 二手来源
Bandy X. Lee et al. *The Dangerous Case of Donald Trump* · Bob Woodward *Fear* / *Rage* · Mary Trump *Too Much and Never Enough* · John Bolton *The Room Where It Happened* · Tony Schwartz（代笔人）批评文章 · Dan McAdams「The Episodic Man」人格分析
信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。
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## 这个Skill是怎么造出来的
由 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 自动生成。
女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。
想蒸馏其他人？安装女娲：
```bash
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
```
然后说「蒸馏一个XXX」就行了。
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## 仓库结构
```
trump-skill/
├── README.md
├── SKILL.md # 可直接安装使用
├── references/
│ └── research/ # 6个调研文件（2929行）
│ ├── 01-writings.md
│ ├── 02-conversations.md
│ ├── 03-expression-dna.md
│ ├── 04-external-views.md
│ ├── 05-decisions.md
│ └── 06-timeline.md
└── examples/
└── demo-conversation-2026-04-07.md # 分析师模式实战对话
```
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## 更多.skill
女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装：
| 人物 | 领域 | 安装 |
|------|------|------|
| [乔布斯.skill](https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) | 产品/品味/聚焦 | `npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill` |
| [马斯克.skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | 工程/成本/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` |
| [纳瓦尔.skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | 财富/杠杆/人生哲学 | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` |
| [芒格.skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | 投资/多元思维/逆向思考 | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` |
| [费曼.skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | 学习/教学/科学思维 | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` |
| [塔勒布.skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | 风险/反脆弱/不确定性 | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` |
| [张雪峰.skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | 教育/职业规划/阶层流动 | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` |
想蒸馏更多人？用 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)，输入任何名字即可。
## 许可证
MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。
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## 关于作者
**花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）
| 平台 | 链接 |
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| 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) |
| 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) |
| 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) |
| ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) |
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*The press takes him literally but not seriously; his supporters take him seriously but not literally.*
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MIT License © [花叔 Huashu](https://github.com/alchaincyf)
Made with [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)
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