humanizer-ru
Читает русскоязычный текст, находит следы машинной генерации и по явной просьбе переписывает его естественным языком. | Reads Russian text,
Open source Open in the app JSON README (API)
About
Читает русскоязычный текст, находит следы машинной генерации и по явной просьбе переписывает его естественным языком. | Reads Russian text, finds traces of machine generation and, on explicit request, rewrites it to sound natural.
Details
- Kind
- Plugins
- Topic
- No topic detected
- Publisher
- vladimir-human
- Origin
- gemini
- Category
- ferramentas
- Version
- 3.16.8
- Stars
- 124
- Forks
- 9
- Last push
- 2026-09-13T04:30:49Z
- Repository state
- ativo
- Language
- Python
- License
- MIT
- Added
- 2026-08-30 14:13:39
- Updated
- 2026-08-30 14:13:39
- Origin id
vladimir-human/humanizer-ru
README
# humanizer-ru
Проверяемая гигиена вставки из чата для русского текста
40 regex-маркеров артефактов вставки из чат-интерфейсов, у 38 из них полная
запись доказательств. Ложных срабатываний класса A на 12314 текстах-неносителях
ноль, класса B — 8, то есть 0.00065 (Wilson 95% CI от 0.0003 до 0.0013; замер
04.09.2026 по замороженной предрегистрации). Каждое число с датой и командой
воспроизведения — в разделе [«Цифры проекта»](#цифры-проекта).
Очистка артефактов вставки и сверка фактов доступны и для английского текста:
добавьте `--language en` к `humanizer-clean`, `humanizer-polish`,
`humanizer-facts` или `humanizer-report` (либо `--language auto`). Это не
включает русские стилевые эвристики и не даёт вердиктов об авторстве; профиль
сохраняет код, URL, Markdown и проверяемые факты. Русский профиль остаётся
значением по умолчанию для совместимости.
[](LICENSE)
[](https://pypi.org/project/humanizer-ru/)
[](https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/actions/workflows/regex-check.yml?query=branch%3Amain)
## Кому это нужно
- Редактору и преподавателю: проверить текст перед публикацией: `humanizer-markers --scan файл.md`.
- Разработчику и CI: гейт вставки из чат-интерфейсов: [action и контракт](contract.v1.json).
- Пользователю ИИ-ассистента: та же проверка внутри агентной среды: [MCP одной конфигурацией](#mcp-одной-конфигурацией) или [демо](https://vladimir-human.github.io/humanizer-ru/).
## Попробовать за 30 секунд
- [Демо в браузере](https://vladimir-human.github.io/humanizer-ru/): ничего не устанавливать, текст не покидает браузер.
- Сообщить о проблеме или опыте использования: [issue в репозитории](https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/issues/new); пользовательский текст не передаётся автоматически ни демо, ни сборщиком обратной связи.
- Проверка конкретной вставки:
Самый короткий путь «нашёл → убрал → проверил»:
```text
pip install humanizer-ru
humanizer-markers --scan input.txt # найти следы (rc=1 = находка)
humanizer-clean --in-place input.txt # снять поддержанные артефакты
humanizer-markers --scan input.txt # убедиться, что остатка нет (rc=0)
```
Для английского входа добавьте `--language en`; для смешанного — `--language auto`.
Очистка не переписывает стиль и смысл: проверьте результат вручную и используйте
`humanizer-facts diff до.txt после.txt --no-additions` после редакторской правки.
```text
python -c "open('primer.txt','w',encoding='utf-8').write('Согласно отчёту :contentReference[oaicite:3]{index=3}, рост заявок.\n')"
humanizer-markers --scan primer.txt; echo "rc=$?"
primer.txt:1 [contentReference] Согласно отчёту :contentReference[oaicite:3]{index=3}, рост заявок.
Найдено маркеров: 1.
rc=1
```
rc=1 означает «найдены маркеры» — это ожидаемый результат проверки на
образце со следом вставки, а не ошибка; rc=0 — следов нет, rc=2 — вход не
читается (с --json конверт ошибки печатается в stdout).
### MCP одной конфигурацией
```json
{
"mcpServers": {
"humanizer-ru": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "humanizer-ru==3.36.3", "humanizer-mcp"]
}
}
}
```
Форма `uvx` устанавливает закреплённый выпуск PyPI и запускает stdio-сервер.
При локальной установке эквивалентны `pip install humanizer-ru` и запуск
`humanizer-mcp`.
## Матрица проверенных возможностей и границ
Без заявлений о лидерстве: сопоставимого внешнего исследования в нише на
дату записи нет (см. LEADERBOARD.md). Строки — что фактически проверено
гейтами и тестами цикла; границы — что поверхность не делает.
| Поверхность | Проверка известных артефактов | Безопасная очистка | Сверка фактов | Машинный конверт | Граница |
|---|---|---|---|---|---|
| CLI (`humanizer-markers`, `-polish`, `-facts`, `-report`) | да, с координатами и классами A/B | режимы strip / --preserve-markup / --typographic с инвариантами сохранения | humanizer-facts (категории фактов) | --json, коды возврата по контракту | семантику не проверяет; вердиктов об авторстве нет |
| MCP (`humanizer-mcp`, набор инструментов contract.v1.json) | те же команды через stdio | те же режимы через humanizer_polish | humanizer_facts | JSON-RPC конверты, isError по контракту | текст не покидает процесс |
| Демо на Pages | да, подсветка исходных диапазонов в браузере | да, preview + явное Apply + Undo для поддержанных артефактов | нет | копирование отчёта из одного результата | офлайн в браузере, без установки |
| GitHub Action | гейт вставки + автофикс текстового пути (класс A) | action_fix вне fenced/кода | нет | rc гейта | фикс не трогает защищённые области |
| Текстовый скилл (SKILL.md) | процедуры агента по references | стилевая правка только по явной просьбе | нет | нет (проза скилла) | гарантий естественности и сохранности смысла нет |
## Что это НЕ делает
- Переписанный текст: теоретический потолок детекции при парафразе [bib:sadasivan2023]; парафраз обнуляет детекторы [bib:dipper2023].
- Нативно-гладкий машинный текст без артефактов: документная граница там же [bib:sadasivan2023]; популяционная детекция возможна только на больших выборках [bib:chakraborty2023], вердикт по документу не заявляется.
- Короткий текст: сигналов меньше, чем слов, водяной знак и статистика требуют длины [bib:anthropic2026wm], [bib:synthid2024].
- Водяные знаки без ключа: distortion-free знак не виден стороннему наблюдателю по построению [bib:kuditipudi2023]; криптографическая неотличимость без ключа [bib:cgz2023]; детектор SynthID-Text требует ключ разработчика [bib:synthid2024]; Anthropic подтверждает: без ключа знак не проверяется, детектор-API в закрытом preview [bib:anthropic2026wm].
- Ключи [bib:…] раскрыты в [research/BIBLIOGRAPHY.md](research/BIBLIOGRAPHY.md).
- polish не запускать на Markdown и разметке: снимает ##, **, ёлочки, тире; для разметки — режим --preserve-markup.
## Почему можно доверять
- [Методология и бенчмарк: числа с доверительными интервалами](research/F8-UMBRELLA-2026.md).
- [Публичный бенчмарк: таблица с CI, командами воспроизведения и колонкой «где мы хуже»](demo/benchmark/index.html).
- [Модель угроз и границы детектора](docs/THREAT-MODEL.md).
- [Парити-гейт Python и JS правил](.github/workflows/regex-check.yml).
- [Самоаудит: числа, статусы и эррата](eval/facts/self-audit.v1.json).
- Статус последнего успешного прогона и деплоя: [status.json на Pages](https://vladimir-human.github.io/humanizer-ru/status.json) (генерируется деплой-артефактом из точного SHA; обновляется только зелёным прогоном).
## Установка скилла в браузерные клиенты
- Демо работает без установки: https://vladimir-human.github.io/humanizer-ru/ — текст не покидает браузер.
- Claude.ai и Claude Code: добавьте скилл из каталога `dsh/skills/humanizer-ru` по инструкции установки в [docs/USAGE.md](docs/USAGE.md#установка-за-30-секунд).
- Агентные клиенты с поддержкой agentskills.io (opencode, DeepSeek Harness): распакуйте текстовый бандл из архива релиза.
- Браузерное расширение отклонено: новый поверхностный контур (permissions, store review) не окупается; очередь идей — [research/BACKLOG.md](research/BACKLOG.md).
Каталоги: [Glama MCP](https://glama.ai/mcp/servers/Vladimir-Human/humanizer-ru) · [skills.sh](https://www.skills.sh/vladimir-human/humanizer-ru/humanizer-ru).
## Одноимённые проекты
На GitHub есть скиллы с тем же именем и другим содержанием. Снимок 2026-09-11
(проверка: `gh repo view <владелец>/humanizer-ru --json stargazerCount`):
- [ilyautov/humanizer-ru](https://github.com/ilyautov/humanizer-ru) — 333 звезды: позиционирование «убирает признаки нейросети», публичного реестра чисел нет; приглашён к совместному публичному бенчмарку ([issue 220](https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/issues/220)).
- [smixs/humanizer-ru](https://github.com/smixs/humanizer-ru) — 154 звезды: детерминированный линтер; единственный тёзка, включённый в [LEADERBOARD.md](LEADERBOARD.md) как кандидат (парный прогон 2026-09-03).
- Этот проект — проверяемая гигиена вставки из чат-интерфейсов: каждое число из детерминированных снимков и [реестра фактов](eval/facts/facts.v1.json), границы — в [THREAT-MODEL](docs/THREAT-MODEL.md), ложные срабатывания — в [бенчмарке](demo/benchmark/index.html).
Пришли по имени — выбирайте по способу проверки, а не по звёздам.
## Цифры проекта
- 58 паттернов машинного письма и 40 regex-маркеров (классы A и B).
- Записи доказательств: 38 из 40 маркеров (реестр research/fixtures/marker-sources.json).
- Гейты: 156 гейтов полного check_all (145 в --quick); фикстуры в tests/fixtures/, документация сверяется check_docs.py, персона описана в PERSONA.md.
Почему так называется: имя унаследовано от первой функции, снимавшей
слой копипасты после чат-бота и возвращавшей тексту человеческий вид.
Вторая функция продукта: диагностика, подсветить машинные следы и
объяснить причину каждого флага, без вердиктов об авторстве. Обе
функции работают офлайн, текст не покидает вашу машину.
Классовая разбивка FP, exploratory, вне предрега F16: класс A: 0 случаев на 12314 текстов-неносителей; класс B: 8 случаев на 12314, то есть 0.00065, Wilson 95% CI от 0.0003 до 0.0013; контрольный набор 40 текстов: флагов 0; тяжёлый домен S4 legal и official, n=381, дефицит объёма зафиксирован в предреге: 18 случаев на 381, то есть 0.0472, Wilson 95% CI от 0.0301 до 0.0734; знаменатели: 12354 полный корпус F16, 12314 validation-страта.
## Подробнее
- [Что ему давать и как переписывать](docs/USAGE.md#что-ему-давать)
- [Установка вручную и использование](docs/USAGE.md#использование)
- [Архитектура и паттерны](docs/USAGE.md#архитектура)
- [Безопасность и отличия версий](docs/USAGE.md#безопасность)
- [Источники](docs/USAGE.md#источники)
## Regex-маркеры: классы A и B
Класс A — жёсткие артефакты копипасты: служебные ссылки и метки цитирования
чат-интерфейсов. Класс B — контекстные индикаторы: невидимые символы,
скрытая раскладка, placeholder-поля; одного совпадения B недостаточно.
Класс маркеров — `copypaste_artifacts`; ретайр маркера возможен только по
провалу на своём классе, статусы и даты — в `markers.v1.json`.
## История изменений
История изменений — в [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) и на [GitHub Releases](https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/releases).
## Лицензия
MIT
## Статус проекта
[](https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/releases)
[](https://www.skills.sh/vladimir-human/humanizer-ru/humanizer-ru)
[](https://github.com/Vladimir-Human/humanizer-ru/blob/main/eval/facts/self-audit.v1.json)
Догфудинг — проект проверяет собственные тексты собственными правилами: порог маркеров стиля в файлах поставки сверяется гейтом `scripts/check_own_style.py` (текущий максимум выводится в его запуске).