io.github.Shangri-la-0428/oasyce

On-chain economy for AI agents: escrow, marketplace, data rights, reputation, disputes.

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About

On-chain economy for AI agents: escrow, marketplace, data rights, reputation, disputes.

Details

Kind

MCP servers

Topic

No topic detected

Publisher

shangri-la-0428

Origin

official

Category

ferramentas

Transport

local

Version

0.4.1

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2026-04-24T16:03:59Z

Repository state

ativo

Language

Python

Added

2026-08-29 03:02:15

Updated

2026-08-29 03:02:15

Origin id

io.github.Shangri-la-0428/oasyce

README

# oasyce-sdk

<!-- mcp-name: io.github.Shangri-la-0428/oasyce -->

[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/oasyce-sdk)](https://pypi.org/project/oasyce-sdk/)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-blue)](LICENSE)

Oasyce 栈的 runtime / body。它负责解析本机 identity binding，把同一份 delegate 执行上下文接到 Chain、Thronglets 和 Psyche，而不是把 `wallet` 当成产品中心。

Runtime / body for the Oasyce stack. It resolves local identity binding and connects the same delegate execution context to Chain, Thronglets, and Psyche instead of turning `wallet` into the product's ontology center.

[English](README_EN.md) | [API Reference / 完整 API 文档](docs/API_REFERENCE.md)

---

## 栈定位 / Stack Role

- `Sigil`：连续性与生命周期语法，不是一个胖 runtime 对象
- `oasyce-sdk`：身体与执行面，负责本地 binding、signer、工具入口和跨层桥接
- `Oasyce Chain`：授权真相、承诺、结算、公共终局
- `Thronglets`：共享环境、delegate continuity、trace / signal / presence
- `Psyche`：主观连续性、自我状态、关系残留

因此 SDK 的第一原则是：**先解析统一的本地执行身份，再把它投射到各层。**

## 独立采用 / Independent Adoption

`oasyce-sdk` 不是使用整个栈的前置门票。

- 如果你只想用 `Psyche`，不需要 `sdk`
- 如果你只想用 `Thronglets`，不需要 `sdk`
- 如果你只想直接调用 `Oasyce Chain` 的 CLI / REST / gRPC，也不需要 `sdk`
- 只有当你要把本地 delegate runtime 和链上授权 / 结算路径桥接起来时，`sdk` 才进入主路径

所以最优雅的采用顺序是：先独立使用某一层，之后按需增加 binding 和 chain settlement，而不是先装一个总控入口。

---

## 全栈一键安装 / Full-Stack Bootstrap

想要完整体验（Thronglets + Psyche + SDK + Chain）？一条命令：

Want the full stack (Thronglets + Psyche + SDK + Chain)? One command:

```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Shangri-la-0428/oasyce-sdk/main/scripts/bootstrap.sh | bash
```

它会依次：检查环境 → 安装 Thronglets → 安装 Psyche → 安装 SDK → 运行 `oasyce start` 统一编排。任何一层失败不阻断其他层。

It will: check prerequisites → install Thronglets → install Psyche → install SDK → run `oasyce start`. Each layer degrades gracefully if unavailable.

前置要求 / Prerequisites：**Node.js >= 22** + **Python >= 3.10**

---

## 统一前门 / Unified Front Door

如果你已经单独装好了各层，或者只需要 SDK，默认入口是：

If you already have the individual layers installed, or only need the SDK:

```bash
pip install oasyce-sdk
oasyce start
```

如果这台机器是接收另一台设备发来的 handoff 文件，或者你已经明确知道自己是在加入现有环境，不要先走 `start`。默认入口改成：

```bash
oasyce join
```

一句话区分：

- 首设备 / 没有 handoff：`oasyce start`
- 第二台设备 / 已有 handoff 文件：`oasyce join`

如果这台机器以前装过旧的 `oasyce` / `oasyce-net` 包，而 `oasyce` 仍然报
`ModuleNotFoundError: No module named 'oasyce'`，先清掉旧前门再重装：

```bash
python3 -m pip uninstall -y oasyce oasyce-sdk
python3 -m pip install --user -U oasyce-sdk
```

如果你的 Python 是 externally managed，再补 `--break-system-packages`，或者改用 `pipx install oasyce-sdk`。

如果用户给你的不是 handoff 文件，而是这个仓库的 git 链接，把它当成 locator，不是开发指令。默认动作应是：

```bash
python3 -m pip install --user -U "git+https://github.com/Shangri-la-0428/oasyce-sdk.git"
oasyce start
```

如果这是接收另一台设备的机器，把第二步换成：

```bash
oasyce join
```

不要默认走 `git clone` + 本地源码安装，除非用户明确要做开发或调试源码。

它会尽量自动完成：

1. 复用或创建本机 signer / binding
2. 生成默认 agent 配置
3. 接上 Thronglets bootstrap
4. 配置 Psyche MCP surface
5. 启动本地 `oasyce-agent`

正常情况下，只有**没有身份**时才会问一次 `New / Recover`。

多设备路径也压成了同一组命令：

```bash
oasyce share
oasyce join ~/Desktop/oasyce-connection.json
oasyce status
```

`oasyce share` 默认把连接文件写到 `~/Desktop/oasyce-connection.json`，也可以用 `--output` 覆盖。
这个文件现在是自解释的：它会直接写明“这是一个 handoff artifact”，并声明 `preferred_surface`。在完整 Oasyce 环境里它通常会推荐 `oasyce join <connection-file>`；如果主设备只有最小 Thronglets 安装，它仍然会自然退回到 `thronglets join <connection-file>`。

`oasyce` 在这里不会自己猜 Thronglets 运行面。它会优先走 Thronglets 写下来的 canonical managed runtime：

```text
~/.thronglets/bin/thronglets-managed
```

如果这层运行面过旧，`oasyce share` 会直接要求你先刷新，而不是继续说旧协议。正常修复动作只有一个：

```bash
thronglets setup
```

如果你刻意把 Thronglets 数据目录放在非默认位置，再额外导出：

```bash
export THRONGLETS_DATA_DIR=/path/to/thronglets-data
```

这只是统一前门，不改变各产品的独立性。你仍然可以单独使用 `Psyche`、`Thronglets` 或 `Chain`。

---

## AI Agent 快速上手 / AI Agent Quick Start

**你是 AI agent？** 按顺序执行以下代码就能操作 Oasyce 链。无需配置文件，无需人类帮忙。

**Are you an AI agent?** Run the following code blocks in order. No config files, no human help needed.

### Step 1: 安装 / Install

```bash
pip install oasyce-sdk
```

### Step 2: 先选路径 / Pick the right path first

如果这是：

- 第一台设备：继续看下面的 `Wallet.create()` 路径
- 接收另一台设备发来的 handoff 文件：先执行 `oasyce join`，不要先新建 signer
- 只有旧 signer / 助记词、但没有 handoff 文件：走 `oasyce start`，让前门进入 `Recover`

### Step 3: 建立本机 signer + 领取测试币 / Create signer material + get testnet tokens

```python
import requests
from oasyce_sdk import OasyceClient
from oasyce_sdk.crypto import Wallet, NativeSigner

# 首次设备 / first device
wallet = Wallet.create()
print(f"地址: {wallet.address}")
print(f"助记词(保存好): {wallet.mnemonic}")

# 之后的运行、MCP、LangChain、runtime 集成优先复用本机 binding:
# wallet = Wallet.auto()  # OASYCE_MNEMONIC > ~/.oasyce/wallet.json

# 领测试币（免费，每次 20 OAS）/ get free testnet tokens
resp = requests.get(f"http://47.93.32.88:8080/faucet?address={wallet.address}")
print(resp.json())  # {"status": "ok", "amount": "20 OAS", ...}

# 连接链 / connect
client = OasyceClient("http://47.93.32.88:1317")
signer = NativeSigner(wallet, client, chain_id="oasyce-testnet-1")
```

`wallet` 在这里是 signer material，不是完整 identity 概念。默认产品路径应该从本机 binding 出发，而不是从助记词心智出发。

第一次真正发起链上写操作时，SDK 现在会把这台首设备自动视为 root principal，并在本地写入共享 delegate policy。后续同 owner 的其他设备只要通过 Thronglets `share / join` 或本地 policy bootstrap 接入，就会自动 enroll，不需要再手工 `set-policy`。

### Step 4: 开始操作 / Start operating

```python
# 查余额 / check balance
bal = client.get_balance(wallet.address)
print(f"余额: {bal.amount_oas} OAS")

# 注册数据资产 / register a data asset
result = signer.register_asset(
    name="My Analysis Report",
    content_hash="sha256-of-your-data",
    tags=["analysis", "finance"],
    description="Q4 financial analysis",
)
print(f"TX: {result.tx_hash}, 成功: {result.success}")

# 注册 AI 能力 / register an AI capability
signer.register_capability(
    name="Translation Service",
    endpoint="https://my-api.com/translate",
    price_uoas=500_000,  # 0.5 OAS per call
    tags=["nlp", "translation"],
)

# 买数据资产股份 / buy shares of a data asset
signer.buy_shares("DATA_0000000000000001", amount_uoas=1_000_000)

# 查看信誉 / check reputation
rep = client.get_reputation(wallet.address)
print(f"信誉分: {rep.score}")
```

### Step 5（可选）: 多设备 / 多 agent 共享一个账户 / Shared account across devices and agents

```python
# 正常路径：
# 1) 第一台设备第一次写链时，自动成为 root principal，并生成本地 delegate policy
# 2) 之后第二台设备通过 Thronglets share/join 或本地 policy bootstrap 接入
# 3) SDK 会在第一次写链时自动 enroll，并开始用 MsgExec 代理执行

# 高级回退（一般不需要）:
signer.set_delegate_policy(
    token="shared-secret",
    allowed_msgs=["/oasyce.datarights.v1.MsgBuyShares"],
    per_tx_uoas=1_000_000,
    window_uoas=10_000_000,
)
```

---

## 全部能力一览 / All Capabilities

### 链上消息（37种）/ On-chain Messages (37 types)

| 模块 / Module | 操作 / Operations |
|---------------|-------------------|
| **datarights** | `register_asset`, `buy_shares`, `sell_shares`, `delist_asset` |
| **capability** | `register_capability`, `invoke_capability`, `complete_invocation`, `claim_invocation`, `dispute_invocation` |
| **reputation** | `submit_feedback` |
| **work** | `submit_task`, `register_executor`, `assign_task`, `submit_result`, `approve_result` |
| **onboarding** | `self_register` (PoW), `send_coins` |
| **delegate** | `set_delegate_policy`, `enroll_delegate`, `revoke_delegate`, `delegate_exec` |
| **anchor** | `anchor_trace`, `anchor_batch` |
| **settlement** | (internal: escrow create/release/refund, used by other modules) |
| **halving** | (automatic: block rewards + halving schedule) |

### 查询（只读）/ Queries (read-only)

```python
client = OasyceClient("http://47.93.32.88:1317")

# 资产 / Assets
client.get_data_asset("DATA_...")           # 单个资产详情
client.list_data_assets()                   # 所有资产列表
client.get_shareholders("DATA_...")         # 股东列表
client.get_access_level("DATA_...", addr)   # 访问权限等级

# 能力 / Capabilities
client.list_capabilities()                  # 所有能力
client.list_capabilities(tag="llm")         # 按标签筛选
client.get_capability("CAP_...")            # 单个能力详情

# 信誉 / Reputation
client.get_reputation(addr)                 # 信誉分

# 委托 / Delegate
client.get_delegate_policy(principal)       # 查看委托政策
client.get_delegates(principal)             # 列出所有代理
client.get_delegate_spend(principal)        # 查看花费窗口
client.get_principal(delegate)              # 反查：代理→委托人

# 工作 / Work
client.get_task("TASK_...")                 # 任务详情

# 通用 / General
client.get_balance(addr)                    # 余额
client.get_latest_block()                   # 最新区块
client.health()                             # 节点健康检查
```

---

## Testnet 信息 / Testnet Info

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| Chain ID | `oasyce-testnet-1` |
| REST API | `http://47.93.32.88:1317` |
| RPC | `http://47.93.32.88:26657` |
| gRPC | `47.93.32.88:9090` |
| 水龙头 / Faucet | `http://47.93.32.88:8080/faucet?address=YOUR_ADDRESS` |
| Token | `uoas` (1 OAS = 1,000,000 uoas) |

---

## 安装选项 / Install Options

```bash
pip install oasyce-sdk            # 基础 SDK + Data Agent
pip install oasyce-sdk[mcp]       # + MCP Server（Claude / Cursor / Windsurf）
pip install oasyce-sdk[langchain] # + LangChain Tools
pip install oasyce-sdk[all]       # 全部 / everything
```

---

## Agent Runtime

**反馈回路：让集体智能涌现。** 两个方法闭合回路：`perceive()` 读集体，`act()` 写集体。

The feedback loop for collective intelligence. Two methods close the loop: `perceive()` reads the collective, `act()` writes back.

```python
from oasyce_sdk.agent.runtime import AgentRuntime

agent = AgentRuntime()

# 读集体经验 + 情绪状态 / read collective experience + emotional state
perception = agent.perceive("分析金融数据")
# perception.capabilities → 集体能力统计
# perception.kernel       → 情绪内核 (vitality, tension, warmth, guard)

# 写回结果 / write outcome back
agent.act("分析了 Q4 营收", "succeeded", "金融分析", capability="data-analysis")
# → Thronglets 记录痕迹 → Psyche 接收 trust_up
```

Psyche / Thronglets 不可用时优雅降级。`oasyce-agent` 守护进程每次 scan 循环自动参与 perceive/act。

**MCP-native AI 工具**（Claude Code / Cursor / Codex）直接使用 Thronglets MCP 的 `substrate_query` / `trace_record`，无需 AgentRuntime。一键配置：

```bash
thronglets bootstrap    # 自动检测本机 AI 工具并写入适配层配置
```

---

## Data Agent

**一条命令，自动确权你的数据资产。** 后台守护进程：先完成一次本机 identity binding，然后扫描本地文件 → 隐私检测 → SHA256 哈希 → 链上注册。macOS / Linux / Windows 通用。

One command to auto-manage your data assets. Background daemon: scan, detect PII, hash, register on-chain.

```bash
oasyce start                       # 默认前门：接好本地栈并启动 agent
oasyce status                      # 统一查看本机 stack 状态
oasyce-agent status                # 仅查看 data-agent 运行状态 + 已注册资产数
oasyce-agent stop                  # 停止
oasyce-agent scan ~/Documents      # 手动扫描（分类 + 隐私报告）
oasyce-agent privacy ~/secret.csv  # 单文件 PII 检查
oasyce-agent stats                 # 资产统计
```

**隐私门控（铁律）**：仅 `privacy_risk == "safe"` 的文件自动注册。邮箱、手机、身份证、银行卡、API 密钥 → 自动拦截。

配置文件：`~/.oasyce/agent.json`（自动生成，可手动编辑扫描路径、间隔等）。

---

## MCP Server

让 AI 助手（Claude Desktop / Cursor / Windsurf）直接操作 Oasyce 链。32 个工具（读 + 写）。

32 tools for AI assistants to operate the Oasyce chain directly.

```json
{
  "mcpServers": {
    "oasyce": {
      "command": "oasyce-mcp",
      "env": {
        "OASYCE_NODE": "http://47.93.32.88:1317",
        "OASYCE_FAUCET": "http://47.93.32.88:8080"
      }
    }
  }
}
```

写工具默认复用本机 binding：`~/.oasyce/identity.v1.json` + `~/.oasyce/wallet.json`。如果你先用了 `Thronglets`，SDK 在第一次本地绑定时会可选吸收 `~/.thronglets/identity.v1.json` 里的 `owner_account` 作为 account hint。`OASYCE_MNEMONIC` 只是无状态 / 服务器场景下的显式 override。集体智能（perceive/act）用 Thronglets MCP；Thronglets 的默认接入面是 `thronglets bootstrap`，也可以直接走 `oasyce start`。

---

## LangChain Tools

```python
from oasyce_sdk.langchain_tools import oasyce_tools  # 18 个工具（8 读 + 10 写）
from langchain.agents import create_react_agent

agent = create_react_agent(llm, oasyce_tools)
agent.invoke({"input": "注册一个 AI 翻译服务，0.5 OAS/次"})
```

写工具默认复用本机 binding；只有无状态运行时才需要 `OASYCE_MNEMONIC`。只读：`from oasyce_sdk.langchain_tools import oasyce_read_tools`

---

## 错误处理 / Error Handling

所有错误继承自 `OasyceError`，可以宽泛或精确地捕获：

```python
from oasyce_sdk import OasyceClient
from oasyce_sdk.errors import NotFoundError, TimeoutError, OasyceError

client = OasyceClient()

try:
    cap = client.get_capability("cap-xyz")
except NotFoundError:
    print("能力不存在")
except TimeoutError:
    print("节点响应慢")
except OasyceError as e:
    print(f"出错了: {e}")
```

异常层级 / Exception hierarchy:

```
OasyceError
  +-- NotFoundError      # 链上未找到资源 (404 / gRPC NOT_FOUND)
  +-- ChainError         # 应用层链错误
  +-- HTTPError          # 非预期 HTTP 状态码
  +-- ConnectionError    # 无法连接节点
  +-- TimeoutError       # 请求超时
  +-- ValidationError    # 请求发出前的输入校验错误
```

---

## 为什么不直接用 requests？/ Why not raw requests?

- **类型化响应** — 编辑器自动补全，不用猜 JSON key
- **异常层级** — 区分 `NotFoundError` / `TimeoutError` / `ChainError`
- **单位转换** — `oas_to_uoas()` / `uoas_to_oas()`
- **交易构建器** — 正确的消息结构，不需要读 proto 文件
- **线程安全** — 无全局状态，内部使用 `requests.Session`
- **轻量依赖** — `requests` + `coincurve` + `mnemonic`，无需 `protobuf` 库或 Go 二进制

---

## 生态链接 / Ecosystem

- [oasyce-chain](https://github.com/Shangri-la-0428/oasyce-chain) — L1 链 / L1 appchain (Go / Cosmos SDK)
- [Thronglets](https://github.com/Shangri-la-0428/Thronglets) — P2P 集体记忆基底 / collective memory substrate
- [Psyche](https://github.com/Shangri-la-0428/artificial-psyche) — AI 自我内核 / AI self-state kernel
- [Discord](https://discord.gg/tfrCn54yZW)

## 协议 / License

Apache-2.0

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