Databricks
Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu
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About
Your Databricks Lakehouse in natural language: run SQL on your SQL warehouses, track long-running qu
Details
- Kind
- MCP servers
- Topic
- Databases
- Publisher
- mcp-dir
- Origin
- official
- Category
- ferramentas
- Transport
- http
- Version
- 0.1.0
- Last push
- 2026-08-30T19:44:01Z
- Repository state
- ativo
- License
- MIT
- Added
- 2026-08-29 04:00:39
- Updated
- 2026-08-29 04:00:39
- Origin id
io.github.mcp-dir/databricks-mcp
README
# Databricks ### Databricks para Claude, ChatGPT e agentes de IA Seu Lakehouse Databricks por linguagem natural: rode SQL nos SQL warehouses, acompanhe queries longas, e explore o Unity Catalog (catálogos, schemas, tabelas e colunas), via API REST oficial do workspace. Conecte com a URL do seu workspace e um Personal Access Token (PAT). - 📊 **11 ferramentas** - ✏️ **Leitura e escrita** - 💬 **Funciona com qualquer cliente MCP**: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cline, Continue - 🔑 **Login via magic-link (sem senha)** [English version](README.en.md) · [Documentação completa](docs/) · [Skill pra agentes](skills/) --- ## Instalar em 1 clique ### Claude (Web e Desktop) A Anthropic unificou a instalação de MCPs em `claude.ai/customize/connectors`. **O mesmo link serve pra Claude Web e Claude Desktop** (basta estar logado): [➕ Abrir no Claude e conectar](https://claude.ai/new?modal=add-custom-connector#settings/customize-connectors) **Manual** (se o deeplink não abrir): [claude.ai/customize/connectors](https://claude.ai/customize/connectors?surface=cowork) → **+** → **Adicionar conector personalizado** → cole **Nome** `Databricks` e **URL** `https://api.mcp.ai/p_databricks`. ### Cursor [➕ Instalar Databricks no Cursor](cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=databricks&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FwaS5tY3AuYWkvcF9kYXRhYnJpY2tzIn0=) ### VS Code (Copilot Chat) [➕ Instalar Databricks no VS Code](vscode:mcp/install?name=databricks&config=%7B%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fapi.mcp.ai%2Fp_databricks%22%7D) ### ChatGPT, Manus, OpenClaw e mais 40+ clientes Funciona em qualquer cliente MCP que suporte **MCP over HTTP**. A URL do servidor é sempre: ``` https://api.mcp.ai/p_databricks ``` Detalhes por cliente: [INSTALL.md](INSTALL.md). --- ## Exemplos de uso ``` Liste meus SQL warehouses do Databricks Rode: SELECT count(*) FROM samples.tpch.lineitem Quais catálogos e tabelas existem no Unity Catalog? ``` --- ## 11 ferramentas disponíveis | Tool | Descrição | |---|---| | `databricks_list_accounts` | Lista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label. | | `databricks_current_user` | Identifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). | | `databricks_list_warehouses` | Lista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). | | `databricks_get_warehouse` | Detalha um ou mais SQL warehouses por id. | | `databricks_run_sql` | Executa uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). | | `databricks_get_statement` | Status + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). | | `databricks_cancel_statement` | Cancela um ou mais statements em execução por id. | | `databricks_list_catalogs` | Lista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner). | | `databricks_list_schemas` | Lista os schemas (databases) de um catálogo Unity. | | `databricks_list_tables` | Lista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). | | `databricks_get_table` | Detalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo `catalog.schema.table`. | Detalhe de cada tool: [docs/ferramentas.md](docs/ferramentas.md) --- ## Preços Grátis. --- ## Privacidade & LGPD - **Sub-processadores**: Databricks, o LLM host que você escolher (Claude, ChatGPT, Cursor, agente próprio). Lista completa em [docs/privacidade-lgpd.md](docs/privacidade-lgpd.md). - Os dados retornados pelas tools são enviados ao **LLM host que você escolher**, sub-processador fora do nosso controle. Recomendamos planos com opt-out de treinamento. --- ## Perguntas frequentes **O servidor é open source?** O servidor é proprietário (hosted). Este repositório é o wrapper público com manifestos, docs e skills — tudo MIT. **Posso usar com agente próprio (não Claude/Cursor)?** Sim — qualquer cliente que suporte MCP over HTTP. URL: `https://api.mcp.ai/p_databricks`. --- ## Suporte - 📧 [databricks@mcp.ai](mailto:databricks@mcp.ai) - 🐛 [GitHub Issues](https://github.com/mcp-dir/databricks-mcp/issues) - 📄 [docs/](docs/) --- ## Licença MIT — veja [LICENSE](LICENSE). O servidor MCP em `api.mcp.ai/p_databricks` é proprietário (hosted); este repositório (manifestos, docs, skills) é MIT.