io.github.isakskogstad/scb-mcp
MCP server for Statistics Sweden (SCB) - 1200+ tables with population, economy, environment data
Open source Repository Open in the app JSON README (API)
About
MCP server for Statistics Sweden (SCB) - 1200+ tables with population, economy, environment data
Details
- Kind
- MCP servers
- Topic
- Government & public data
- Publisher
- isakskogstad
- Origin
- official
- Category
- ferramentas
- Transport
- http
- Version
- 2.5.3
- Stars
- 7
- Forks
- 5
- Last push
- 2026-04-22T09:48:31Z
- Repository state
- ativo
- Language
- TypeScript
- Added
- 2026-08-29 04:00:12
- Updated
- 2026-08-29 04:00:12
- Origin id
io.github.isakskogstad/scb-mcp
README
<img width="640" height="320" alt="MCP SERVER" src="https://github.com/user-attachments/assets/8183270f-cc19-4513-a26b-c8c18e60f1d8" />
[](https://registry.modelcontextprotocol.io/servers/io.github.isakskogstad/scb-mcp)
[](https://modelcontextprotocol.io/)
# 📊 SCB MCP Server
SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.
---
## Översikt
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Overview </strong></summary>
The SCB MCP server provides seamless integration with **Statistics Sweden's PxWebAPI 2.0**, enabling LLM:s to access:
- **Population & Demographics**: Regional data, migrations, births, deaths (312+ regions)
- **Economy & Finance**: GDP, taxes, business statistics, national accounts
- **Environment**: Greenhouse gas emissions, water/waste management, sustainability metrics
- **Labor Market**: Employment, unemployment, occupational data, skills matching
- **Education**: Student statistics, course enrollments, skills development
Data ranges from 1950s to present (monthly/quarterly updates). Real-time population statistics updated to November 2025.
</details>
SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:
- **Befolkning & demografi**: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
- **Ekonomi & finans**: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
- **Miljö**: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
- **Arbetsmarknad**: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
- **Utbildning**: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling
---
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Key features (English)</strong></summary>
| Feature | Description |
| ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Comprehensive Access** | 1,200+ tables, 312+ regions, 75+ years of historical data |
| **Smart Querying** | Natural language search, region code resolution ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard support |
| **Fuzzy Matching** | "Goteborg" matches "Göteborg", "Malmo" matches "Malmö" |
| **Developer-Friendly** | Full documentation, clear errors with suggestions, selection validation, metadata in responses |
| **Production-Ready** | Rate limiting (30 req/10s), consistent behavior, proper data types, language support (SV/EN) |
| **Swedish by Default** | All tools use Swedish (sv) as default for best search results |
| **Real-Time Data** | Monthly/quarterly updates, population data to November 2025 |
</details>
## Huvudfunktioner
| Funktion | Beskrivning |
| ------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Omfattande åtkomst** | 1 200+ tabeller, 312+ regioner, 75+ års historiska data |
| **Smart sökning** | Naturspråkig sökning, regionkodupplösning ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard-stöd |
| **Fuzzy matching** | "Goteborg" matchar "Göteborg", "Malmo" matchar "Malmö" |
| **Utvecklarvänlig** | Fullständig dokumentation, tydliga felmeddelanden, valideringsmöjligheter, metadata i svaren |
| **Produktionsklar** | Rate limiting (30 req/10s), konsekvent beteende, rätt datatyper, språkstöd (SV/EN) |
| **Svenska som standard** | Alla verktyg använder svenska (sv) som default för bästa sökresultat |
| **Aktuell data** | Månatliga/kvartalsvisa uppdateringar, befolkningsdata till november 2025 |
---
## 🚀 Installation
Servern körs lokalt via stdio. Klona, bygg och peka din MCP-klient mot `dist/index.js`.
```bash
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build
```
### Claude Code (CLI)
```bash
claude mcp add scb -- node /absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js
```
### Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)
Lägg till i klientens MCP-konfiguration (t.ex. `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` för Claude Desktop):
```json
{
"mcpServers": {
"scb": {
"command": "node",
"args": ["/absolut/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"]
}
}
}
```
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Installation (English)</strong></summary>
The server runs locally over stdio. Clone, build, and point your MCP client to `dist/index.js`.
```bash
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build
```
#### Claude Code (CLI)
```bash
claude mcp add scb -- node /absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js
```
#### Claude Desktop / Codex / Gemini / Cursor (stdio)
```json
{
"mcpServers": {
"scb": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"]
}
}
}
```
</details>
---
## Användarguide
### 1. Sök efter statistiktabeller
```python
# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)
# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)
```
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Usage guide (English)</strong></summary>
### 1. Search for statistical tables
```python
results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)
```
</details>
---
### 2. Hitta regionkoder
```python
# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"
# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)
# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"
```
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Resolve region codes (English)</strong></summary>
```python
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"
```
</details>
---
### 3. Hämta data
```python
# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441"],
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["2024"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år
```
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Fetch data (English)</strong></summary>
```python
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441"],
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["2024"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
```
</details>
---
## Best practices
| Problem | Lösning |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------------- |
| **Stor datamängd?** | Använd alltid `preview_data()` först för att testa |
| **För mycket data?** | Använd `"TOP(5)"` istället för `"*"` för tidsperioder |
| **Felaktiga koder?** | Anropa `get_table_variables()` först — koder varierar mellan tabeller |
| **Osäker på enheter?** | Kontrollera variabeletikett för enheter (kt, ton, procent osv.) |
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Best practices (English)</strong></summary>
| Issue | Solution |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| **Large dataset?** | Always use `preview_data()` first to test |
| **Too much data?** | Use `"TOP(5)"` instead of `"*"` for time periods |
| **Wrong codes?** | Call `get_table_variables()` first — codes vary between tables |
| **Unsure about units?** | Check variable label for units (kt, tonnes, percent, etc.) |
</details>
---
## Praktiska exempel
### Ex: Befolkningstrend Lerum vs Stockholm
```python
# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441", "0180"], # Lerum och Stockholm
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["TOP(5)"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare
```
<details>
<summary><strong>🇬🇧 Example 1: Population trends (English)</strong></summary>
```python
data = scb.get_table_data(
tableId="TAB637",
selection={
"Region": ["1441", "0180"], # Lerum and Stockholm
"Kon": ["1+2"],
"Tid": ["TOP(5)"],
"ContentsCode": ["BE0101G9"]
}
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)
```
</details>
---
## Resurser
- **SCB-databas**: https://www.scb.se/
- **API-dokumentation**: https://www.scb.se/en/services/open-data-api/pxwebapi/
- **Dataexplorer**: https://pxweb.scb.se/pxweb/en/
---
**Av: Isak Skogstad**