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  "markdown": "# Financial Analysis Skills for Kiro\n\n专业的金融市场分析 skills 集合，支持中国A股、香港、美国三个市场。\n\n## 📊 Skills 概览\n\n- **总计**：107 个专业 skills\n- **中国市场**：57 个（A股风险监控、市场分析、投资组合管理等）\n- **香港市场**：13 个（汇率风险、南向资金、流动性监控等）\n- **美国市场**：37 个（信用利差、收益率曲线、税务规划等）\n\n## 🚀 快速开始\n\n### 1. 环境设置（首次使用）\n\n```bash\nmake install-cn\n```\n\n### 2. 测试配置\n\n```bash\nmake cn-smoke-validate\n```\n\n### 3. 开始使用\n\n在 Kiro 中直接提问：\n\n```\n帮我分析一下最近的大宗交易情况\n检查一下有哪些股票有ST退市风险\n分析一下南向资金最近的流向\n```\n\n## 📚 文档\n\n| 文档 | 说明 |\n|------|------|\n| [docs/SETUP_COMPLETE.md](docs/SETUP_COMPLETE.md) | ✅ 配置完成状态 |\n| [docs/QUICK_START.md](docs/QUICK_START.md) | 快速开始指南 |\n| [docs/SKILLS_MAP.md](docs/SKILLS_MAP.md) | 完整的 107 个 skills 索引 |\n| [docs/HOW_TO_USE_SKILLS.md](docs/HOW_TO_USE_SKILLS.md) | 详细使用说明 |\n| [docs/SKILLS_VS_DATA.md](docs/SKILLS_VS_DATA.md) | ⚠️ Skills vs 数据脚本区别 |\n\n## 🧪 测试工具\n\n| 工具 | 说明 |\n|------|------|\n| [docs/TEST_TOOLS_README.md](docs/TEST_TOOLS_README.md) | 测试工具集概览 |\n| [docs/QUICK_TEST_GUIDE.md](docs/QUICK_TEST_GUIDE.md) | ⭐ 快速测试指南（3步开始） |\n| [docs/BATCH_TEST_GUIDE.md](docs/BATCH_TEST_GUIDE.md) | 批量测试详细指南 |\n| `testing/auto_test_skills.py` | 生成测试模板（推荐） |\n| `testing/batch_test_skills.sh` | 批量测试脚本 |\n\n### 快速测试\n\n```bash\n# 1. 生成测试模板\npython3 testing/auto_test_skills.py\n\n# 2. 查看测试用例\ncat testing/test-results/<时间戳>/.prompt_01.txt\n\n# 3. 在 Kiro 中测试并记录结果\n```\n\n详见：[docs/QUICK_TEST_GUIDE.md](docs/QUICK_TEST_GUIDE.md)\n\n## 🗂️ 项目结构\n\n```\n.\n├── China-market/          # 中国A股市场 skills (57个)\n│   ├── block-deal-monitor/\n│   ├── dragon-tiger-list-analyzer/\n│   ├── equity-pledge-risk-monitor/\n│   ├── findata-toolkit-cn/    # A股数据工具包\n│   └── ...\n├── HK-market/             # 香港市场 skills (13个)\n│   ├── hk-southbound-flow/\n│   ├── hk-valuation-analyzer/\n│   ├── findata-toolkit-hk/    # 港股数据工具包\n│   └── ...\n├── US-market/             # 美国市场 skills (37个)\n│   ├── equity-research-orchestrator/\n│   ├── yield-curve-regime-detector/\n│   ├── findata-toolkit/       # 美股数据工具包\n│   └── ...\n├── .kiro/\n│   └── steering/\n│       └── market-analysis-skills.md  # Kiro 自动加载的配置\n├── docs/                  # 文档目录\n│   ├── SKILLS_MAP.md      # Skills 完整索引\n│   ├── QUICK_START.md     # 快速开始指南\n│   ├── HOW_TO_USE_SKILLS.md\n│   └── ...\n├── testing/               # 测试工具和结果\n│   ├── auto_test_skills.py\n│   ├── batch_test_skills.sh\n│   └── test-results/      # 测试结果（不提交到git）\n├── .venv/                 # Python 虚拟环境\n├── Makefile               # 构建和测试命令\n└── README.md              # 本文件\n```\n\n## 🎯 Skills 分类\n\n### 中国市场 (China-market)\n\n#### 风险监控类\n- ST退市风险扫描器\n- 股权质押风险监控\n- IPO解禁风险监控\n- 商誉减值风险监控\n- 股东风险检查\n- 融资融券风险监控\n- 涨跌停风险检查器\n\n#### 市场分析类\n- 龙虎榜分析器\n- 大宗交易监控\n- 北向资金流向分析\n- 资金流监控\n- 市场宽度监控\n- 板块轮动检测器\n- 概念板块分析器\n- 估值区间检测器\n- 波动率区间监控\n\n#### 投资组合类\n- 投资组合监控编排器\n- 投资组合健康检查\n- 再平衡规划器\n- 风险调整收益优化器\n- ETF配置器\n\n#### 研究工具类\n- 股票研究流程编排器\n- 财务报表分析器\n- 同业对比分析器\n- 事件研究\n- 投资备忘录生成器\n\n### 香港市场 (HK-market)\n\n- 港股集中度风险监控\n- 港股汇率风险监控\n- 港股流动性风险监控\n- 港股市场概览\n- 港股南向资金流向\n- 港股外资流向\n- 港股估值分析\n- 港股财务报表分析\n\n### 美国市场 (US-market)\n\n- 信用利差监控\n- 收益率曲线区间检测器\n- 税务感知再平衡规划器\n- 期权策略分析器\n- 内幕交易分析器\n- 股息贵族计算器\n\n## 💡 使用示例\n\n### 示例 1：大宗交易分析\n\n```bash\n# 在 Kiro 中\n你：帮我分析一下最近5天的大宗交易情况，重点关注折价率超过7%的交易\n\n# 或直接运行脚本\n.venv/bin/python3 China-market/findata-toolkit-cn/scripts/views_runner.py block_deal_dashboard --set start_date=20260214 --set end_date=20260221\n```\n\n### 示例 2：风险监控\n\n```bash\n# 在 Kiro 中\n你：检查一下我的持仓中有没有股权质押风险\n你：有哪些股票即将解禁？\n你：帮我扫描一下ST退市风险\n```\n\n### 示例 3：市场分析\n\n```bash\n# 在 Kiro 中\n你：分析一下最近的龙虎榜数据\n你：北向资金最近流向哪些板块？\n你：给我生成一份周度市场简报\n```\n\n## 🔧 技术栈\n\n- **Python**: 3.9+\n- **数据源**: AKShare（免费，无需API密钥）\n- **核心库**: pandas, numpy, akshare\n- **IDE集成**: Kiro\n\n## 📖 Skill 标准结构\n\n每个 skill 包含：\n\n```\n{skill-name}/\n├── SKILL.md                    # 技能说明和工作流程\n├── LICENSE.txt                 # 许可证\n└── references/                 # 参考文档\n    ├── methodology.md          # 方法论、指标定义、阈值\n    ├── data-queries.md         # 数据获取方式\n    └── output-template.md      # 输出格式模板\n```\n\n## 🛠️ 开发指南\n\n### 添加新的 Skill\n\n1. 在对应市场目录下创建新文件夹（kebab-case 命名）\n2. 按照标准结构创建文件\n3. 在 `docs/SKILLS_MAP.md` 中添加索引条目\n4. 测试 skill 是否正常工作\n\n### 贡献代码\n\n1. Fork 本仓库\n2. 创建特性分支\n3. 提交更改\n4. 发起 Pull Request\n\n## 📋 可用命令\n\n```bash\n# 环境设置\nmake venv                  # 创建虚拟环境\nmake install-cn            # 安装中国市场依赖\n\n# 测试\nmake cn-smoke-validate     # 运行烟雾测试\nmake cn-healthcheck        # 运行健康检查\n\n# 自定义测试\npython3 testing/auto_test_skills.py    # 生成测试模板\n```\n\n## ⚠️ 免责声明\n\n所有 skills 输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。\n\n## 📄 许可证\n\nApache-2.0 License\n\n## 🤝 支持\n\n- 查看文档：`docs/QUICK_START.md`, `docs/HOW_TO_USE_SKILLS.md`\n- 在 Kiro 中提问获取帮助\n- 查看各 skill 的详细文档\n\n---\n\n**最后更新**：2026-02-21\n\n**状态**：✅ 环境配置完成，所有测试通过\n\n开始使用 skills 吧！🎉\n",
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