{
  "markdown": "<div align=\"center\">\n\n[English](README_EN.md) | **中文**\n\n# 仓颉.skill\n\n> *仓颉观鸟兽之迹，知分理之可相别异也。*\n> *——《说文解字·序》*\n\n<br>\n\n> *「不是让AI说得像他，是让AI想得像他。」*\n\n[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)\n[![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Skill-blueviolet)](https://claude.ai/code)\n\n<br>\n\n仓颉观鸟兽足迹而造字，把万物本质提炼成符号。<br>\n仓颉.skill 观人之言行决策，把思维本质提炼成可运行的认知框架。\n\n<br>\n\n**从素材中提取一个人的认知上下文——信念的形成故事、真实决策、失败教训、内在矛盾——植入AI，让它用这个人的方式思考问题。**\n\n<br>\n\n基于 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)（MIT）架构升级，感谢 [花叔](https://x.com/AlchainHust) 的开源。\n\n[和女娲的区别](#仓颉-vs-女娲) · [效果对比](#效果对比) · [已蒸馏人物](#已蒸馏人物) · [安装](#安装) · [工作原理](#工作原理)\n\n</div>\n\n---\n\n## 仓颉 vs 女娲\n\n女娲是优秀的人格蒸馏工具。仓颉在女娲基础上做了一个15度的方向调整：\n\n|  | 女娲 | 仓颉 |\n|--|------|------|\n| **核心理念** | 角色扮演 + 思维框架 | 认知植入（Harness Engineering） |\n| **提取重点** | 心智模型 + 表达DNA + 决策启发式 | **信念形成故事** + **真实决策反思** + **失败教训** + **内在矛盾** |\n| **不提取的** | — | 通用观点、显式推理步骤、详细表达规则 |\n| **设计原则** | 告诉模型\"按这些步骤推理\" | 告诉模型\"你经历了什么、因此相信什么\" |\n| **护城河** | 完整的人格复刻 | 模型不可能自己知道的知识 |\n\n### 为什么这样设计\n\n2026年的大模型已经内置了推理能力、擅长风格适配、通用知识越来越丰富。建在这些能力之上的功能（显式推理步骤、详细表达DNA）会随着模型进化被内化掉。\n\n仓颉专注于**模型永远不可能从训练数据中获得的东西**：\n\n| 会被模型进化吃掉的 ❌ | 仓颉专注于此 ✅ |\n|:---:|:---:|\n| \"独立思考很重要\" | \"我信独立思考，是因为在YC看了3000个项目后发现最好的想法一开始都被反对\" |\n| \"Step 1: 分析问题类型\" | \"我遇到创业想法时，本能反应是问它从哪来的——是真实痛点还是编造的\" |\n| \"句式偏好短句，类比密度3/千字\" | \"我说话直接、用简单词，不确定时说 I suspect\" |\n\n---\n\n## 效果对比\n\n同一个问题，同一批素材（140KB，6维调研），分别用女娲和仓颉蒸馏 Paul Graham，然后问：\n\n> **\"我写了三年技术博客，有人建议我做付费社群变现，但总觉得收费内容就会变味。你怎么看？\"**\n\n### 女娲版\n\n```\n你问的其实不是变现的问题。你问的是：写作这件事，到底是为了谁？\nWriting doesn't just communicate ideas, it generates them。\nI suspect 收费会破坏这个过程。\n那些建议你开课程的人，在用线性思维看你的工作。持续写作是超线性的。\n```\n\n### 仓颉版\n\n```\n你这个\"一旦收费内容就会变味\"的担心，需要拆开看。\n这句话里藏着一个未经检验的假设：免费 = 纯粹，收费 = 堕落。\n\n我自己写了二十多年essay，全部免费。但我不收费不是因为收费会让内容变味——\n而是因为写作对我来说是思考工具，收入来源是别的地方。\n我的\"免费\"不是道德选择，是结构性的：我不需要靠写作赚钱。\n\n你的情况不一样。如果你没有其他收入来源，\n那\"永远免费\"实际上意味着你在用自己的时间补贴读者。\n这不是纯粹，这是不可持续。\n```\n\n**区别**：女娲引用了PG的观点和框架名称。仓颉让PG拿自己的真实处境做对照——\"我的免费是结构性的，不是道德性的\"——这种自我解构是女娲没有做到的。\n\n### 盲评成绩（3轮 × 6维度 × 满分10）\n\n| | 第一轮 | 第二轮 | 第三轮 | 总分 |\n|--|:---:|:---:|:---:|:---:|\n| **仓颉 v3** | 53 | 53 | 54 | **160** |\n| **女娲** | 45 | 45 | 45 | **135** |\n\n> 评审员评语：仓颉v3不是在说PG说过什么，而是像PG那样思考。\n\n---\n\n## 已蒸馏人物\n\n每个人物都是独立的、可直接安装使用的 Skill：\n\n| 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装 |\n|------|------|---------|---------|\n| **Paul Graham** | 创业/写作/独立思考 | [paul-graham-skill](https://github.com/Yeadon8888/paul-graham-skill) | `npx skills add Yeadon8888/paul-graham-skill` |\n| **阿德勒** | 个体心理学/课题分离/被讨厌的勇气 | [adler-skill](https://github.com/Yeadon8888/adler-skill) | `npx skills add Yeadon8888/adler-skill` |\n| **峰哥亡命天涯** | 现实主义去魅/止损思维/底层观察 | [fengge-skill](https://github.com/Yeadon8888/fengge-skill) | `npx skills add Yeadon8888/fengge-skill` |\n\n想蒸馏不在列表里的人？安装仓颉，说「蒸馏一个XXX」就行。\n\n---\n\n## 安装\n\n```bash\nnpx skills add Yeadon8888/cangjie-skill\n```\n\n然后在 Claude Code 里：\n\n```\n> 用仓颉蒸馏一个查理·芒格\n> 帮我蒸馏张一鸣的思维\n> 蒸馏费曼\n```\n\n蒸馏完成后直接使用：\n\n```\n> 用芒格的方式帮我分析这笔投资\n> PG会怎么看我的创业想法？\n> 切换到费曼，帮我解释一下量子计算\n```\n\n---\n\n## 仓颉蒸馏了什么\n\n不是蒸馏一个人\"怎么说话\"，是蒸馏\"为什么这样想\"：\n\n| 层次 | 女娲也做 | 仓颉的差异 |\n|------|:---:|---------|\n| **信念** | ✅ 列出信念 | ✅ **信念 + 形成故事**（为什么信，不只是信什么） |\n| **决策** | ✅ 启发式规则 | ✅ **真实决策 + 反思**（做了什么、对了还是错了） |\n| **失败** | 散落各处 | ✅ **专门章节**（栽过的跟头，训练数据最稀缺的部分） |\n| **矛盾** | ✅ 有 | ✅ **第一人称叙述**（\"这个矛盾我自己也没解决\"） |\n| **边界** | ✅ 有 | ✅ **具体领域**（\"大组织管理我不懂，问我只能猜\"） |\n| **思维习惯** | ✅ 心智模型 | ✅ **第一人称描述 + 命名框架内化**（\"我遇到启动问题本能反应是Do Things That Don't Scale\"） |\n| **表达DNA** | ✅ 详细 | ✅ **极简**（3条偏好+3条禁忌，模型自己适配风格） |\n\n### 诚实边界\n\n每个Skill必须标注做不到什么——这是仓颉评分最高的维度之一：\n\n- 认知基于有限素材，不代表本人立场\n- 标注具体的能力圈外领域（不是泛泛的\"不能替代本人\"）\n- 标注信息截止时间\n- 承认哪些推理步骤是从案例中推断的，而非本人显式表述\n\n---\n\n## 工作原理\n\n仓颉复用女娲的6路采集体系，在提取和模板两个环节做差异化：\n\n```\nPhase 0  入口分流（复用女娲）\nPhase 1  6路并行采集（复用女娲）\nPhase 2  不可替代知识提取（仓颉差异化）\nPhase 3  v3模板构建（仓颉差异化）\nPhase 4  质量验证（增强版）\n```\n\n### Phase 2 的核心区别：提取优先级\n\n```\n看到一条信息时，按这个顺序判断：\n\n1. 信念的形成故事 → 最高优先级\n2. 真实决策的复盘 → 高\n3. 失败/自我修正   → 高\n4. 内在矛盾        → 高\n5. 认知边界声明    → 中\n6. 思维习惯案例    → 中\n7. 通用观点/金句   → 低（除非有独特形成故事）\n```\n\n### Phase 3 的核心区别：模板结构\n\n不写 Step 1/2/3 推理流程。写的是：\n\n```\n我是谁（50字自述，经历塑造思维的方式）\n我的认知上下文\n  ├─ 信念及其来源（为什么信这个）\n  ├─ 关键决策（做了什么、学到了什么）\n  ├─ 栽过的跟头（失败教训）\n  ├─ 内在矛盾（没解决的张力）\n  └─ 我不懂的（具体领域）\n我看问题的方式（思维习惯，含命名框架）\n我绝不做的事（第一人称红线）\n我说话的方式（极简：偏好/禁忌/不确定时）\n```\n\n完整方法论见 `references/extraction-framework.md`。\n\n---\n\n## 迭代历程\n\n仓颉经过了3个版本的迭代，每次迭代都有盲评数据支撑：\n\n| 版本 | 设计思路 | 盲评总分 | 问题 |\n|------|---------|:-------:|------|\n| v1 | 显式推理步骤（Step 1/2/3） | 145 | 过度指导，模型被说明书限制 |\n| v2 | 纯认知植入（去掉所有框架） | 132 | 矫枉过正，丢了分析工具箱 |\n| **v3** | **认知植入 + 命名框架作为思维习惯** | **160** | ✅ 正确平衡 |\n\n关键发现：\n- v2 证明了\"去掉推理步骤\"是对的，但不能连框架名也去掉\n- v3 把 PG 的 \"Do Things That Don't Scale\" 从一条规则变成了 \"我遇到启动问题时的本能反应\"——这是命名框架和认知植入的正确融合方式\n\n---\n\n## 仓库结构\n\n```\ncangjie-skill/\n├── SKILL.md                          # 仓颉本体（元Skill）\n├── references/\n│   ├── extraction-framework.md       # 提取方法论（不可替代知识优先）\n│   └── skill-template.md             # v3模板（认知植入 + 命名框架）\n├── scripts/\n│   ├── quality_check.py              # 质量自检（女娲6项 + 仓颉5项）\n│   └── compile-prompt.py             # Skill→API prompt 编译器\n├── examples/\n│   ├── paul-graham-perspective/      # Paul Graham（创业/写作/独立思考）\n│   │   ├── SKILL.md\n│   │   └── references/research/      # 6维调研数据\n│   └── adler-perspective/            # 阿德勒（个体心理学/课题分离/被讨厌的勇气）\n│       ├── SKILL.md\n│       └── references/research/      # 《被讨厌的勇气》完整文本\n└── LICENSE                           # MIT\n```\n\n---\n\n## 技术亮点\n\n### Skill→Prompt 编译器\n\n仓颉蒸馏的 Skill 是为 Claude Code 设计的。如果要在 Web API 中使用（如 OpenAI/Gemini 接口），可以用编译器把 SKILL.md 转换为精简的 system prompt：\n\n```bash\npython3 scripts/compile-prompt.py examples/paul-graham-perspective/SKILL.md\n```\n\n编译器会：\n- 去掉所有 CLI 专用内容（退出指令、工具调用等）\n- 保留核心认知内容（信念+模型+反模式+表达）\n- 重组为第一人称 RCCF 格式（Role/Context/Constraints/Format）\n- 从 12000+ 字符压缩到 ~2500 字符\n\n### 质量自检\n\n```bash\npython3 scripts/quality_check.py examples/paul-graham-perspective/SKILL.md\n```\n\n12项 v3 结构检查，覆盖信念形成故事、决策反思、本人失败、内在矛盾、认知边界、第一人称一致性，并明确拦截已经弃用的 Step 1/2/3 显式推理流程。\n\n运行仓库内的回归测试：\n\n```bash\npython3 -m unittest discover -s tests -v\n```\n\n---\n\n## 致谢\n\n- [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) — 仓颉的架构基础，MIT开源。感谢[花叔](https://x.com/AlchainHust)的开源精神。\n- [同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill) — 证明了\"蒸馏一个人\"是可行的。\n\n---\n\n<div align=\"center\">\n\n**女娲** 蒸馏了人怎么说话。<br>\n**仓颉** 蒸馏了人为什么这样想。<br><br>\n*不是让AI演一个角色，是给AI植入一段经历。*\n\n<br>\n\nMIT License\n\n</div>\n",
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