{
"markdown": "# Self Media Skills\n\n[](https://github.com/yanhua1010/self-media-content-workflow/actions/workflows/validate.yml)\n[](LICENSE)\n[](CHANGELOG.md)\n\n**简体中文** | [English](README.en.md)\n\n一套通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Agent Skills：从模糊需求到创作简报、账号策略、热点与竞品研究、平台原生文案、短视频方案、数字人与动画解说视频制片、YouTube 与抖音视频号小红书多平台视频发布、公众号排版发布、数据复盘和交付归档，覆盖内容生产的完整闭环。\n\n- **工具无关** — 不绑定特定模型、浏览器、图片、视频、发布或数据服务，运行时自动发现当前环境的可用能力\n- **平台原生** — 同一母题共享事实与证据，为每个平台分别设计标题、开头、结构和行动\n- **人工在环** — 方向、平台、标题、终稿、发布授权五个强制确认点，默认只产出草稿或发布包，从不自动群发\n- **证据优先** — 关键数字必须有来源，区分事实、判断、推断与建议，不编造数据、体验和收益\n- **视觉体系化** — 内置 8 套配图风格预设与平台路由，先选风格再出图，同组不混用，账号偏好优先于预设默认值\n\n数字人制片中，头像与声音素材由用户在了解所选服务商当前数据处理条款后，亲自在该平台上传、创建并选定。任务文件、注册表和仓库不保存原始头像或录音、其本机路径、临时链接及平台私有标识，只索引数字人生成片段、最终视频、字幕文件等交付物的路径。\n\n## 架构\n\n```mermaid\ngraph TD\n W[\"self-media-content-workflow
总控：路由 · 状态 · 确认点\"]\n W --> B[\"content-brief
创作简报\"]\n W --> S[\"content-strategy
内容策略\"]\n W --> R[\"trend-radar
热点与竞品\"]\n W --> C[\"platform-copywriting
平台文案\"]\n W --> V[\"short-video
短视频\"]\n W --> A[\"content-analytics
数据复盘\"]\n W --> D[\"content-delivery
交付归档\"]\n W --> P[\"wechat-publisher
公众号发布\"]\n W --> U[\"video-publisher
视频发布\"]\n```\n\n| Skill | 职责 |\n|---|---|\n| [`self-media-content-workflow`](skills/self-media-content-workflow/SKILL.md) | 请求路由、状态管理、确认点和端到端编排 |\n| [`self-media-content-brief`](skills/self-media-content-brief/SKILL.md) | 澄清目标、受众、证据、角度和约束 |\n| [`self-media-content-strategy`](skills/self-media-content-strategy/SKILL.md) | 账号定位、内容配比、栏目、选题池和内容日历 |\n| [`self-media-trend-radar`](skills/self-media-trend-radar/SKILL.md) | 热点追踪、关键词研究、竞品拆解和原创选题 |\n| [`self-media-platform-copywriting`](skills/self-media-platform-copywriting/SKILL.md) | X、小红书、公众号、短视频平台和 YouTube 原生文案，含配图风格库 |\n| [`self-media-short-video`](skills/self-media-short-video/SKILL.md) | 钩子、口播、分镜、字幕、拍摄方案，可选数字人制片和动画解说制片，横竖屏多平台版本 |\n| [`self-media-content-analytics`](skills/self-media-content-analytics/SKILL.md) | 数据质量、基线比较、归因、决策和实验 |\n| [`self-media-content-delivery`](skills/self-media-content-delivery/SKILL.md) | 里程碑保存、版本、路径核验和完整发布包 |\n| [`self-media-wechat-publisher`](skills/self-media-wechat-publisher/SKILL.md) | 公众号排版、图片上传、草稿箱写入和小绿书图片消息 |\n| [`self-media-video-publisher`](skills/self-media-video-publisher/SKILL.md) | 视频逐平台发布包，经逐平台授权后上传 YouTube、抖音、视频号、小红书为私密、草稿或定时 |\n\n## 快速开始\n\n### 安装\n\n**Claude Code 用户（推荐，无需 Node.js）**\n\n在 Claude Code 中依次执行两条命令，一次装齐全部 10 个 Skill：\n\n```text\n/plugin marketplace add yanhua1010/self-media-content-workflow\n```\n\n```text\n/plugin install self-media-suite@self-media\n```\n\n**其他 Agent（Codex、Cursor 等）**\n\n使用官方 [skills CLI](https://github.com/vercel-labs/skills)（需要 Node.js）：\n\n```bash\n# 安装全部 10 个 Skill 到当前项目\nnpx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow\n\n# 安装到用户全局目录\nnpx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow -g\n```\n\n按需选装模块，或用 `-a` 指定目标 Agent：\n\n```bash\nnpx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-content-workflow -a claude-code\n```\n\n### 第一个任务\n\n从总控 Skill 开始，它会自动路由到需要的模块：\n\n```text\n使用 $self-media-content-workflow，把这段产品失败经历做成小红书和公众号内容。\n```\n\n也可以直接调用单个模块：\n\n```text\n使用 $self-media-content-strategy，为一个新账号建立选题池和一个月内容日历。\n\n使用 $self-media-trend-radar，研究最近一个月 AI 编程内容的高频问题。\n\n使用 $self-media-content-analytics，分析这 10 篇内容并找出下一轮唯一实验。\n```\n\n> Skill 的具体引用语法以所用 Agent 为准。\n\n## 工作流\n\n```text\n需求澄清 → 方向确认* → 研究与证据 → 平台确认* → 发布预检\n→ 平台原生初稿 → 标题确认* → 素材生成（真人/数字人） → 质量审校\n→ 终稿确认* → 发布授权* → 草稿或发布包 → 数据复盘\n```\n\n`*` 为强制人工确认点。终稿确认不等于发布授权：Skill 默认只创建草稿或手动发布包，不直接群发。\n\n素材生成前，工作流从[配图风格库](skills/self-media-platform-copywriting/references/visual-styles.md)按内容类型和平台推荐 2 到 3 套风格供选择，账号已有稳定偏好时直接沿用。\n\n## 安全边界\n\n- 不使用主账号登录态自动采集竞品\n- 不自动点赞、评论、关注、私信或发布\n- 不在任务卡、日志或仓库保存 Cookie、Token 和 Secret\n- 数字人头像、肖像和声音必须有使用权利；由用户本人在所选平台手动上传和选定，并在上传前了解平台当前的数据处理条款\n- 任务卡、内容注册表和仓库不保存原始头像、录音及其本机路径、临时链接或数字人平台私有标识，只记录生成片段、成片和字幕等交付物的索引路径；按目标平台确认必要的 AI/数字人披露\n- 验证码、限流和平台风控出现时立即停止\n- 近期产品、价格、版本和平台规则优先核验官方来源\n- 不编造数据、体验、收益、用户评价和测试结果\n\n完整安全策略见 [SECURITY.md](SECURITY.md)。\n\n## 校验\n\n```bash\npython3 scripts/validate.py\n```\n\n校验器检查 Skill frontmatter、目录一致性、核心文件行数、UI 元数据、相对链接和未处理的 TODO，无第三方依赖。CI 在每次提交时运行结构校验，并用官方 skills CLI 执行一次真实安装测试。\n\n## 仓库结构\n\n```text\nskills/ # 10 个可独立安装的 Skill\n├── /SKILL.md # 核心流程（≤ 500 行）\n├── /references/ # 平台细则与详细规范\n└── /assets/ # 可复制的输出模板\nscripts/validate.py # 仓库结构校验\n.claude-plugin/ # Claude Code plugin 与 marketplace 清单\n.github/workflows/ # 结构校验 + 安装测试\n```\n\n## 设计取舍\n\n- 一个总控负责路由与状态，九个模块各承担单一职责\n- 采集和发布作为运行时适配层，不绑定厂商实现\n- 多平台共享事实与证据，但分别重写标题、开头、结构和行动\n- 平台限制可能变化，需要精确值时以官方说明或发布界面为准\n\n## 贡献\n\n欢迎 Issue 和 Pull Request。提交前请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)，并运行 `python3 scripts/validate.py`。版本记录见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。\n\n## 免责声明\n\n本项目是一套内容创作辅助 Skills，按「现状」提供，不附带任何明示或默示的担保。使用前请注意：\n\n- **平台规则以官方为准。** 仓库中的平台规范、发布流程和运营建议均为编写时的经验总结，平台规则随时可能调整。需要精确值时，请以平台官方公告和当前发布界面为准。\n- **账号操作风险自担。** 本项目涉及公众号草稿写入等真实账号操作。因使用本项目而导致的账号限流、封禁、内容删除、数据丢失或其他损失，作者不承担责任。\n- **凭据由你自己保管。** 本项目不收集、不传输、不存储任何凭据。`WECHAT_APP_ID`、`WECHAT_APP_SECRET` 等敏感信息仅通过你本地的环境变量提供，请勿写入任何会被提交或分享的文件。\n- **内容合规由发布者负责。** 仓库提供的合规检查清单不构成法律意见。所发布内容是否符合《中华人民共和国广告法》等法律法规及各平台社区规范，由发布者自行判断并承担责任。\n- **不保证效果。** 本项目不对内容的阅读量、涨粉、转化或收益作任何承诺。\n\n## 许可证\n\n[MIT](LICENSE)\n",
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