{
  "markdown": "# Humanizer-zh-TW: AI 寫作人性化工具（繁體中文版）\n\n> **聲明：**\n>\n> - 本專案由 [op7418/Humanizer-zh](https://github.com/op7418/Humanizer-zh) 繁體化而來\n> - 本專案的核心檔案翻譯自 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer/tree/main)\n> - 實用工具部分（核心規則、快速檢查清單、品質評分）參考了 [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop)\n> - 原專案基於維基百科的 [Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) 指南\n\n---\n\n## 專案簡介\n\nHumanizer-zh-TW 是一個用於去除文字中 AI 生成痕跡的工具，幫助你將 AI 生成的內容改寫得更自然、更像人類書寫的文字。\n\n本專案適用於：\n\n- 編輯和審閱 AI 生成的內容\n- 提升文章的人性化程度\n- 學習辨識 AI 寫作的常見模式\n- 以獨立 skill 檢查文字型 AI provenance 與不可見 Unicode 標記\n\n## 安裝\n\n### 方式一：透過 npx skills 安裝（推薦）\n\n使用 [skills](https://github.com/vercel-labs/skills) 工具可以快速安裝到各種 AI 代理程式。\n\n#### 自動偵測已安裝的代理程式\n\n```bash\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW\n```\n\n執行後會自動偵測您已安裝的 AI 代理程式，並讓您選擇要安裝到哪些環境。\n\n#### 安裝到特定代理程式\n\n```bash\n# 安裝到 Claude Code\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a claude-code -g -y\n\n# 安裝到 Antigravity\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a antigravity -g -y\n\n# 安裝到 Cursor\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a cursor -g -y\n\n# 安裝到 Codex\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a codex -g -y\n\n# 安裝到 Roo Code\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a roo -g -y\n\n# 安裝到 Gemini CLI\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a gemini-cli -g -y\n\n# 安裝到 GitHub Copilot\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a github-copilot -g -y\n\n# 安裝到 Windsurf\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a windsurf -g -y\n```\n\n#### 安裝到多個代理程式\n\n```bash\n# 同時安裝到 Claude Code 和 Antigravity\nnpx skills add kevintsai1202/Humanizer-zh-TW -a claude-code -a antigravity -g -y\n```\n\n**參數說明：**\n- `-a, --agent <agents...>`：指定要安裝的代理程式\n- `-g, --global`：安裝到全域目錄（而非專案目錄）\n- `-y, --yes`：跳過確認提示，直接安裝\n\n### 附加技能：文字浮水印清理（繁體中文版）\n\n本專案另附一個獨立的 `text-watermark-cleaner-zh-tw` skill。它專門處理不可見 Unicode、zero-width、tag characters、異形空白與文字型 AI provenance；不把自然改寫誤稱為浮水印解碼，也不處理可見圖片浮水印或二進位檔案 metadata。\n\n中文是這個 skill 的主要說明語言；`zero-width`、`C2PA`、`provenance`、`Claude watermark` 等英文術語會保留，方便不同代理程式觸發與對接服務。\n\n技能內附從上游 `watermarks-remover` 擷取的 Python deterministic scripts，以及 Windows PowerShell 入口；可先對 Markdown／純文字做 inspect，再輸出保留原檔的 `.cleaned` 副本。上游腳本與 MIT 授權副本位於 `text-watermark-cleaner-zh-tw/scripts/`。\n\n從本 repo 手動安裝子技能：\n\n```powershell\n# Claude Code（Windows PowerShell）\nCopy-Item -Recurse .\\text-watermark-cleaner-zh-tw `\n  \"$env:USERPROFILE\\.claude\\skills\\text-watermark-cleaner-zh-tw\"\n\n# Codex（Windows PowerShell）\nCopy-Item -Recurse .\\text-watermark-cleaner-zh-tw `\n  \"$env:USERPROFILE\\.codex\\skills\\text-watermark-cleaner-zh-tw\"\n```\n\n使用範例：\n\n```text\n/text-watermark-cleaner-zh-tw 請檢查這段繁中是否有不可見文字標記，不要改內容。\n/text-watermark-cleaner-zh-tw 請清理 article.md 的 zero-width 字元，但保留程式碼、URL、引用與全形標點。\n```\n\n本地腳本範例：\n\n```powershell\n& .\\text-watermark-cleaner-zh-tw\\scripts\\run-text-watermark.ps1 `\n  -Mode Inspect -InputPath .\\article.md -Json\n& .\\text-watermark-cleaner-zh-tw\\scripts\\run-text-watermark.ps1 `\n  -Mode Clean -InputPath .\\article.md -OutputPath .\\article.cleaned.md -Stats\n```\n\n### 方式二：透過 Git 複製\n\n```bash\n# 複製到 Claude Code 的 skills 目錄\ngit clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.claude/skills/humanizer-zh-tw\n# 複製到 Antigravity 的 skills 目錄\ngit clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.gemini/antigravity/skills/humanizer-zh-tw\n# 複製到 Roo Code 的 skills 目錄\ngit clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.roocode/skills/humanizer-zh-tw\n# 複製到 Codex 的 skills 目錄\ngit clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.codex/skills/humanizer-zh-tw\n# 複製到 Gemini CLI 的 skills 目錄\ngit clone https://github.com/kevintsai1202/Humanizer-zh-TW.git ~/.gemini/cli/skills/humanizer-zh-tw\n```\n\n### 方式三：手動安裝\n\n1. 下載本專案的 ZIP 檔案或複製到本機\n2. 將 `Humanizer-zh-TW` 資料夾複製到對應工具的技能目錄：\n\n   - **Claude Code**:\n     - **macOS/Linux**: `~/.claude/skills/`\n     - **Windows**: `%USERPROFILE%\\.claude\\skills\\`\n   - **Antigravity**:\n     - **macOS/Linux**: `~/.gemini/antigravity/skills/`\n     - **Windows**: `%USERPROFILE%\\.gemini\\antigravity\\skills\\`\n\n3. 確保資料夾結構如下：\n\n   **Claude Code:**\n   ```\n   ~/.claude/skills/humanizer-zh-tw/\n   ├── SKILL.md       # 技能定義檔案（繁體中文版）\n   └── README.md      # 說明文件\n   ```\n\n   **Antigravity:**\n   ```\n   ~/.gemini/antigravity/skills/humanizer-zh-tw/\n   ├── SKILL.md       # 技能定義檔案（繁體中文版）\n   └── README.md      # 說明文件\n   ```\n\n### 驗證安裝\n\n重新啟動 Claude Code / Antigravity 或重新載入 skills 後，在對話中輸入：\n\n```\n/humanizer-zh-tw\n```\n\n如果安裝成功，該技能將被啟用。\n\n## 使用\n\n### 基礎用法\n\n在 Claude Code 或 Antigravity 中，你可以透過以下方式使用 Humanizer：\n\n#### 1. 直接呼叫技能(Claude Code)\n\n```\n/humanizer-zh-tw 請幫我人性化以下文字：\n\n[貼上你的 AI 生成文字]\n```\n\n#### 2. 在對話中使用\n\n```\n請用 humanizer 幫我改寫這段話，讓它更自然：\n\n這個專案作為我們團隊致力於創新的證明。此外，它展示了我們在不斷演進的技術佈局中的關鍵角色。\n```\n\n#### 3. 處理檔案內容\n\n```\n/humanizer-zh-tw 請人性化 article.md 檔案中的內容\n```\n\n### 使用場景範例\n\n#### 場景 1：改寫行銷文案\n\n**輸入：**\n\n```\n/humanizer-zh-tw\n坐落在風景如畫的台北市中心，這家咖啡館擁有豐富的文化底蘊和令人讚嘆的裝飾。它作為城市咖啡文化的焦點，為顧客提供無縫、直觀和充滿活力的體驗。\n```\n\n**輸出範例：**\n\n> 這家咖啡館位於台北市中心。介紹空間特色即可，不需要再堆疊「風景如畫」或「充滿活力」這類形容詞。\n\n#### 場景 2：改寫學術摘要\n\n**輸入：**\n\n```\n/humanizer-zh-tw\n本研究深入探討了機器學習在醫療診斷中的關鍵角色，突顯了其在不斷演進的醫療佈局中的重要性。此外，它為該領域的未來發展奠定了堅實的基礎。\n```\n\n**輸出範例：**\n\n> 本研究分析機器學習在醫療診斷中的應用，並整理它對這個領域可能帶來的影響與後續發展。\n\n#### 場景 3：改寫部落格文章\n\n**輸入：**\n\n```\n/humanizer-zh-tw\n人工智慧不僅僅是一種技術，它是我們思考未來方式的革命。業界專家認為這將對整個社會產生長遠影響。\n```\n\n**輸出範例：**\n\n> 人工智慧可能改變我們的工作方式，但它對整個社會的影響，仍需要更多具體證據來判斷。\n\n> 注意：改寫時不應自行加入原文沒有的朋友、經驗、數據或來源。若需要處理文字浮水印，請改用 `text-watermark-cleaner-zh-tw`。\n\n## 偵測的 AI 寫作模式\n\n本工具能夠辨識並修復 **24 種** AI 寫作痕跡，分為四大類：\n\n### 📝 內容模式（6種）\n\n1. 過度強調意義、遺產和更廣泛的趨勢\n2. 過度強調知名度和媒體報導\n3. 以 -ing 結尾的膚淺分析\n4. 宣傳和廣告式語言\n5. 模糊歸因和含糊措辭\n6. 提綱式的「挑戰與未來展望」部分\n\n### 🔤 語言和語法模式（6種）\n\n7. 過度使用的「AI 詞彙」\n8. 避免使用「是」（繫詞迴避）\n9. 否定式排比\n10. 三段式法則過度使用\n11. 刻意換詞（同義詞循環）\n12. 虛假範圍\n\n### 🎨 風格模式（6種）\n\n13. 破折號過度使用\n14. 粗體過度使用\n15. 內嵌標題垂直列表\n16. 標題中的首字母大寫（針對英文）\n17. 表情符號\n18. 彎引號\n\n### 💬 交流模式和填充詞（6種）\n\n19. 共用交流痕跡\n20. 知識截止日期免責聲明\n21. 諂媚/卑躬屈膝的語氣\n22. 填充短語\n23. 過度限定\n24. 通用積極結論\n\n## 檔案說明\n\n- **`SKILL.md`** - 繁體中文版技能定義檔案\n- **`README.md`** - 本說明文件\n- **`text-watermark-cleaner-zh-tw/SKILL.md`** - 繁體中文文字浮水印清理 skill\n\n**註：** 英文原版請參考 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)\n\n## 手動使用方法\n\n### 基本流程\n\n1. **辨識 AI 模式** - 對照 `SKILL.md` 中列出的 24 種模式掃描文字\n2. **重寫問題片段** - 用自然的表達替換 AI 痕跡\n3. **保留核心含義** - 確保資訊完整性\n4. **維持適當語調** - 匹配文字應有的風格\n5. **提煉原有個性** - 只能使用原文或使用者提供的素材，不新增虛構經歷\n6. **完成後詢問** - 若使用者沒有拒絕，詢問是否要由 `text-watermark-cleaner-zh-tw` 檢查文字浮水印；不自動清理\n\n### 關鍵原則\n\n#### ✨ 不僅要「乾淨」，更要「鮮活」\n\n避免 AI 模式只是基礎，好的寫作需要真實的人類聲音：\n\n- **有觀點** - 不要只報告事實，要對它們做出反應\n- **變化節奏** - 混合使用長短句\n- **承認複雜性** - 真實的人有複雜感受\n- **適當使用「我」** - 只保留原文或使用者提供的第一人稱素材\n- **保留真實的混亂** - 不把作者的保留態度磨平，也不自行添加離題內容\n- **對感受要具體** - 使用原文已有的細節，不為了人味虛構背景\n\n#### 範例對比\n\n**改寫前（AI 味道）：**\n\n> 新的軟體更新作為公司致力於創新的證明。此外，它提供了無縫、直觀和強大的使用者體驗——確保使用者能夠高效地達成目標。這不僅僅是一次更新，而是我們思考生產力方式的革命。\n\n**改寫後（人性化）：**\n\n> 這次更新加入批次處理、鍵盤快捷鍵和離線模式。重點是功能本身，不需要再加上「革命」或「致力於創新」這類宣告。\n\n**變化：**\n\n- 刪除了誇大的象徵意義（「作為……的證明」）\n- 刪除了 AI 詞彙（「此外」、「無縫」）\n- 刪除了三段式法則（「無縫、直觀和強大」）\n- 刪除了否定式排比（「不僅僅是……而是……」）\n- 加入了具體功能和真實回饋\n\n## 常見 AI 詞彙警示列表\n\n以下詞彙在 AI 生成文字中出現頻率異常高：\n\n- 此外、至關重要、深入探討、強調\n- 持久的、增強、培養、獲得\n- 突顯、相互作用、複雜/複雜性\n- 佈局（抽象名詞）、關鍵性的、展示\n- 織錦（抽象名詞）、證明、強調\n- 寶貴的、充滿活力的\n\n## 貢獻\n\n如果你發現翻譯問題或想要改進文件，歡迎提交 Issue 或 Pull Request。\n\n### 中文語境特殊性\n\n在翻譯和適配過程中，我們考慮了中文寫作的特點：\n\n- 某些英文模式在中文中表現不同（如標題大小寫問題）\n- 加入了適合中文語境的範例\n- 調整了部分表達以符合中文習慣\n\n### 文字浮水印的分工\n\n`humanizer-zh-tw` 負責文字語氣與結構；`text-watermark-cleaner-zh-tw` 負責不可見文字載體與統計式文字標記的獨立流程。自然改寫只能降低統計相似度，不能證明 Claude 浮水印已移除，也不能證明作者身份。\n\n## 參考資源\n\n- [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - 原始指南來源\n- [WikiProject AI Cleanup](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup) - 維基百科 AI 清理專案\n- [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) - 原始英文版專案\n- [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) - 實用工具部分的靈感來源\n- [op7418/Humanizer-zh](https://github.com/op7418/Humanizer-zh) - 簡體中文版本參考\n- [`text-watermark-cleaner-zh-tw/SKILL.md`](text-watermark-cleaner-zh-tw/SKILL.md) - 繁體中文文字浮水印清理 skill\n\n\n## 許可\n\n本翻譯專案遵循原專案的許可協定。核心內容基於維基百科社群的觀察和總結。\n\n---\n\n**提示：** 這個工具不是為了「欺騙」 AI 偵測器，而是為了真正提升寫作品質。最好的「去 AI 化」方法是讓文字有真實的人類思考和聲音。\n",
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