{
  "markdown": "# Claude Skills by Fleury 如宝\n\n<div align=\"center\">\n\n[![Author](https://img.shields.io/badge/Author-Fleury-blue)](https://github.com/fleurytian)\n[![小红书](https://img.shields.io/badge/小红书-@如宝｜AI&Analytics-red)](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/56d1a32184edcd71a06dcc55?xsec_token=ABZohenXDHnRbNau0jBvZWdjPAZ3gXdQw3bGs0cbzgNms%3D&xsec_source=pc_search)\n[![Email](https://img.shields.io/badge/Email-fleurytian@gmail.com-green)](mailto:fleurytian@gmail.com)\n[![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow)](LICENSE)\n\n精选高质量Claude Skills集合 | 专注商业分析与内容创作\n\n</div>\n---\n\n## 📂 仓库结构\n\n```\nawesome-claude-skills/\n├── README.md                          # 本文件\n├── mckinsey-sample-PPT.pptx          # McKinsey Skill示例输出\n├── mimeng-sample.md                   # 咪蒙 Skill示例输出\n├── mckinsey-consultant-11/\n│   ├── SKILL.md                      # Skill主文件 (V4.0, 含ppt-v4)\n│   ├── references/                    # 参考文档 (按需加载)\n│   │   ├── methodology.md            # 详细方法论\n│   │   ├── layouts.md                # McKinsey页面布局\n│   │   ├── design-specs.md           # 设计规范\n│   │   ├── ppt-v4-specs.md           # ⭐ PPT V4生成规范\n│   │   ├── ppt-v4-config.yaml        # ⭐ PPT配色/布局参数\n│   │   ├── examples.md               # 完整案例\n│   │   └── troubleshooting.md        # 常见问题\n│   ├── examples/                      # 代码示例\n│   │   └── basic_usage.py            # Python-pptx用法\n│   └── README.md                     # Skill说明\n├── mimeng-writing/\n│   ├── SKILL.md                      # Skill主文件\n│   └── README.md                     # Skill说明\n└── us-gov-shutdown-tracker/           # 美国政府停摆追踪器\n    ├── SKILL.md                      # Skill主文件\n    ├── references/                    # 参考文档\n    │   ├── data_sources.md           # 数据源说明\n    │   └── historical_cases.md       # 历史案例\n    └── scripts/                       # 分析脚本\n        ├── analyze_shutdown.py        # 停摆分析\n        └── visualize.py              # 数据可视化\n```\n\n---\n\n## 🛠 如何使用\n\n### 1. 安装到Claude\n\n这些Skills需要在支持Skills功能的Claude环境中使用,官方教学:https://www.anthropic.com/news/skills\n\n### 2. 在对话中激活\n\n在对话开始时明确说明要使用哪个Skill:\n\n```\n\"请使用mckinsey-consultant skill,帮我...\"\n```\n\n或\n\n```\n\"请使用mimeng-writing skill,帮我...\"\n```\n\n或\n\n```\n\"请使用us-gov-shutdown-tracker skill,帮我...\"\n```\n\n---\n\n## 📚 Skills 具体介绍\n\n### 1️⃣ McKinsey Consultant Skill\n**McKinsey顾问式商业问题解决系统**\n\n一个将McKinsey Problem Solving 101/102方法论系统化为完整工作流的Claude Skill,实现从商业问题到专业PPT的端到端解决方案。\n\n#### 💡 开发者说\n\n**✅ 核心优势**\n\n1. **遵循咨询公司真实工作流**\n   - Hypothesis-driven approach: 先提假设,再验证\n   - Dummy-first: 先设计页面框架,再找数据填充\n   - 符合McKinsey方法论的完整工作思路\n\n2. **输出质量高**\n   - Hypothesis结构MECE,逻辑严密\n   - 页面样式丰富,支持多种McKinsey经典布局\n   - 每个页面都有对应的数据来源和参考文献记录\n\n3. **可追溯性强**\n   - 自动记录每个论点的数据源\n   - 便于审查和验证\n   - 支持多次迭代优化\n\n**⚠️ 局限性说明**\n\n受限于当前模型能力,存在以下技术限制:\n\n1. **上下文窗口限制**\n   - 复杂项目容易超出上下文长度\n   - 需要分段生成PPT (通过多次对话完成)\n   - **解决方案**: 设计了Dummy Pages独立导出功能,可在新对话中复用\n\n2. **假设验证机制待完善**\n   - 当Hypothesis被证伪时,整个storyline可能不够solid\n   - 目前缺少自动推翻storyline并重构的机制\n   - **建议做法**: 人工review后重新调整hypothesis tree\n\n\n#### 🚀 快速开始\n\n```\n\"请使用mckinsey-consultant skill,\n帮我分析中国XX市场的增长情况和机会\"\n```\n\n#### 📊 查看示例\n\n仓库中提供了完整的示例输出:\n- `mckinsey-sample-PPT.pptx` - 完整的McKinsey风格PPT示例\n\n---\n\n### 2️⃣ 咪蒙写作风格复刻 Skill\n**10万+爆款文章创作指南**\n\n完整复刻咪蒙的写作技巧与风格特征,帮助创作具有强情感共鸣和传播力的内容。\n\n#### 💡 开发者说\n\n**✅ 核心优势**\n\n1. **金句犀利,视角独特**\n   - 能够产出极具冲击力的标题和金句\n   - 善于从意想不到的角度切入话题\n   - 价值观输出明确,立场鲜明\n\n2. **行文细腻丝滑**\n   - 情绪调动自然流畅\n   - 故事叙事张力十足\n   - 能够引发强烈的情感共鸣\n\n3. **技巧体系完整**\n   - 涵盖从标题到结尾的完整创作流程\n   - 15项自检清单确保质量\n   - 案例拆解清晰易学\n\n**⚠️ 使用建议**\n\n1. **避免套路化**\n   - 重复使用后容易形成明显的套路感\n   - **建议**: 变换角度和主题,避免连续创作类似内容\n   - 可结合自己的风格进行改编\n\n2. **Bullet Point习惯待优化**\n   - 当前版本输出时仍有bullet point偏多的倾向\n   - 咪蒙原文更多使用自然段落而非列表\n   - **建议**: 在prompt中明确要求\"用段落形式,不要用bullet points\"\n\n3. **持续学习优化**\n   - 可从咪蒙文集学习更多案例: http://120.26.97.111/%E5%92%AA%E8%92%99%E6%96%87%E7%AB%A0/\n   - 将更多原文输入给Claude,帮助它更好地学习风格\n   - 用实际案例纠正偏差\n\n#### 🎯 适用场景\n\n- ✅ 情感共鸣类文章 (友情/爱情/亲情)\n- ✅ 社会现象评论 (借钱/婚姻/阶层)\n- ✅ 女性话题讨论 (审美/独立/困境)\n- ✅ 故事化叙事 (真人真事改编)\n- ✅ 价值观输出 (正向但不鸡汤)\n\n#### 🚀 快速开始\n\n```\n\"请使用mimeng-writing skill,\n帮我写一篇关于[主题]的爆款文章\"\n```\n\n**优化Tip**: 如果发现输出使用了过多bullet points,可以这样说:\n```\n\"请用咪蒙的风格重写,用自然的段落形式,\n不要用列表或bullet points,要像在讲故事一样\"\n```\n\n#### 📊 查看示例\n\n仓库中提供了完整的示例输出:\n- `mimeng-sample.md` - 咪蒙风格文章完整示例\n\n---\n\n### 3️⃣ find-session Skill\n**精确锁定并一键 resume 某个特定的 Claude Code 对话**\n\n`claude --continue` 只能\"按目录最近一次\"挑会话,在长时间多对话并行时经常选错。这个 skill 帮你用 grep 验证某段对话的真正 UUID,然后写到 `~/.zshrc` 当 shell function — 以后任何新 terminal 打一个词就回到那个对话。\n\n#### 💡 解决的问题\n\n- 多个长期对话并行时,`claude --continue` 选错\n- 多个 Claude Code 进程可能\"声称\"同一 UUID,只能靠 grep 独特字符串验证\n- Session 是按\"启动时 cwd\"索引的,不是按\"工作目录\" — alias 要 `cd \"$HOME\"` 才能找到 home-dir bucket 里的会话\n\n#### 🚀 快速开始\n\n```\n\"我找不到我的对话,帮我找出来\"\n```\n\n或显式触发:\n\n```\n/find-session\n```\n\nSkill 会按步骤问你独特内容(文件名 / URL / 函数名),grep 所有 jsonl 找匹配,然后让你起个短名(如 `aichain` / `headsup`),自动写到 `~/.zshrc`。\n\n#### 📝 几条关键经验\n\n- **最大的 jsonl 不一定是你的** — 必须靠 grep 实际内容验证\n- **`cd \"$HOME\"`** 因为 session 按启动 cwd 索引,不是工作目录\n- **多个并发 session** 时,两个 Claude 实例可能都声称同一 UUID — 只能靠 grep 唯一内容辨认\n\n适合:\n- 工作 / 研究类长期会话(几天到几周一直在跟同一个 Claude 聊)\n- 跨项目混合会话(home 目录起的会话占多数)\n- 重装系统 / 换电脑后想找回之前的对话\n\n---\n\n### 4️⃣ US Government Shutdown Tracker Skill\n**美国政府停摆流动性分析器**\n\n实时追踪和分析美国政府停摆对金融市场流动性影响的专业工具,基于FRED数据提供自动化分析。\n\n#### 💡 核心功能\n\n**✅ 自动化数据追踪**\n- TGA (财政部一般账户)\n- 银行准备金\n- EFFR (联邦基金利率)  \n- SOFR (担保隔夜融资利率)\n\n**✅ 智能状态判断**\n- 压力缓解: TGA释放,准备金回升\n- 压力加剧: TGA积累,准备金下降\n- 相对稳定: 指标变化不大\n- 复杂信号: 需持续监控\n\n**✅ 历史对比分析**\n- 2013年停摆 (QE时代,无影响)\n- 2018-19年停摆 (QT,SOFR溢价75bps)\n- 2025年停摆 (后QT,SOFR溢价36bps)\n\n#### 🚀 快速开始\n\n```\n\"请使用us-gov-shutdown-tracker skill,\n分析最新的停摆流动性情况\"\n```\n\n或者问核心问题:\n```\n\"美国政府停摆结束了吗? 对流动性的影响如何?\"\n```\n\n#### 📊 查看示例\n\n仓库中提供了完整的分析示例:\n- `shutdown_2025_analysis.png` - 专业三合一图表\n- `停摆流动性分析报告.md` - 完整中文分析报告\n\n---\n\n## 📈 更新日志\n\n### McKinsey Consultant\n- ✅ v1.0: 完整的8步工作流实现\n- ✅ v1.1: 新增Dummy Pages独立导出功能\n- 🔄 规划中: Hypothesis自动验证与storyline重构机制\n\n### 咪蒙写作\n- ✅ v1.0: 完整的写作技巧体系\n- 🔄 优化中: 减少bullet point使用,更贴近原文风格\n- 📚 持续学习: 不断增加咪蒙文章案例库\n\n### US Government Shutdown Tracker  \n- ✅ v1.0: 完整的流动性分析系统\n- ✅ 支持实时FRED数据获取\n- ✅ 内置历史案例对比分析\n\n---\n\n## 📬 联系方式\n\n- **GitHub**: [@fleurytian](https://github.com/fleurytian)\n- **小红书**: @如宝｜AI&Analytics\n- **Email**: fleurytian@gmail.com\n\n---\n\n## 🙏 致谢\n\n感谢所有使用和支持这些Skills的朋友们!\n\n特别感谢:\n- McKinsey方法论的启发\n- 咪蒙文章的创作灵感\n- 美联储FRED数据库的开放数据\n- 所有提供反馈和建议的用户\n\n---\n\n## ⭐️ Star History\n\n如果这个项目对你有帮助,欢迎给个Star⭐️!\n\n---\n\n## 📄 License\n\n本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源协议。\n\n---\n\n<div align=\"center\">\n\n**Made with ❤️ by Fleury**\n\n*让AI更懂商业,让内容更有温度*\n\n</div>\n",
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