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  "markdown": "# 🗞️ News Aggregator Skill\n\n[![Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.10%2B-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)\n[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)\n[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/cclank/news-aggregator-skill.svg?style=social&label=Star)](https://github.com/cclank/news-aggregator-skill)\n[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/cclank/news-aggregator-skill.svg?style=social&label=Fork)](https://github.com/cclank/news-aggregator-skill/network)\n\n**全网科技/金融/AI深度新闻聚合助手，专为智能 Agent 打造的高效信息引擎。**\n\n---\n\n## ✨ 核心特性\n\n- **🌍 全网多源聚合**：一站式覆盖跨越硅谷科技、中国创投、开源社区、金融市场、国际新闻以及顶级 AI 播客/硬核推文的 **44+ 个高价值信源**。\n- **🔧 OPML 自定义订阅**：内置 44+ 源覆盖不全时，在 `user_sources.opml` 里新增一条带 `xmlUrl` 的 RSS/Atom 订阅项即可接入，兼容 Feedly / Inoreader 等 RSS 阅读器导出格式。未内置的媒体、机构博客和个人订阅源（如 NYT 中文）都可走这条路，详见 `user_sources.opml.example`。\n- **🚀 完美支持 OpenClaw**：专为原生大模型 Agent 平台（如 OpenClaw、Code Agent）深度定制，即插即用，沉浸式体验信息流。\n- **🆓 开箱即用 (Zero-Config)**：纯净抓取，**无需配置任何第三方 API Key**，告别繁琐的环境变量和额度焦虑。\n- **🧠 AI 智能深度阅读 (Deep Fetch)**：智能穿透防爬虫机制（内置 Playwright 绕过 Cloudflare），抓取完整正文内容交给大模型过滤、提炼与总结。\n- **📰 场景化早报 (Daily Briefings)**：内置多套场景预设（综合早报、财经早报、科技早报、吃瓜早报、AI深度日报），一键生成杂志级排版的 Markdown 中文报告。\n- **🪄 魔法交互菜单**：支持通过专属口令唤醒全局交互式菜单，告别繁琐长难句，只需输入序号即可指哪打哪。\n\n---\n\n## 📚 聚合信源图谱\n\n系统现已覆盖全球 **44+** 个主流高价值信息渠道，随取随用：\n\n### 🎯 核心新闻源\n- **全球科技**：🦄 Hacker News (`hackernews`), 🐱 Product Hunt (`producthunt`)\n- **开源进展**：🐙 GitHub Trending (`github`), 🤓 V2EX (`v2ex`)\n- **国内风控**：🚀 36Kr (`36kr`), 🐧 腾讯科技 (`tencent`)\n- **社会金融**：🔴 微博热搜 (`weibo`), 📈 华尔街见闻 (`wallstreetcn`)\n- **AI 论文**：🤗 Hugging Face Papers (`huggingface`)\n\n### 🆕 扩展源 (v2)\n- **技术社区**：🦞 Lobsters (`lobsters`), 👩‍💻 Dev.to (`devto`)\n- **学术原文**：📜 arXiv (`arxiv`) —— cs.AI/CL/LG 最新提交\n- **中文深度**：📕 少数派 (`sspai`), 💻 InfoQ 中文 (`infoq_cn`)\n\n### 🎯 AI 精选聚合 (v3) —— 单源信息密度顶 5-10 个原始源\n- **中文 AI 跨源精选**：🔥 AIHOT (`aihot`) —— 跨 X / IT 之家 / DeepMind / Anthropic / 各 AI 公司 newsroom 的中文编辑稿日更\n- **英文日刊**：📨 TLDR AI (`tldr_ai`) —— 每日 5-10 主题摘要\n- **英文周刊深度**：📜 Import AI (`import_ai`) —— Jack Clark（前 OpenAI/Anthropic 联创）独立思考\n\n### 🌍 国际新闻源\n- **国际聚合**：🌍 International (`international`) —— BBC / Guardian / Al Jazeera / France 24 / Reuters fallback 最近 24h 混合扫描\n- **BBC**：BBC Top News (`bbc_top`), BBC World (`bbc_world`), BBC 中文 (`bbc_chinese`) —— 最近 24h\n- **全球媒体**：The Guardian World (`guardian_world`), Al Jazeera (`aljazeera`), France 24 (`france24`) —— 最近 24h\n- **Reuters fallback**：Reuters (`reuters`) —— 使用 Google News RSS 的 `site:reuters.com` 最近 24h 检索结果，适合无 Reuters Connect 账号时轻量追踪\n\n### 🔧 自定义订阅\n- 通用 OPML (`user`) —— 在 OPML 里添加带 `xmlUrl` 的 RSS/Atom 订阅项即可接入\n\n### 📧 AI 行业内参 (Newsletters & Creators)\n- **🧪 Latent Space AINews** (`latentspace_ainews`) - *（近期新增）*\n- **ChinAI (Jeffrey Ding)** (`chinai`)\n- **Memia (Ben Reid)** (`memia`)\n- **Ben's Bites** (`bensbites`)\n- **One Useful Thing (Ethan Mollick)** (`oneusefulthing`)\n- **Interconnects (Nathan Lambert)** (`interconnects`)\n- **AI to ROI & KDnuggets** 等...\n\n### ✍️ 深度思考 & 播客\n- **行业泰斗专栏**: Paul Graham, James Clear, Wait But Why, Scott Young...\n- **顶级硬核播客**: Lex Fridman Podcast, Latent Space (swyx), 80,000 Hours...\n\n---\n\n## 📥 安装指南\n\n### 第一步：安装到 Code Agent\n\n选择以下任一方式将 Skill 添加到您的 Agent：\n\n#### 方法 A：使用 Openskills CLI (推荐)\n会自动处理路径依赖和配置同步。\n```bash\n# 安装 skill\nopenskills install git@github.com:cclank/news-aggregator-skill.git\n\n# 同步配置到 Agent\nopenskills sync\n```\n\n#### 方法 B：使用 NPX\n直接从远程仓库添加。\n```bash\nnpx skills add https://github.com/cclank/news-aggregator-skill\n```\n\n#### 方法 C：手动集成\n```bash\ngit clone git@github.com:cclank/news-aggregator-skill.git YourProject/.claude/skills/news-aggregator-skill\n```\n\n### 第二步：安装 Python 依赖\n进入已安装的 Skill 目录，执行依赖安装（如果您的 Agent 足够聪明，可要求其自动配置）：\n```bash\ncd YourProject/.claude/skills/news-aggregator-skill\npip install -r requirements.txt\nplaywright install chromium\n```\n\n---\n\n## 🚀 如何使用\n\n### 1. 🔮 唤醒交互菜单 (推荐)\n\n最简单、最迷人的使用方式，来自专属交互彩蛋，直接召唤智能指令菜单：\n\n> **\"news-aggregator-skill 如意如意\"**\n\n系统将立即为您展示多达 53 个功能选项的精美列表，直接回复数字序号即可生成完美排版的今日大盘！\n\n### 2. 🗣️ 自然语言触发\n\n您也可以直接通过对话指定需求：\n\n- **场景日报**：\"帮我跑一份 💰财经早报，看看今天华市有什么动静。\"\n- **深度穿透**：\"抓取 5 条最新的 GitHub 趋势，记得开启 Deep Fetch 深入阅读下他们的 README。\"\n- **硬核科研**：\"看看今天 HuggingFace 有什么新发的神仙论文？\"\n- **国际新闻**：\"抓取 BBC、Reuters 和 Al Jazeera 的今日国际新闻。\"\n- **自由组合**：\"帮我把 Hacker News, 华尔街见闻 和 微博热搜 今天的前十条揉在一起生成一个早报。\"\n- **自定义订阅**：拷一份 `user_sources.opml.example` 到 `user_sources.opml`（或 `~/.config/news-aggregator/user_sources.opml`），加自己想看的 RSS，运行 `python scripts/fetch_news.py --source user --limit 15`\n\n---\n\n## 💡 开发与扩展\n\n欢迎提交 PR 为框架接入新的全球优质信源。我们期望共建一个**最纯净、最高效、抗干扰**的防降智信息获取舱。\n\n## ⭐ Star History\n\n[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=cclank/news-aggregator-skill&type=Date)](https://www.star-history.com/#cclank/news-aggregator-skill&Date)\n\n📝 **License**: MIT License\n",
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