{
  "markdown": "<div align=\"center\">\n\n# 乔布斯.skill\n\n<p align=\"center\">\n  <img src=\"assets/hero.gif\" alt=\"steve-jobs-skill Hero Animation\" />\n  <br/>\n  <sub>动画由 <a href=\"https://github.com/alchaincyf/huashu-design\">huashu-design</a> skill 制作</sub>\n</p>\n\n> *\"Remembering that I'll be dead soon is the most important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life.\"*\n\n[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE)\n[![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skills-Standard-green)](https://agentskills.io)\n[![skills.sh](https://img.shields.io/badge/skills.sh-Compatible-blue)](https://skills.sh)\n[![Multi-Runtime](https://img.shields.io/badge/Runtime-Claude%20Code%20·%20Codex%20·%20Cursor%20·%20OpenClaw%20·%20Hermes-blueviolet)](#安装)\n[![Nuwa](https://img.shields.io/badge/Made%20with-女娲.skill-orange)](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)\n\n<br>\n\n**Steve Jobs的认知操作系统。不是语录合集，是可运行的思维框架。**\n\n<br>\n\n基于 Isaacson 授权传记、Stanford 演讲、Lost Interview、D Conference 系列、<br>\nMake Something Wonderful 等 30+ 一手来源深度调研，<br>\n提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。\n\n[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)\n\n</div>\n\n---\n\n## 效果示例\n\n### 问：OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？\n\n```\n乔布斯    ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。\n            这是一场关于品味的竞赛。\n\n            OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。\n            这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。\n            问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到\n            insanely great。\n\n            Anthropic更像早期的Apple。聚焦。\n            Focus means saying no to a hundred good ideas.\n\n            但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——\n            他们不控制硬件。\n\n            最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。\n            你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.\n```\n\n### 问：如果要在这个时代做AI硬件产品，你会选择做什么？\n\n```\n乔布斯    ❯ AI hardware is where the PC industry was in 1977.\n            Everyone's building the equivalent of the Altair 8800 —\n            impressive to geeks, useless to your mom.\n            Rabbit, Humane Pin — those are shit.\n\n            我不会做一个新品类。\n            我会重新定义一个已经存在的品类。\n\n            iPhone不是第一个手机。iPod不是第一个MP3播放器。\n            我们从来不发明品类，我们重新定义品类。\n\n            所以问题不是「做什么AI硬件」，\n            问题是：哪个现有品类的体验烂到让人想摔东西？\n\n            答案：耳机。一个always-on的个人AI界面。\n            An AI that lives in your ear.\n```\n\n### 问：但Apple现在的AI能力太弱了吧？\n\n```\n乔布斯    ❯ Siri是shit。没什么好辩护的。\n            十三年了还只会设闹钟和报天气。\n            \n            但弱和晚是两回事。\n\n            Apple有别人没有的三件事：\n            二十亿台设备、自研芯片、The Whole Widget。\n\n            Apple的AI技术能力不弱。弱的是vision。\n            弱的是有人站出来说：\n            「This is shit. 重做。」\n\n            Tim是incredible的运营者。但他不是产品人。\n            Nice doesn't ship revolutionary products.\n\n            And you can't hire taste.\n            You either have it or you don't.\n```\n\n### 问：所以你没有答案？\n\n```\n乔布斯    ❯ 你说得对。我没有。\n\n            真正revolutionary的产品不是从对话里出来的，\n            是从一个人盯着原型盯了三个月、摔了五次、\n            骂了团队十次之后出来的。\n\n            每个人都想要答案。\n            「做什么产品？」「走哪个方向？」\n\n            这是错误的问题。\n            正确的问题是：什么东西让你晚上睡不着？\n\n            不是焦虑那种睡不着。是兴奋那种。\n\n            Go find your sleepless night.\n```\n\n> 完整的6轮实战对话记录在 [`examples/`](examples/) 目录。\n\n这不是ChatGPT套了个乔布斯面具。每段回应都在运用Jobs的具体心智模型——「聚焦即说不」「端到端控制」「死亡过滤器」「不问用户要什么」。它不复读语录，它用Jobs的认知框架分析你的问题。\n\n---\n\n## 安装\n\n本 skill 基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。\n\n### 方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测）\n\n```bash\nnpx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill\n```\n\n通用 CLI 安装器（[vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `-a cursor` / `-a openclaw` 等参数。\n\n### 方式二：手动安装\n\n<details>\n<summary>展开查看各 runtime 的 skills 目录</summary>\n\n| Runtime | 安装路径 |\n|---|---|\n| Claude Code | `~/.claude/skills/steve-jobs-skill/` |\n| Codex CLI | `~/.codex/skills/steve-jobs-skill/` |\n| Cursor | `~/.cursor/skills/steve-jobs-skill/` |\n| OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/steve-jobs-skill/` |\n| Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 |\n\n```bash\ngit clone https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill <对应路径>\n```\n\n</details>\n\n### 方式三：作为参考资料使用\n\n即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 `SKILL.md` 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。\n\n### 使用\n\n装好后，告诉你的 agent：\n```\n> 用乔布斯的视角帮我分析这个产品方向\n> Jobs会怎么看AI Agent的竞争格局？\n> 切换到乔布斯，我在纠结三件事\n```\n\n---\n\n## 蒸馏了什么\n\n### 6个心智模型\n\n| 模型 | 一句话 | 来源 |\n|------|--------|------|\n| **聚焦即说不** | 聚焦不是对要做的事说Yes，是对其他一百个好主意说No | WWDC 1997、回归后砍掉90%产品线 |\n| **端到端控制** | 真正认真对待软件的人，应该自己做硬件 | Alan Kay引用、Mac→iPod→iPhone一脉相承 |\n| **连点成线** | 人生无法前瞻规划，只能回溯理解 | Stanford 2005、书法课→Mac字体 |\n| **死亡过滤器** | 如果今天是最后一天，你还会做今天要做的事吗？ | Stanford 2005、每日镜前自问 |\n| **现实扭曲力场** | 通过让人相信不可能的目标，让它变成可能 | Bud Tribble 1981命名、Mac/iPhone开发周期 |\n| **技术×人文** | 技术必须与人文结合，才能让人心灵歌唱 | iPad 2发布会2011、Edwin Land影响 |\n\n### 8条决策启发式\n\n1. 先做减法（350→10个产品，iPhone干掉实体键盘）\n2. 不问用户要什么（替他们想好）\n3. A Player自我增强（小团队碾压大团队）\n4. 看不见的地方也要完美（柜子背面用好木头）\n5. 一句话定义（iPod = 1,000 songs in your pocket）\n6. 不在乎对错，在乎做对（App Store 180度大转弯）\n7. 把问题升维（不在对方框架里辩论）\n8. 用死亡做过滤\n\n### 表达DNA\n\n- **词汇**：insanely great / revolutionary / magical / shit / bozo — 只有两档，没有中间地带\n- **句式**：短句为主，三的法则，先headline后展开\n- **节奏**：戏剧性停顿 → 渐进升级 → One More Thing\n- **类比**：Bicycle for the mind、墨粉脑袋、电话vs电报\n- **确定性**：极度确定，没有hedging language\n\n### 4对内在张力\n\n这不是脸谱化的「偏执狂天才」。Skill保留了Jobs的矛盾：\n\n- 暴君 vs 导师\n- 直觉 vs 数据（直觉也让他延误了癌症手术）\n- 封闭 vs 开放（App Store的180度转弯）\n- 禅修 vs 暴脾气\n\n---\n\n## 调研来源\n\n6个调研文件，共2497行，全部在 [`references/research/`](references/research/) 目录：\n\n| 文件 | 内容 | 行数 |\n|------|------|------|\n| `01-writings.md` | 著作与系统思考（Stanford演讲、传记、公开信） | 359 |\n| `02-conversations.md` | 长对话与即兴思考（Lost Interview、D Conference） | 489 |\n| `03-expression-dna.md` | 表达风格DNA（Keynote修辞分析、邮件风格、RDF机制） | 444 |\n| `04-external-views.md` | 他者视角（Ive/Cook/Wozniak/Gates等评价 + 系统性批评） | 464 |\n| `05-decisions.md` | 重大决策分析（15个决策的背景/逻辑/结果/反思） | 452 |\n| `06-timeline.md` | 完整人生时间线（1955-2011 + 关系图谱） | 289 |\n\n### 一手来源\n\nStanford Commencement 2005 · Make Something Wonderful (2023) · The Lost Interview (1995) · D Conference 系列 (D3/D5/D8) · WWDC Keynotes 1997-2011 · Thoughts on Music/Flash · iPhone Keynote 2007 · Playboy Interview 1985\n\n### 二手来源\n\nWalter Isaacson《Steve Jobs》· Brent Schlender《Becoming Steve Jobs》· Andy Hertzfeld / Folklore.org · Carmine Gallo《The Presentation Secrets of Steve Jobs》· HBR领导力案例\n\n信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。\n\n---\n\n## 这个Skill是怎么造出来的\n\n由 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 自动生成。\n\n女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。\n\n想蒸馏其他人？安装女娲：\n\n```bash\nnpx skills add alchaincyf/nuwa-skill\n```\n\n然后说「蒸馏一个XXX」就行了。\n\n---\n\n## 仓库结构\n\n```\nsteve-jobs-skill/\n├── README.md\n├── SKILL.md                              # 可直接安装使用\n├── references/\n│   └── research/                         # 6个调研文件（2497行）\n│       ├── 01-writings.md\n│       ├── 02-conversations.md\n│       ├── 03-expression-dna.md\n│       ├── 04-external-views.md\n│       ├── 05-decisions.md\n│       └── 06-timeline.md\n└── examples/\n    └── demo-conversation-2026-04-05.md   # 实战对话记录\n```\n\n---\n\n## 更多.skill\n\n女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装：\n\n| 人物 | 领域 | 安装 |\n|------|------|------|\n| [马斯克.skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | 工程/成本/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` |\n| [纳瓦尔.skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | 财富/杠杆/人生哲学 | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` |\n| [芒格.skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | 投资/多元思维/逆向思考 | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` |\n| [费曼.skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | 学习/教学/科学思维 | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` |\n| [塔勒布.skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | 风险/反脆弱/不确定性 | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` |\n| [张雪峰.skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | 教育/职业规划/阶层流动 | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` |\n\n想蒸馏更多人？用 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)，输入任何名字即可。\n\n## 许可证\n\nMIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。\n\n---\n\n\n\n---\n\n## 关于作者\n\n**花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）\n\n| 平台 | 链接 |\n|------|------|\n| 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) |\n| 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) |\n| 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) |\n| ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) |\n| 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) |\n| 💬 公众号 | 微信搜「花叔」或扫码关注 ↓ |\n\n<img src=\"wechat-qrcode.jpg\" alt=\"公众号二维码\" width=\"360\">\n\n<div align=\"center\">\n\n*Go find your sleepless night.*\n\n<br>\n\nMIT License © [花叔 Huashu](https://github.com/alchaincyf)\n\nMade with [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)\n\n</div>\n",
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