{
  "markdown": "# SQL Context Pack\n\nSQL Context Pack สร้าง SQL context ที่พร้อมใช้กับ AI จาก `TABLE`, `PROCEDURE` และ `FUNCTION`\nภายในขอบเขต profile ที่ owner อนุญาต พร้อม masked sample แบบจำกัดจำนวน แบ่ง context เป็นโฟลเดอร์\nและเก็บสิ่งที่ยังยืนยันไม่ได้ไว้ใน `unknowns/` โดยไม่เดา\n\nเวอร์ชันปัจจุบัน: `1.3.0` · Python `>=3.11` · Output format `2`\n\nความสามารถหลัก:\n\n- สำรวจ SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB และ Oracle แบบ read-only\n- export DDL/metadata ของ table, Stored Procedure และ Function; table data มีเฉพาะ bounded masked sample\n- ใส่ managed header ที่มี identity, context, description, tags, status และ hashes ในทุกไฟล์ SQL\n- จัดประเภทไฟล์จาก owner-registered folder โดยเขียนไป output แยกเป็นค่าเริ่มต้น\n- ใช้ `[agrimap_app].[DB_METADATA_CONTEXT]` เป็น context index สำหรับค้นหาและสร้าง generation plan\n- reconcile index แบบ partial หรือ complete catalog ที่พิสูจน์ scope แล้ว โดย complete mode soft-deactivate\n  record ที่หายไปและไม่เดา context\n- วางแผนและอัปเดต Procedure/Function แบบไฟล์เดียวหรือทั้งโฟลเดอร์; SQL Server Procedure ใช้\n  `CREATE OR ALTER PROCEDURE` เสมอ\n- ใช้ Skill/MCP เดียวกันผ่าน Codex, Claude Code และ Gemini CLI\n\nเริ่มที่ [Getting Started](docs/getting-started.md) แล้วเลือกวิธีติดตั้งตาม provider จาก\n[แผนที่เอกสาร](docs/README.md) ตัวอย่างการใช้มีเพียงสาม flow ที่\n[ง่าย / กลาง / พลิกแพลง](docs/usage-examples.md)\n\nขอบเขตสำคัญ: credential อยู่ฝั่ง owner, service bind เฉพาะ loopback, write scope ปิดเป็นค่าเริ่มต้น,\nทุก database write ต้องผ่าน request-bound approval และโครงการไม่ดึงข้อมูลทุก row ของ table\n",
  "bytes": 1533,
  "sha": "cc3cd55a24a435c4129e21d1e6a46e0c0934761161e3a7590d82364ea0f3c6fe",
  "repo_slug": "orchex006/sql-context-pack",
  "fonte": "repo",
  "truncated": false,
  "api": "https://agentalog.com/api/listings/plg_orchex006_sql_context_pack_d7af90c8/readme"
}