{ "markdown": "# CareerExpert — 全能型 AI 原生职业生涯与学术工作流系统\n\n

\n \"Anthropic\n \"Multi-Harness\n \"Zero\n \"License\"\n

\n\n> **将你的职业生涯当作严肃的软件工程来运维。** \n> 做你最严苛的简历主编、最敏锐的代码工程审计师与最专业的求职/学术军师。 \n> 告别千篇一律的套话，告别粗制滥造的网络模板，基于**代码级工程事实与 Google XYZ 战果量化**，全流程支撑你的每一次职涯跃迁。\n> \n> **全场景覆盖**：社招资深技术 · 校招应届高潜 · 金融投行商业 · 出国留学学术 CV (Harvard/MIT 规范)。 \n> **全流程贯穿**：简历全格式导入 $\\rightarrow$ 代码库工程探测 $\\rightarrow$ JD 深度评估 $\\rightarrow$ 乐高排版渲染 $\\rightarrow$ 看板追踪 $\\rightarrow$ 四级模拟面试 $\\rightarrow$ Offer 谈判。\n\n---\n\n## 🚀 30 秒极速安装 (Quick Installation)\n\n本项目遵循 **Anthropic 官方 Plugin & Skills 规范**，支持一键将 Multi-Skills 技能矩阵与原生 Slash 命令注入各大 AI Agent CLI：\n\n### Windows (PowerShell)\n```powershell\n# 克隆仓库后在根目录运行一键安装器\ngit clone https://github.com/alvinluo-tech/CareerExpert.git\ncd CareerExpert\n.\\install.ps1 -Target All\n```\n\n### macOS / Linux (Bash)\n```bash\ngit clone https://github.com/alvinluo-tech/CareerExpert.git\ncd CareerExpert\nchmod +x install.sh\n./install.sh all\n```\n\n> **一键部署全套生态**：\n> - **Claude Code 全局**：自动部署技能至 `~/.claude/skills/`，并安装原生 Slash 命令至 `~/.claude/commands/`（支持 `/resume`, `/style`, `/polish`, `/cv`, `/interview`）；\n> - **Antigravity 全局**：自动部署技能至 `~/.gemini/config/skills/`；\n> - **OpenAI Codex 全局**：自动部署技能至 `~/.codex/skills/` 并加载 `.codex-plugin/plugin.json`；\n> - **Cursor / 本地项目**：通过 `.cursorrules` 与 `plugin.json` 自动生效。\n\n---\n\n## 🏗️ Multi-Skills 技能矩阵与 Slash 命令架构\n\n根目录保持极致清爽，核心能力拆分为**高内聚、专精垂直领域的独立技能矩阵**，并配备原生 **Slash 快捷指令**：\n\n```text\nCareerExpert/\n├── README.md <-- [项目门面] 完整说明、安装指南与 Prompt 速查\n├── LICENSE <-- [开源协议] MIT License\n├── install.sh / install.ps1 <-- [跨平台安装器] 一键部署全套技能矩阵至各大 Agent\n├── docs/ <-- [工程设计文档] (仅存仓库，不分发给用户环境)\n├── .claude-plugin/ <-- 🌟 [Claude Code 官方插件清单]\n│ ├── plugin.json <-- 遵循 Anthropic 官方 schema，注册 5 大技能\n│ └── marketplace.json <-- 插件市场分发清单\n├── .codex-plugin/ <-- 🌟 [OpenAI Codex 官方插件清单]\n│ └── plugin.json <-- 声明 skills 路径与 defaultPrompt\n├── gemini-extension.json <-- 🌟 [Google Gemini / Antigravity 扩展声明]\n├── plugin.json <-- 🌟 [通用插件规范入口]\n├── .cursorrules <-- 🌟 [Cursor / Windsurf 快捷规则]\n│\n└── skills/ <-- 🌟 [Multi-Skills 统一命名空间技能矩阵]\n ├── career-ops/ <-- [/career-ops] 全生命周期求职总指挥、代码探测、JD 评估与看板\n ├── career-style/ <-- [/career-style] UI 排版工匠：5套骨架、调色换肤、单页高度压缩\n ├── career-polish/ <-- [/career-polish] 内容深度主编：Google XYZ/HBS 量化改写、事实追溯\n ├── career-cv/ <-- [/career-cv] 留学学术军师：海外硕博申学、顶会引用、Harvard 规范\n ├── career-interview/ <-- [/career-interview] 面试攻防专家：STAR 故事库、底层深挖与四级模拟\n └── career-coach/ <-- [/career-coach] 简历通盘军师：软肋排雷、底层原理补课、精美通透手册 (自动唤醒浏览器)\n```\n\n---\n\n## 🌟 官方工业级实操案例与渲染效果 (Visual Benchmarks & Showcase)\n\n> **所见即所得 · 像素级真实渲染** \n> 拒绝“开箱货不对板”。以下全部案例均来自真实候选人背景抽象与代码工程探测，通过无头浏览器编译为真实 PDF 并截取高保真渲染图。每个案例的**原始输入素材、目标职位要求、AI 评估报告、最终生成的 HTML 源码与 PDF 交付包**全部完整开源（位于 `skills/career-ops/examples/`）。\n\n| 案例 01：社招资深技术研发 (现代胶囊款 · 科技墨绿) | 案例 02：校招高潜名校应届 (卓越居中款 · 皇家深蓝) |\n|:---:|:---:|\n| \"社招资深技术研发 | \"校招高潜名校应届 |\n| **李昂 · 4 年 Go 后端 (字节/腾讯方向)**
• 单页填充率 **91%** · 代码事实提炼 (8.5万QPS/-60%延迟)
• [查看 HTML 源码](skills/career-ops/examples/01-social-tech-architect/output/resume.html) ｜ [AI 评估改写报告](skills/career-ops/examples/01-social-tech-architect/output/report.md) | **林晨 · 浙大硕士 (字节跳动校招方向)**
• 单页填充率 **85%** · 教育置顶第一屏 (GPA 3.85 前3%)
• [查看 HTML 源码](skills/career-ops/examples/02-campus-cs-master/output/resume.html) ｜ [AI 评估改写报告](skills/career-ops/examples/02-campus-cs-master/output/report.md) |\n\n| 案例 03：金融投行与并购重组 (经典华尔街纯黑白) | 案例 04：出国留学申博 (Harvard / MIT 学术 CV 规范) |\n|:---:|:---:|\n| \"金融投行分析师 | \"出国留学学术CV |\n| **陈思远 · 复旦专硕 (中金/华泰投行方向)**
• 单页填充率 **83%** · CPA 5科通过 + 12.5亿并购对价量化
• [查看 HTML 源码](skills/career-ops/examples/03-finance-ib-analyst/output/resume.html) ｜ [AI 评估改写报告](skills/career-ops/examples/03-finance-ib-analyst/output/report.md) | **郭伟 · 清华本科 (CMU 计算机博士申请)**
• 严格 2 页布局 · 填充率 **92%** · CVPR Oral 一作
• [查看 HTML 源码](skills/career-ops/examples/04-academic-cs-phd/output/cv.html) ｜ [AI 评估改写报告](skills/career-ops/examples/04-academic-cs-phd/output/report.md) |\n\n| 案例 05：全球化出海商业产品总监 (双栏侧边栏风尚款 · 附职业证件照) | 案例 06：大模型与智能体架构专家 (极简留白款 · 右上角标准证件照) |\n|:---:|:---:|\n| \"出海商业产品专家 | \"大模型系统与自主智能体架构师 |\n| **苏若涵 · LSE 硕士 (TikTok/Shopee出海业务)**
• 单页填充率 **82%** · 侧栏经典证件照 + 技能雷达 (4500万$流水)
• [查看 HTML 源码](skills/career-ops/examples/06-creative-product-manager/output/resume.html) ｜ [AI 评估改写报告](skills/career-ops/examples/06-creative-product-manager/output/report.md) | **顾远 · UPenn硕士/上交ACM (OpenAI/头部独角兽)**
• 单页填充率 **89%** · 右上角经典证件照 + 开源 12.8k★
• [查看 HTML 源码](skills/career-ops/examples/07-ai-agent-architect/output/resume.html) ｜ [AI 评估改写报告](skills/career-ops/examples/07-ai-agent-architect/output/report.md) |\n\n---\n\n### 📚 官方基准案例矩阵速查表 (6 大工业级实操场景)\n\n| 案例代号与目录 | 业务场景 | 候选人人设与亮点 | 选用策略与骨架 | 交付物清单 |\n|---|---|---|---|---|\n| **[01-social-tech-architect](skills/career-ops/examples/01-social-tech-architect/)** | 社招资深技术研发 | 李昂 (4年 Go 后端)
2亿级网关重构 / 8.5万QPS | 现代科技胶囊款 (v4)
科技墨绿 / 严格 1 页 (91% 填充) | `resume.html`
`resume.pdf`
`report.md` |\n| **[02-campus-cs-master](skills/career-ops/examples/02-campus-cs-master/)** | 校招名校应届高潜 | 林晨 (浙大计算机硕士)
GPA 3.85 前3% / Raft-KV开源 | 卓越居中对称款 (v5)
皇家深蓝 / 教育第一屏 (85% 填充) | `resume.html`
`resume.pdf`
`report.md` |\n| **[03-finance-ib-analyst](skills/career-ops/examples/03-finance-ib-analyst/)** | 金融投行/财务分析 | 陈思远 (复旦金融专硕)
CPA 5科 / 12.5亿并购量化 | 经典专业款 (v3)
华尔街纯黑白 / 专业资格置顶 (83% 填充) | `resume.html`
`resume.pdf`
`report.md` |\n| **[04-academic-cs-phd](skills/career-ops/examples/04-academic-cs-phd/)** | 出国留学学术 CV | 郭伟 (清华计算机本科)
GPA 3.93 / CVPR Oral 一作 | 学术双页款 (v7)
牛津深蓝 / 严格 2 页 (92% 填充) | `cv.html`
`cv.pdf`
`report.md` |\n| **[06-creative-product-manager](skills/career-ops/examples/06-creative-product-manager/)** | 出海产品总监/泛管理 | 苏若涵 (LSE硕士 / 5年出海经验)
跨境收单 / 4500万$日流水 | 双栏侧边栏款 (v8)
宝石蓝 / 附侧栏真实证件照 (82% 填充) | `resume.html`
`resume.pdf`
`report.md` |\n| **[07-ai-agent-architect](skills/career-ops/examples/07-ai-agent-architect/)** | 大模型/AI智能体架构 | 顾远 (UPenn硕士 / 上交ACM班)
开源 12.8k★ / 投机采样加速 | 极简留白款 (v6)
石墨碳黑 / 附右上角真实证件照 (89% 填充) | `resume.html`
`resume.pdf`
`report.md` |\n| **[08-incremental-enrichment](skills/career-ops/examples/08-incremental-enrichment/)** | 增量迭代与链接优化 | 李昂 (补充 FastFlow 开源项目)
18.5万QPS / 1.2k★ / 原生超链接 | 现代胶囊款 (v4) · 靶向字节跳动
嵌入 GitHub/Demo 徽章 (85% 填充) | `resume.html`
`resume.pdf`
`diff_report.md` |\n| **[05-edge-cases](skills/career-ops/examples/05-edge-cases/)** | 决策边界与红旗拦截 | 极数智联 / 链创未来 / 星轨安全 | 年限 GAP 预警 / 炒币红旗拦截 | `evaluation.md`
决策留痕 |\n\n> 详细的复现 Prompt 与素材映射见：[`skills/career-ops/examples/README.md`](skills/career-ops/examples/README.md)。\n\n---\n\n## 📖 交互提示词食谱库 (Prompt Cookbook)\n\n不知道如何向 AI 下达精准修改指令？我们在 [`skills/career-ops/PROMPT-COOKBOOK.md`](skills/career-ops/PROMPT-COOKBOOK.md) 中梳理了 **12 大最常见的高频真实交互场景**（即复制即用）：\n- 🚀 **增量素材扩充**：新上线了 GitHub 开源库、在线作品集或博客，如何增量补入简历？\n- 🎯 **岗位靶向调整**：同一份经历如何针对“大厂高并发”或“创业全栈”进行针对性重塑？\n- 💪 **战果量化改写**：流水账如何借助 `/career-polish` 全量重构为 Google XYZ 强动词？\n- 📐 **篇幅极限定制**：超出一两行变 2 页时如何启动 `compact` 单页预算强力压缩？\n- 🔗 **原生超链接排版**：如何在 PDF 中嵌入美观大方、ATS 安全的原生可点击链接？\n- 🛡️ **技术模拟面试**：如何针对标杆项目启动 3 轮由浅入深的压力技术面试攻防？\n\n---\n\n## ⚡ 三大实用自动化工具：彻底消除现实落地摩擦\n\n### 1. 零门槛已有简历全格式智能摄取 (`scripts/ingest_resume.py`)\n> **痛点**：用户手头通常只有现成的 PDF、Word 或 LaTeX 简历，绝不愿意手动建几十个 Markdown 卡片。\n\n现在，你只需要把已有简历文件传给 AI，或在终端运行：\n```bash\npython skills/career-ops/scripts/ingest_resume.py \"<你的简历.pdf/.docx/.tex/.md>\" --out profile/\n```\n- **全格式支持**：原生支持 PDF（PyMuPDF 文本与版面识别）、Word（原生 zipfile 解包 XML，**零外部依赖**）、LaTeX（自动剥离排版宏标签）、Markdown；\n- **智能逆向分块**：自动将个人信息、教育、工作经历（按公司拆卡）、项目经历（按项目拆卡）、专业技能识别落盘；\n- **一键冷启动**：输出《素材拆解核验清单》，用户确认无误即完成素材库构建！\n\n### 2. 代码库工程深度探测器 (`scripts/inspect_repo.py`)\n> **痛点**：技术项目只看 README 太过肤浅；复制几千行代码给 AI 又撑爆上下文。\n\n现在，只需提供本地项目路径或公开 GitHub 链接：\n```bash\npython skills/career-ops/scripts/inspect_repo.py \"<你的项目代码路径>\" --out profile/projects/<项目名>.md\n```\n- **生产依赖全景扫描**：深入解析 `go.mod`、`package.json`、`Cargo.toml`、`requirements.txt`、`pom.xml`；\n- **代码规模与拓扑度量**：精准统计有效代码行数（LOC）与单元测试代码占比；\n- **并发与架构模式嗅探**：深度识别协程池、Channel 流水线、Redis 缓存与分布式锁、显式数据库事务、令牌桶限流、动态热加载等底层实现；\n- **提炼代码级 Google XYZ**：自动生成具有真实代码证据的硬核简历 Bullet！\n\n### 3. 增量事实安全录入助手 (`scripts/append_fact.py`)\n> **痛点**：用户在聊天中临时补充了新项目或链接，直接写进简历容易破坏“事实唯一来源”红线。\n\n```bash\npython skills/career-ops/scripts/append_fact.py project \\\n --title \"FastFlow 高性能流式引擎\" \\\n --url \"https://github.com/myname/fastflow\" \\\n --bullets \"单节点吞吐 18.5万 QPS,内存降低 42%\"\n```\n- 严格将新项目、作品集与新链接原子化写入 `profile/projects/` 与 `profile/basic.md`；\n- 保证生成的简历中每一处新链接与新数据都有源头可查，`check_facts.py` 100% 绿灯！\n\n---\n\n## 🎯 常用工作流与 Slash 快捷命令速查\n\n无论在任何 Agent CLI（Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor）中，使用 Slash 指令或自然语言即可唤起对应工作流：\n\n| 快捷指令 | 用户诉求与示例话术 | 对应专精技能 | 核心动作与特色 |\n|---|---|---|---|\n| **`/career-ops`** | “这是我的简历和 JD，全流程定制一份交付包” | **career-ops** | 全生命周期总控，代码探测、JD评估、乐高组装与看板追踪 |\n| **`/career-style`** | “换成墨绿色 / 标题居中 / 单页排不下压缩进一页” | **career-style** | **文字绝对锁定**，仅调 HTML/CSS 骨架、调色与 85%~95% 填充率 |\n| **`/career-polish`** | “帮我把这段经历改成 Google XYZ / 强化动词” | **career-polish** | **排版绝对锁定**，Google XYZ/HBS PAR 量化改写与事实预检 |\n| **`/career-cv`** | “申请海外 CS 博士 / 做一份 Harvard 规范学术 CV” | **career-cv** | 零商业套话，强调 Advisor、Publications、Grants，严格 2 页 |\n| **`/career-interview`**| “针对岗位和我的经历进行模拟面试 / 面试复盘” | **career-interview**| 四级渐进式提示模拟面试（破冰 $\\rightarrow$ 追问 $\\rightarrow$ 极限制约 $\\rightarrow$ 满分范式）|\n| *(脚本)* | “帮我初始化求职工作区 / 创建求职目录” | **init-workspace** | 运行 `init_workspace.py` 生成标准工作区骨架 |\n\n---\n\n## 🔒 核心红线规范 (Non-negotiables)\n\n1. **事实完整性（最高优先级）**：素材库是唯一事实来源。产出中严禁出现素材库中不存在的公司、经历、技术、数据或证书，绝不凭空捏造；\n2. **人在回路（HITL）**：AI 的角色是严苛的主编与组织者，所有输出皆为草稿；系统在架构上绝不代用户自动发信、点击投递；\n3. **数据隐私安全**：个人求职数据默认仅保存在本地工作区，严禁推送到公开网络。\n\n---\n\n## 📄 开源许可证\n\n本项目基于 [MIT License](LICENSE) 开源。欢迎 Star、Fork 与提交 PR，共同打造最强 AI 原生求职与职业发展生态！\n", "bytes": 11585, "sha": "fbdfaeaa1154f117f66c65b1131e815d6da85c0b32e3eeb44b3272b03f8b9b7b", "repo_slug": "alvinluo-tech/careerexpert", "fonte": "repo", "truncated": false, "api": "https://agentalog.com/api/listings/plg_alvinluo_tech_careerexpert_a610beb4/readme" }