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  "body": "# GraphRAG 지식 위키\n\n**GraphRAG** — 평면 벡터 저장소 대신 그래프와 지식 그래프 위에서 검색하는 검색 증강 생성(RAG) — 을 다루는, 서로 촘촘히 연결된 한국어 지식 베이스입니다. [Open Knowledge Format(OKF)](https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog) (마크다운 + YAML 프런트매터)로 작성되었으며, 동시에 [Obsidian](https://obsidian.md) 보관소이기도 합니다. 이 폴더를 보관소로 열면 그래프 뷰가 전체 80개 노트를 연결해 보여줍니다.\n\n## 여기서 시작하기\n\n- [GraphRAG (패러다임)](concepts/graph-rag.md) — GraphRAG가 무엇이고 왜 등장했는가\n- [검색 증강 생성 (RAG)](concepts/retrieval-augmented-generation.md) — 모태가 되는 패러다임\n- [Microsoft GraphRAG](methods/microsoft-graphrag.md) — 'GraphRAG'라는 용어를 널리 알린 연구\n- [Graph RAG: A Survey](surveys/graph-rag-survey.md) — 전체 지형을 한눈에\n\n## 섹션\n\n- **[개념 (Concepts)](concepts/index.md)** (13) — 검색 증강 생성, 임베딩, 지식 그래프, 그래프 기반 추론의 토대가 되는 핵심 개념.\n- **[방법론 (Methods)](methods/index.md)** (35) — Microsoft GraphRAG부터 경량·KG 추론 계열까지, 구체적인 GraphRAG 시스템과 이를 제안한 논문.\n- **[기법 (Techniques)](techniques/index.md)** (12) — 그래프 구축, 커뮤니티 탐지, 그래프 순회, GNN 등 여러 GraphRAG 시스템이 공유하는 재사용 가능한 구성 요소와 알고리즘.\n- **[서베이 (Surveys)](surveys",
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