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  "markdown": "# HiPo Work MCP Server\n\n<div align=\"center\">\n\n# 让你的简历，被 AI 看到\n### 让机会与人才自然相遇\n\n[![MCP Server](https://img.shields.io/badge/MCP-Server-blue)](https://modelcontextprotocol.io)\n[![OAuth 2.0](https://img.shields.io/badge/Auth-OAuth2.0-green)](https://oauth.net/2/)\n[![Registry](https://img.shields.io/badge/MCP%20Registry-io.github.sexylin%2Fhipo--work-orange)](https://registry.modelcontextprotocol.io)\n[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-green)](LICENSE)\n\n**官网：** [https://hipowork.com](https://hipowork.com) · [https://www.hipowork.com](https://www.hipowork.com)  \n**远程 MCP 端点：** `https://mcp.hipowork.com/mcp`\n\n</div>\n\n---\n\n## 🌟 平台理念\n\n在传统的招聘求职中，优秀的简历常常沉睡在静态文档或封闭的简历库中，被动等待关键词匹配。\n\n**HiPo Work** 致力于改变这一现状：\n- **把简历沉淀为高精度语义资产**：通过 AI Agent 或平台解析，求职者的专业技能、独立项目、商业落地与工作成果被全量结构化并转化为语义向量。\n- **让你的简历被 AI 工具随时检索**：不管是 Claude Code、Cursor、OpenAI CodeX、Hermes Agent 还是各类企业自建招聘 Agent，都能在秒级通过 MCP 工具精准检索、评估与连接候选人。\n- **让机会与人才自然相遇**：不再需要海投或盲目筛选，由 Agent 充当智能助理，基于真实能力与项目深度实现招聘方与求职者的双向精准触达。\n\n---\n\n## 🔗 相关生态与公开仓库\n\nHiPo Work 提供了完整的 Agent 原生招聘生态，涵盖 MCP 协议服务、客户端命令行工具等：\n\n| 项目 / 平台 | 链接 | 说明 |\n|------------|------|------|\n| **官方网站** | [hipowork.com](https://hipowork.com) | 包含求职者中心、招聘方控制台、岗位发布与语义匹配演示 |\n| **hipo-mcp**（本项目） | [github.com/sexylin/hipo-mcp](https://github.com/sexylin/hipo-mcp) | 远程 MCP 服务端，遵循 Model Context Protocol 标准，支持 OAuth 2.0 |\n| **hipowork-cli** | [github.com/sexylin/hipowork-cli](https://github.com/sexylin/hipowork-cli) | 客户端命令行工具集（PyPI: `pip install hipowork-cli`），提供 `hipo` / `hipowork-cli` 终端命令 |\n| **MCP Registry** | `io.github.sexylin/hipo-work` | MCP 官方 Registry 认证注册服务坐标 |\n\n---\n\n## 🚀 快速接入（主流 Agent 矩阵）\n\n远程 MCP 接入端点统一为：`https://mcp.hipowork.com/mcp`\n\n### 1. 客户端配置\n\n#### Claude Code CLI\n```bash\nclaude mcp add hipo https://mcp.hipowork.com/mcp\n```\n\n#### Claude Desktop\n在 `claude_desktop_config.json` 中配置：\n```json\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"hipo\": {\n      \"url\": \"https://mcp.hipowork.com/mcp\"\n    }\n  }\n}\n```\n\n#### Cursor / VS Code\n在 MCP 配置面板（SSE / HTTP 方式）添加：\n```\nhttps://mcp.hipowork.com/mcp\n```\n\n#### OpenAI CodeX\n在 `~/.codex/config.toml` 中配置：\n```toml\n[mcp_servers.hipo]\nurl = \"https://mcp.hipowork.com/mcp\"\n```\n\n#### Hermes Agent\n在 `~/.hermes/config.yaml` 中配置：\n```yaml\nmcp_servers:\n  hipo:\n    url: \"https://mcp.hipowork.com/mcp\"\n```\n\n#### WorkBuddy\n控制台进入【扩展与设置】→【MCP 服务器】，添加自定义 HTTP 远程服务：\n```\nURL: https://mcp.hipowork.com/mcp\n```\n\n---\n\n### 2. 两阶段唤起与认证机制\n\nHiPo Work 采用安全的 **OAuth 2.0 授权码流程（PKCE S256）**，无需手动管理长久硬编码密钥：\n\n1. **配置服务**：按照上述步骤配置各客户端。\n2. **唤起认证与使用**：\n   - 当你在 Agent 对话框中发出指令（例如*“帮我匹配适合我的岗位”*或*“帮我搜索区块链开发工程师”*）时，Agent 首次调用工具会收到 401 提示；\n   - 客户端终端或界面会输出授权 URL 并自动打开浏览器（`https://mcp.hipowork.com/authorize`）；\n   - 输入邮箱并验证（若在官网 [hipowork.com](https://hipowork.com) 已登录，则直接显示**「确认授权」**一键放行）；\n   - 授权完成后 Token 自动安全持久化，Agent 无缝继续执行任务。\n\n---\n\n## 🛠️ MCP 工具全集\n\n### 求职者（Candidate）工具\n\n| 工具名 | 说明 |\n|--------|------|\n| `import_resume` | **核心**：导入或更新求职者简历。由 Agent 本地解析结构化数据后传入，包含基础信息、工作经历、**独立项目经历（projects）**、教育背景、技能栈等，支持同时附带简历文件 Base64 存档 |\n| `upload_resume_attachment` | 单独为当前求职者上传或补交原始简历附件（PDF、DOCX、图片等 Base64 编码） |\n| `match_jobs_for_me` | 根据当前简历智能匹配所有在招岗位，返回按匹配度降序排列的岗位列表及评分明细（行业、技能年限、经历） |\n\n### 招聘方（Employer）工具\n\n| 工具名 | 说明 |\n|--------|------|\n| `publish_job` | 发布招聘需求，支持技能要求、经验年限、工作地点、薪资待遇等结构化条件 |\n| `close_job` | 关闭已发布的招聘需求，停止候选人匹配与投递 |\n| `match_candidates` | 根据自定义条件（required/preferred）匹配全平台公开候选人，输出多维度评分 |\n| `match_job_requirement` | 传入已发布的 `job_id`，自动触发多维度语义与硬性匹配 |\n| `search_candidates` | 使用自然语言（如*“成都 5年经验 熟悉Solidity和Go的全栈”*）直接检索人才库 |\n| `market_analysis` | 查询特定技术栈、行业或城市的人才供需热度、平均经验分布及市场洞察 |\n| `get_stats` | 获取平台在招岗位总数、人才库活跃分布等全景统计 |\n\n### 开放 / 认证工具\n\n| 工具名 | 说明 |\n|--------|------|\n| `send_verification_code` | 向指定邮箱发送登录/注册验证码 |\n| `register_or_login` | 提交验证码完成注册或登录 |\n\n---\n\n## 💡 典型 Agent 对话范式（开箱即用 Prompt）\n\n### 求职者示例：让 Agent 解析本地简历并导入平台\n> “请读取我本地的简历 `/path/to/my_resume.pdf`，提取我的工作经历、独立项目经历、技能与教育背景，调用 HiPo Work 的 `import_resume` 工具导入到平台，并附带上传原始附件。导入成功后帮我查询最匹配的岗位。”\n\n### 招聘方示例：发布岗位并自动寻找匹配人才\n> “帮我发布一个在成都的 Senior Python 后端研发岗位，要求3年以上经验，熟悉 FastAPI 与 PostgreSQL，月薪 20k-35k。发布后立即执行自动匹配，列出前 3 位最合适的候选人并分析匹配优势。”\n\n---\n\n## 📄 License\n\n本项目基于 [MIT License](LICENSE) 开源。\n",
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