{
"markdown": "\n\n# @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp\n\n나라장터 낙찰정보서비스(공공데이터포털 data.go.kr) Open API를 감싼 로컬 MCP 서버.\n\n[](https://www.npmjs.com/package/@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp)\n[](https://github.com/opendata-kr/narajangteo-opening-mcp/actions/workflows/ci.yml)\n[](https://nodejs.org)\n[](./LICENSE)\n\nMCP 클라이언트에서 나라장터 낙찰정보(개찰결과·최종낙찰자·투찰업체별 순위·예비가격·유찰/재입찰)를 자연어로 검색하고 조회한다. 예를 들어 이렇게 물어볼 수 있다.\n\n- \"R25BK00965123 공고 개찰결과 보여줘. 낙찰자랑 투찰업체별 순위·금액.\"\n- \"인천 지역 물품 낙찰 결과 최근 것 검색해줘.\"\n- \"이 공고 유찰됐는지 확인해줘.\"\n\n## 특징\n\n- **4계열 데이터를 3개 도구로 노출**: 낙찰자(A)·개찰진행(B)·예비가격상세(C)·투찰업체별(D) 오퍼레이션을 검색용 2개(`search_awards`·`search_openings`)와 단건 심층조회 1개(`get_bid_result`)로 묶어 사용성을 단순화했다.\n- **4개 업무구분 병렬 검색**: 공사/용역/물품/외자를 한 번에 조회한다. 업무구분 미지정 시 전 구분을 동시 검색한다.\n- **넓은 기간 자동 분할**: `startDate`/`endDate` 범위가 넓으면 내부에서 창 단위로 쪼개 순차 조회한다.\n- **부분 실패 표면화**: 일부 구분·집행 조회가 실패해도 나머지 결과를 반환하고, 실패는 오류 메시지로 드러낸다(조용한 누락 없음).\n- **복합키 정합**: `get_bid_result`는 공고번호+차수+분류+재입찰번호로 A/B/C/D를 조인해 집행 단위로 묶는다.\n- **data.go.kr 에러코드 한국어화**: 인증키 만료, 트래픽 초과 등 결과코드를 조치 가능한 한국어 메시지로 정규화한다.\n- **이중 인코딩 방어**: Encoding 키를 잘못 넣으면 경고하고, 요청은 한 번만 인코딩한다.\n- **타임아웃**: API 호출에 타임아웃을 둔다.\n\n## 준비물\n\n- **Node.js 24** 이상 (`.nvmrc` = `lts/krypton`).\n- **data.go.kr 인증키**:\n 1. [공공데이터포털](https://www.data.go.kr)에서 **나라장터 낙찰정보서비스**(`ScsbidInfoService`)를 활용신청해 `[승인]`을 받는다. 인증키는 계정당 하나지만, 각 API는 저마다 활용신청 승인이 있어야 그 API에서 인증된다. 서비스키가 있어도 이 API를 활용신청하지 않으면 인증 오류(코드 30)가 난다.\n 2. 마이페이지 → 활용신청 현황 → 개발계정 상세에서 **Decoding 서비스키**를 복사한다.\n 3. 같은 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`는 같은 계정으로 활용신청한 다른 data.go.kr API에도 재사용된다.\n\n> [!TIP]\n> 공공데이터포털이 처음이라면 활용신청부터 인증키 복사까지 그림으로 따라 하는 [**data.go.kr 인증키 발급 가이드**](docs/service-key-guide.md)를 참고한다.\n\n> 서비스키는 반드시 **Decoding(원본)** 키를 넣는다. Encoding(`%2B` 등 포함) 키를 넣으면 이중 인코딩으로 인증 오류(코드 30)가 난다.\n\n## MCP 클라이언트 설정\n\nMCP 클라이언트에 아래 config를 추가한다:\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"narajangteo-opening\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"],\n \"env\": { \"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\": \"발급받은_Decoding_키\" }\n }\n }\n}\n```\n\n> [!NOTE]\n> `@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest`를 쓰면 클라이언트가 항상 최신 버전을 받는다.\n\n> [!IMPORTANT]\n> `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`(필수, **Decoding 원본** 키)가 없으면 첫 호출이 인증 오류(코드 30)로 실패한다. 위 config의 `env`에 키를 넣는다. 원클릭 버튼이나 env를 config에 담지 못하는 클라이언트는 설치 후 셸 환경변수로 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 설정한다.\n\n### 클라이언트별 설정\n\n\n Amp
\n https://ampcode.com/manual#mcp 의 안내를 따르고 위 config를 사용한다. CLI로도 추가할 수 있다:\n\n```bash\namp mcp add narajangteo-opening -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n이후 생성된 설정의 `env`(또는 셸 환경변수)에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n \n\n\n Antigravity
\n\nAntigravity 문서의 커스텀 MCP 서버 추가 방법을 따라 아래 config를 MCP servers 설정에 넣는다:\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": {\n \"narajangteo-opening\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"],\n \"env\": { \"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\": \"발급받은_Decoding_키\" }\n }\n }\n}\n```\n\n \n\n\n Claude Code
\n\nClaude Code CLI로 서버를 추가한다 (가이드):\n\n```bash\nclaude mcp add narajangteo-opening --scope user --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n \n\n\n Cline
\n https://docs.cline.bot/mcp/configuring-mcp-servers 의 안내를 따르고 위 config를 사용한다.\n \n\n\n Codex
\n MCP 설정 가이드를 따르고 위 config를 사용한다. Codex CLI로도 추가할 수 있다:\n\n```bash\ncodex mcp add narajangteo-opening --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n**Windows**\n\n`~/.codex/config.toml`에 `cmd /c` 래핑으로 추가한다:\n\n```toml\n[mcp_servers.narajangteo-opening]\ncommand = \"cmd\"\nargs = [\"/c\", \"npx\", \"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"]\nenv = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = \"발급받은_Decoding_키\" }\n```\n\n \n\n\n Command Code
\n\nCommand Code CLI로 서버를 추가한다 (MCP 가이드):\n\n```bash\ncmd mcp add narajangteo-opening --scope user npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n이후 생성된 설정의 `env`(또는 셸 환경변수)에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n \n\n\n Continue
\n\nContinue의 MCP 가이드를 따른다. Continue는 `mcpServers`를 배열로 쓴다:\n\n```json\n{\n \"mcpServers\": [\n {\n \"name\": \"narajangteo-opening\",\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"],\n \"env\": { \"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\": \"발급받은_Decoding_키\" }\n }\n ]\n}\n```\n\n \n\n\n Copilot CLI
\n\nCopilot CLI를 시작한다:\n\n```\ncopilot\n```\n\nMCP 서버 추가 대화를 연다:\n\n```\n/mcp add\n```\n\n다음 필드를 입력하고 `CTRL+S`로 저장한다:\n\n- **Server name:** `narajangteo-opening`\n- **Server Type:** `[1] Local`\n- **Command:** `npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest`\n- **Environment variables:** `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키`\n\n \n\n\n Copilot / VS Code
\n\n**버튼으로 설치:**\n\n[![\"Install](\"https://img.shields.io/badge/VS_Code-Install_Server-0098FF?style=flat-square&logo=visualstudiocode&logoColor=white\")
](https://vscode.dev/redirect/mcp/install?name=io.github.opendata-kr%2Fnarajangteo-opening&config=%7B%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40opendata-kr%2Fnarajangteo-opening-mcp%22%5D%2C%22env%22%3A%7B%7D%7D)\n\n[![\"Install](\"https://img.shields.io/badge/VS_Code_Insiders-Install_Server-24bfa5?style=flat-square&logo=visualstudiocode&logoColor=white\")
](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode-insiders%3Amcp%2Finstall%3F%257B%2522name%2522%253A%2522io.github.opendata-kr%252Fnarajangteo-opening%2522%252C%2522config%2522%253A%257B%2522command%2522%253A%2522npx%2522%252C%2522args%2522%253A%255B%2522-y%2522%252C%2522%2540opendata-kr%252Fnarajangteo-opening-mcp%2522%255D%252C%2522env%2522%253A%257B%257D%257D%257D)\n\n> 버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 `.vscode/mcp.json`(또는 사용자 설정)의 `env`에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n**직접 추가:**\n\nVS Code [MCP 설정 가이드](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers#_add-an-mcp-server)를 따르거나 CLI를 쓴다.\n\nmacOS·Linux:\n\n```bash\ncode --add-mcp '{\"name\":\"narajangteo-opening\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"],\"env\":{\"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\":\"발급받은_Decoding_키\"}}'\n```\n\nWindows(PowerShell):\n\n```powershell\ncode --add-mcp '{\"\"\"name\"\"\":\"\"\"narajangteo-opening\"\"\",\"\"\"command\"\"\":\"\"\"npx\"\"\",\"\"\"args\"\"\":[\"\"\"-y\"\"\",\"\"\"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"\"\"],\"\"\"env\"\"\":{\"\"\"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\"\"\":\"\"\"발급받은_Decoding_키\"\"\"}}'\n```\n\n \n\n\n Cursor
\n\n**버튼으로 설치:**\n\n[![\"Add](\"https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg\")
](https://cursor.com/en/install-mcp?name=narajangteo-opening&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IC15IEBvcGVuZGF0YS1rci9uYXJhamFuZ3Rlby1vcGVuaW5nLW1jcEBsYXRlc3QifQ==)\n\n> 버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 Cursor의 MCP 설정에서 `env`에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n**직접 추가:**\n\n`Cursor Settings` → `MCP` → `New MCP Server`에서 위 config를 사용한다.\n\n \n\n\n Factory CLI
\n\nFactory CLI로 서버를 추가한다 (가이드):\n\n```bash\ndroid mcp add narajangteo-opening \"npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"\n```\n\n이후 생성된 설정의 `env`(또는 셸 환경변수)에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n \n\n\n Gemini CLI
\n\nGemini CLI로 서버를 추가한다.\n\n**프로젝트 범위:**\n\n```bash\ngemini mcp add narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n**전역:**\n\n```bash\ngemini mcp add -s user narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다. `~/.gemini/settings.json`의 서버 정의 `env`에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n \n\n\n Gemini Code Assist
\n MCP 설정 가이드를 따르고 위 config를 사용한다.\n \n\n\n Grok Build CLI
\n\n```bash\ngrok mcp add narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n이후 생성된 설정의 `env`(또는 셸 환경변수)에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다. 더 많은 옵션은 문서 참고.\n\n \n\n\n JetBrains AI Assistant & Junie
\n\n`Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP)` → `Add`에서 위 config를 사용한다.\nJunie도 같은 방식으로 `Settings | Tools | Junie | MCP Settings` → `Add`에서 위 config를 사용한다.\n\n \n\n\n Katalon Studio
\n\nKatalon StudioAssist는 MCP 프록시를 통해 stdio 서버를 연결한다.\n\n**1단계:** MCP 프록시 설정 가이드로 프록시를 설치한다.\n\n**2단계:** 프록시로 서버를 띄운다(같은 셸에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 export 한 상태):\n\n```bash\nDATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n**3단계:** StudioAssist에 다음 설정으로 서버를 추가한다:\n\n- **Connection URL:** `http://127.0.0.1:8080/mcp`\n- **Transport type:** `HTTP`\n\n \n\n\n Kiro
\n\n**Kiro Settings**에서 `Configure MCP` → `Open Workspace or User MCP Config` → 위 config를 사용한다.\n\n또는 **Activity Bar** → `Kiro` → `MCP Servers` → `Open MCP Config`에서 위 config를 사용한다.\n\n \n\n\n Mistral Vibe
\n\n`~/.vibe/config.toml`에 추가한다:\n\n```toml\n[[mcp_servers]]\nname = \"narajangteo-opening\"\ntransport = \"stdio\"\ncommand = \"npx\"\nargs = [\"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"]\nenv = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = \"발급받은_Decoding_키\" }\n```\n\n \n\n\n OpenCode
\n\n`opencode.json`에 추가한다. 없으면 `~/.config/opencode/opencode.json`에 만든다 (가이드):\n\n```json\n{\n \"$schema\": \"https://opencode.ai/config.json\",\n \"mcp\": {\n \"narajangteo-opening\": {\n \"type\": \"local\",\n \"command\": [\"npx\", \"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"],\n \"environment\": { \"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\": \"발급받은_Decoding_키\" }\n }\n }\n}\n```\n\n \n\n\n Qoder
\n\n**Qoder Settings**에서 `MCP Server` → `+ Add` → 위 config를 사용한다.\n\n또는 MCP 가이드를 따르고 위 config를 쓴다.\n\n \n\n\n Qoder CLI
\n\nQoder CLI로 서버를 추가한다 (가이드):\n\n**프로젝트 범위:**\n\n```bash\nqodercli mcp add narajangteo-opening -- npx @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n**전역:**\n\n```bash\nqodercli mcp add -s user narajangteo-opening -- npx @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n이후 생성된 설정의 `env`(또는 셸 환경변수)에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n \n\n\n Visual Studio
\n\n**버튼으로 설치:**\n\n[![\"Install](\"https://img.shields.io/badge/Visual_Studio-Install-C16FDE?logo=visualstudio&logoColor=white\")
](https://vs-open.link/mcp-install?%7B%22name%22%3A%22narajangteo-opening%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22%40opendata-kr%2Fnarajangteo-opening-mcp%40latest%22%5D%7D)\n\n> 버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 서버 설정의 `env`에 `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`를 추가한다.\n\n \n\n\n Warp
\n\n`Settings | AI | Manage MCP Servers` → `+ Add`에서 [MCP 서버를 추가](https://docs.warp.dev/knowledge-and-collaboration/mcp#adding-an-mcp-server)하고 위 config를 사용한다.\n\n \n\n\n Windsurf
\n MCP 설정 가이드를 따르고 위 config를 사용한다. Windsurf는 `mcpServers` 키를 쓴다(`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`).\n \n\n\n Zed
\n\n`~/.config/zed/settings.json`에 추가한다(스키마는 Zed 버전에 따라 다를 수 있으니 Zed 공식 문서를 확인):\n\n```json\n{\n \"context_servers\": {\n \"narajangteo-opening\": {\n \"command\": { \"path\": \"npx\", \"args\": [\"-y\", \"@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\"] },\n \"env\": { \"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY\": \"발급받은_Decoding_키\" }\n }\n }\n}\n```\n\n \n\n\n ChatGPT · 원격 전용 클라이언트
\n\nChatGPT Developer Mode처럼 **원격(HTTPS) MCP만 지원하는 클라이언트**는 로컬 stdio 서버를 직접 붙일 수 없다. stdio→HTTP 브리지(`mcp-proxy`)로 이 서버를 HTTP로 띄우고 공개 HTTPS 엔드포인트(리버스 프록시·터널·호스팅)로 노출한 뒤, 그 URL을 커넥터로 등록한다.\n\n```bash\nDATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest\n```\n\n`http://127.0.0.1:8080/mcp`를 공개 HTTPS로 노출하는 것은 사용자 몫이다. (`mcp-remote`는 반대로 stdio 클라이언트를 원격 서버에 붙일 때 쓰는 도구라 여기엔 맞지 않는다.)\n\n \n\n### 발견성\n\n이 서버는 MCP 레지스트리에 `io.github.opendata-kr/narajangteo-opening`으로 기술된다. [registry.modelcontextprotocol.io](https://registry.modelcontextprotocol.io)를 지원하는 클라이언트에서 검색·설치할 수 있다.\n\n## 환경변수\n\n| 환경변수 | 필수 | 비밀 | 기본값 | 설명 |\n|---|---|---|---|---|\n| `DATA_GO_KR_SERVICE_KEY` | 예 | 예 | (없음) | 공공데이터포털 **Decoding(원본)** 인증키 |\n| `DATA_GO_KR_BASE_URL` | 아니오 | 아니오 | `https://apis.data.go.kr/1230000/as/ScsbidInfoService` | 서비스 경로를 포함한 전체 URL 오버라이드 |\n\n## 도구\n\n3개 도구 모두 읽기 전용 조회다(`readOnlyHint`). 업무구분(`bidKind`) 배열: `cnstwk`(공사) `servc`(용역) `thng`(물품) `frgcpt`(외자). 미지정 시 전 구분 병렬 조회한다(API 요청이 구분 수만큼 배수 소모되니 아는 구분은 지정한다). `startDate`/`endDate`(`YYYYMMDD`)는 함께 지정하며, 넓은 범위는 내부에서 창 단위로 분할해 순차 조회한다.\n\n### `search_awards`\n\n나라장터 낙찰 결과(최종낙찰자)를 공고명·기관·수요기관(코드)·지역·업종·추정가·사업자번호·기간으로 검색한다. \"누가 얼마에 낙찰받았나\", 경쟁사(사업자번호) 낙찰 이력, 되풀이 사업의 종단 조회에 쓴다. 낙찰자만 반환하며 그 업체가 참여했으나 진 입찰은 미포함이다. 특정 공고의 개찰·투찰업체·예비가 상세는 `get_bid_result`, 개찰 진행·유찰 발굴은 `search_openings`를 쓴다.\n\n| 파라미터 | 타입 | 설명 |\n|---|---|---|\n| `bidKind` | `string[]` | 업무구분 배열. 미지정 시 전 구분 병렬(API 요청 4배 소모) |\n| `keyword` | `string` | 공고명 부분검색(`bidNtceNm`) |\n| `institution` | `string` | 공고기관명(`ntceInsttNm`) |\n| `demandInstitution` | `string` | 수요기관명(`dminsttNm`) |\n| `demandInstitutionCode` | `string` | 수요기관코드(`dminsttCd`). 종단 식별에 안정적 |\n| `detailProductCode` | `string` | 세부품명번호(`dtilPrdctClsfcNo`) |\n| `region` | `string` | 참가제한지역명(`prtcptLmtRgnNm`) |\n| `industry` | `string` | 업종명(`indstrytyNm`) |\n| `minPrice` | `number` | 추정가격 하한(`presmptPrceBgn`) |\n| `maxPrice` | `number` | 추정가격 상한(`presmptPrceEnd`) |\n| `bizno` | `string` | 업체 사업자번호. 그 업체의 낙찰건만 조회(진 입찰은 미포함) |\n| `startDate` | `string` | 조회 시작일 `YYYYMMDD` |\n| `endDate` | `string` | 조회 종료일 `YYYYMMDD` |\n| `dateType` | `string` | 날짜 기준: `posted`(공고게시, 기본) `opened`(개찰) |\n| `pageSize` | `number` | 창당 페이지 크기(기본 100, 최대 100) |\n| `maxPages` | `number` | 창당 최대 페이지(기본 10, 최대 50) |\n\n### `search_openings`\n\n나라장터 개찰결과 목록을 검색하고 진행상태(개찰완료/유찰/재입찰)로 필터한다. 유찰·재입찰 공고 발굴에 쓴다. `status`는 API 파라미터가 아니라 응답 기준 클라이언트 필터라 응답이 느리니 기관·업종·기간으로 좁혀 쓴다(`truncated: true`면 미완 스캔). 재입찰은 동일 공고 내 재입찰이며 재공고가 아니다(재공고는 입찰공고 서비스 소관). 최종낙찰자 검색은 `search_awards`, 단일 공고 상세는 `get_bid_result`를 쓴다.\n\n| 파라미터 | 타입 | 설명 |\n|---|---|---|\n| `bidKind` | `string[]` | 업무구분 배열. 미지정 시 전 구분 병렬(API 요청 4배 소모) |\n| `keyword` | `string` | 공고명(`bidNtceNm`) |\n| `institution` | `string` | 공고기관명 |\n| `demandInstitution` | `string` | 수요기관명(`dminsttNm`) |\n| `region` | `string` | 참가제한지역명(`prtcptLmtRgnNm`, 예: 인천광역시) |\n| `industry` | `string` | 업종명(`indstrytyNm`) |\n| `status` | `string` | 진행상태 필터: `개찰완료` `유찰` `재입찰`(응답 `progrsDivCdNm` 기준 클라이언트 필터) |\n| `startDate` | `string` | 조회 시작일 `YYYYMMDD`(`endDate`와 함께 지정) |\n| `endDate` | `string` | 조회 종료일 `YYYYMMDD`(`startDate`와 함께 지정) |\n| `dateType` | `string` | 날짜 기준: `posted`(공고게시, 기본) `opened`(개찰) |\n| `pageSize` | `number` | 창당 페이지 크기(기본 20, 개찰결과는 느려 작게 권장) |\n| `maxPages` | `number` | 창당 최대 페이지(기본 5) |\n\n> 개찰결과 조회는 응답이 느리다(라이브 기준 20행 0.6초, 50행 9초, 100행은 타임아웃). 페이지 크기를 작게 유지하고 검색조건을 좁혀 쓴다.\n\n### `get_bid_result`\n\n입찰공고번호로 그 공고의 낙찰자·개찰진행·예비가격상세(사정률)·투찰업체별 순위/금액/점수를 복합키(공고번호+차수+분류+재입찰번호) 정합으로 단건 조회한다. 딜 사후분석·투찰가 참고에 쓴다. 다분류·다차수 공고는 집행 단위 배열로 분리한다. 낙찰방식은 추정이며(협상계약만 기술·가격 점수 제공, 적격심사는 금액·순위만), `myBizno`를 주면 자사 투찰행에 `isOurs`를 표시한다. 여러 공고를 조건으로 찾으려면 `search_awards` 또는 `search_openings`를 쓴다.\n\n| 파라미터 | 타입 | 설명 |\n|---|---|---|\n| `bidNtceNo` | `string` | 입찰공고번호(필수) |\n| `bidKind` | `string` | 업무구분. 미지정 시 A/B/C를 전 구분에서 조회(API 요청 12건, 지정 시 3건) |\n| `status` | `string` | D(투찰업체별) 상태: `completed` `failing` `rebid` `all`(기본, 완료·유찰·재입찰 병렬) |\n| `bidNtceOrd` | `string` | 입찰공고차수. 특정 집행으로 좁힘 |\n| `bidClsfcNo` | `string` | 입찰분류번호. 특정 집행으로 좁힘 |\n| `rbidNo` | `string` | 재입찰번호. 특정 집행으로 좁힘 |\n| `myBizno` | `string` | 자사 사업자번호. 일치하는 투찰행에 `isOurs` 플래그 |\n\n모든 도구의 반환은 `search_awards`/`search_openings`가 `{ query, results }`(업무구분별로 `{ totalCount, invalidCount, items }` 또는 실패 시 `{ error }`), `get_bid_result`가 `{ bidNtceNo, executions, errors, invalidCount, notes }`다. `invalidCount`는 응답 스키마 검증에서 탈락해 `items`에서 제외된 건수다. 0이 아니면 API 응답 필드가 예고 없이 바뀐 신호이므로 [이슈로 알려주면](https://github.com/opendata-kr/narajangteo-opening-mcp/issues) 반영한다.\n\n## 응답 필드\n\n검색 도구(`search_awards`·`search_openings`)는 업무구분별 `results` 맵을 반환한다. 각 구분은 `{ totalCount(BeforeFilter), invalidCount, items, truncated, failedWindows } | { error }`다. 기간을 지정하면 캘린더 월 경계로 나눈 창을 순차 조회하고, 일부 창이 실패해도 나머지 성공분을 반환하며 실패한 창은 `failedWindows`(창·사유)에 담아 부분 결과임을 드러낸다.\n\n### `AwardResult` (계열 A, 최종낙찰자)\n\n`bidNtceNo`(입찰공고번호), `bidNtceNm`(공고명), `participants`(참가업체수), `winner`(낙찰자), `winnerBizno`(낙찰자 사업자번호), `winnerCeo`(낙찰자 대표자), `awardAmount`(낙찰금액), `awardRate`(낙찰률), `realOpeningDt`(실개찰일시), `demandInstitution`(수요기관), `finalAwardDate`(최종낙찰일자).\n\n### `OpeningSummary` (계열 B, 개찰진행)\n\n`bidNtceNo`, `bidNtceNm`, `openingDt`(개찰일시), `participants`(참가업체수), `progress`(진행상태: 개찰완료/유찰/재입찰), `topBidder`(1위 업체 `{ name, bizno, ceo, amount, rate }` 또는 `null`), `reservePriceFileExists`(예비가격 파일 존재 여부), `noticeInstitution`(공고기관), `demandInstitution`(수요기관), `failReasonHint`(유찰 시 참가업체수 기반 추정 사유, 선택).\n\n### `PreparPriceDetail` (계열 C, 예비가격상세·집행 단위 집약)\n\n`planPrice`(예정가격), `baseAmount`(기초금액), `saJeongRate`(사정률, 숫자 또는 `null`), `totalReserveCount`(총 복수예가수), `drawn`(추첨번호), `reserves`(복수예가 배열: `seq`·`basePlanPrice`).\n\n### `BidderDetail` (계열 D, 투찰업체별)\n\n`rank`(순위), `name`(업체명), `bizno`(사업자번호), `ceo`(대표자), `amount`(투찰금액), `rate`(투찰율), `remark`(비고), `priceScore`(가격점수), `techScore`(기술점수), `techRawScore`(기술평점), `totalScore`(합산점수), `bidDt`(투찰일시), `isOurs`(자사 여부, `myBizno` 일치 시 `true`).\n\n## 개발\n\n```bash\nnvm use # Node 24\npnpm install\npnpm test # vitest\npnpm typecheck # tsc --noEmit\npnpm build # tsup, dist/ 생성\n```\n\n## 문제 해결\n\n- **인증 오류(코드 30)**: Encoding 키를 넣으면 이중 인코딩으로 실패한다. **Decoding(원본)** 키를 쓴다. 서버가 시작 시 Encoding 키로 보이면 경고 로그를 남긴다.\n- **개찰결과 조회가 느리거나 타임아웃**: `search_openings`는 응답이 무겁다. `pageSize`를 기본값(20) 이하로 유지하고 기관·업종·기간으로 조건을 좁힌다. `truncated: true`가 보이면 스캔이 끝나지 않은 것이다.\n- **결과코드 메시지**: 트래픽 초과, 인증키 만료 등 data.go.kr 결과코드는 한국어 메시지로 정규화되어 반환된다.\n- **도구 동작 점검**: MCP inspector로 직접 호출해 볼 수 있다.\n\n ```bash\n npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp\n ```\n\n## 라이선스\n\n[MIT](./LICENSE)\n",
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